亲手教你实现pynq-z2条形码识别功能
1. linux配置
要想实现本项目,首先解决以下三大要点
,也着实浪费了很多时间
1.1解决pynq联网
pynq联网的教程网上可谓是不少,但是我却整了很久。
首先是在家里,我采用
所示的方法,然后成功ping通外网
在学校时这个方法却解决不了,我尝试了网上很多方法都无法解决(可能我太菜了),最终在重新烧录了几次镜像后发现:直接把网线连到宿舍的路由器上就连上外网了...
具体还有关于修改下载源变为镜像源的方法可以参考其他博客
1.2解决pyzbar库下载
这个库下载推荐采用
pip3 install pyzbar
这个库安装的路径也要注意,命令行下输入
pip3 show pyzbar
我的在这里:
图 2.2.1. pyzbar的位置
多说一句,下面的zbar
包我采用
sudo apt-get install python-zbar
得到,为什么不用pip3,因为pip3下载这个总是报错,即使是
pip3 upgrade
也不行,不是pip3版本的问题。
我的linux镜像是v2.3
版本的,不知道大家采用v2.5
或者更高会不会好些
图 2.2.2. zbar的位置
1.3解决jupyter导入库
1.3.1 首先说明问题的由来
我发现使用
pip3 install pillow
PIL在jupyter下能导入,但是却不能导入pyzbar
又发现在命令行输入 python3
后,可以导入pyzbar,但不能导入zbar
图 2.3.1. python3导入pyzbar成功,导入zbar不成功
我在命令行输入pyhton
解释器下发现不能导入pyzbar
,但可以导入zbar
这就引起了我的注意,最终我发现原来pip3
来的pyzbar
有单独的存储路径,apt-get
同理
至于为什么python和python3不能引入相同的包
那就得
import sys sys.path
采用语句来观察,发现引用路径不一致。我想我知道了症结所在:
图 2.3.2. 不太通顺的解释
$\color{#FF3030}{红字}$不太通顺,翻译成 人话 就是:
jupyter要设置为 支持引用 存储pyzbar包的路径
1.3.2 方法一:
修改环境变量
说明,以下为引用:
文章源地址:https://www.jb51.net/article/256333.htm
Linux 下设置环境变量有三种方法,一种用于当前终端,一种用于当前用户,一种用于所有用户:
一:用于当前终端:
在当前终端中输入:export PATH=$PATH:<你的要加入的路径>
不过上面的方法只适用于当前终端,一旦当前终端关闭或在另一个终端中,则无效。
export NDK_ROOT=/home/jiang/soft/Android-ndk-r8e
只能在当前终端使用。
二:用于当前用户:
在用户主目录下有一个 .bashrc 隐藏文件,可以在此文件中加入 PATH 的设置如下:
$ gedit ~/.bashrc
加入:
export PATH=<你的要加入的路径>:$PATH
如果要加入多个路径,只要:
export PATH=<你要加入的路径1>:<你要加入的路径2>: ...... :$PATH
当中每个路径要以冒号分隔。
这样每次登录都会生效
添加PYTHONPATH的方法也是这样,在.bashrc中添加
export PYTHONPATH=/home/zhao/setup/caffemaster/python:/home/zhao/setup/mypy:$PYTHONPATH
保存后在终端输入 $ source ~/.bashrc
使环境变量立即生效
三:用于所有用户:
$ sudo gedit /etc/profile
加入:
export PATH=<你要加入的路径>:$PATH
就可以了。
终端输入:echo $PATH
可以查看环境变量
注意,修改环境变量后,除了第一种方法立即生效外,第二第三种方法要立即生效,可以source ~/.bashrc或者注销再次登录后就可以了!
到此引用结束
1.3.3 方法二 :
在代码中加入语句
import sys sys.path sys.path.append('/home/xilinx/.local/lib/python3.6/site-packages')
sys.path
是查看jupyter
的库查找路径,可以查看你的jupyter是否包括了你的包的路径
一般来说库导入失败都是由于这个原因——jupyter库路径
这是设置引用额外引用路径的方法:
sys.path.append('')
可参考这篇文章:https://www.jb51.net/article/44107.htm
2. 提供代码
# 关键识别代码 barcodes = decode(image) def decode (image,barcodes): # loop over the detected barcodes for barcode in barcodes: # extract the bounding box location of the barcode and draw the # bounding boxr surrounding the barcode on the image (x, y, w, h) = barcode.rect cv2.rectangle(image, (x, y),(x + w,y + h), (255, 0, 0), 5) # the barcode data is a bytes object so if we want to draw it on # our output image wre need to convert it to a string first barcodeData = barcode.data.decode("utf-8") barcodeType = barcode.type # draw the barcode data and barcode type on the image text ="{} ({})". format(barcodeData,barcodeType) cv2.putText(image,text,(x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,.8, (255, 0, 0), 2) # print the barcode type and data to the terminal print("[INFO] Found {} barcode: {}".format(barcodeType,barcodeData)) plt.figure(figsize=(10,10)) plt.imshow(image) plt.show() # Decoding barcodes decode(image,barcodes)
最终结果,发现框框并不是很贴合,可能是照片照的问题。但是识别的结果完全正确
完整代码请见连接:
http://xiazai.jb51.net/202207/yuanma/QRcode_jb51.rar
打开是.ipynb格式。
到此这篇关于亲手教你实现pynq-z2条形码识别功能的文章就介绍到这了,更多相关pynq-z2条形码识别内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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