Pandas数据形状df.shape的实现
更新时间：2022年07月24日 10:31:58 作者：山茶花开时。
本文主要介绍了Pandas数据形状df.shape的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
pandas: shape()获取Dataframe的行数和列数
返回列数：
df.shape[1]
返回行数：
df.shape[0] 或者：len(df)
返回形状，即几行几列的数组
dataframe.shape()
执行df.shape会返回一个元组，该元组的第一个元素代表行数，第二个元素代表列数，这就是这个数据的基本形状，也是数据的大小
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['liver','E',89,21,24,64],
['Arry','C',36,37,37,57],
['Ack','A',57,60,18,84],
['Eorge','C',93,96,71,78],
['Oah','D',65,49,61,86]
],
columns = ['name','team','Q1','Q2','Q3','Q4'])
df.shape
# (5, 6)
# 共5行6列(索引不算)
df.shape[0] # 5
df.shape[1] # 6
# Series只有一个值
s = pd.Series(['One','Two','Three'])
s.shape # (3,)
s.shape[0] # 3结果展示
df
s
到此这篇关于Pandas数据形状df.shape的实现的文章就介绍到这了,更多相关Pandas df.shape内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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