MySQL数据库学习之排序与单行处理函数详解

更新时间：2022年07月24日 14:04:29 作者：世界尽头与你

这篇文章主要为大家详细介绍一下MySQL数据库中排序与单行处理函数的使用，文中的示例代码讲解详细，对我们学习MySQL有一定帮助，需要的可以参考一下

1.排序

Mysql支持数据排序操作，例如，现在我们按照工资从小到大进行排序操作：

mysql> select ename,sal from emp order by sal;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

如果需要降序排序的话，需要指定desc：（默认为升序排序，如果您进行指定的话，指定为asc即可）

mysql> select ename,sal from emp order by sal desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| KING   | 5000.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| SMITH  |  800.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

更复杂的情况，为多字段排序：

比如我们想按照薪资升序排列，薪资一样的情况下，按照名字降序排序：

mysql> select ename,sal from emp order by sal,ename desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SMITH  |  800.00 |
| JAMES  |  950.00 |
| ADAMS  | 1100.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| KING   | 5000.00 |
+--------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

排序结合条件进行查找：

要求找出薪资在1250到3500之间，按照薪资降序排序：

mysql> select ename,sal from emp where sal between 1250 and 3500 order by sal desc;
+--------+---------+
| ename  | sal     |
+--------+---------+
| SCOTT  | 3000.00 |
| FORD   | 3000.00 |
| JONES  | 2975.00 |
| BLAKE  | 2850.00 |
| CLARK  | 2450.00 |
| ALLEN  | 1600.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| WARD   | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
+--------+---------+
10 rows in set (0.00 sec)

2.单行处理函数

处理完一行再处理下一行：（一个输入对应一个输出）

内容转小写

mysql> select lower(ename) from emp;
+--------------+
| lower(ename) |
+--------------+
| smith        |
| allen        |
| ward         |
| jones        |
| martin       |
| blake        |
| clark        |
| scott        |
| king         |
| turner       |
| adams        |
| james        |
| ford         |
| miller       |
+--------------+
14 rows in set (0.00 sec)

内容转大写

mysql> select upper(ename) from emp;
+--------------+
| upper(ename) |
+--------------+
| SMITH        |
| ALLEN        |
| WARD         |
| JONES        |
| MARTIN       |
| BLAKE        |
| CLARK        |
| SCOTT        |
| KING         |
| TURNER       |
| ADAMS        |
| JAMES        |
| FORD         |
| MILLER       |
+--------------+
14 rows in set (0.00 sec)

取子串

例如：我们想要取到每个名字的第一个字母：

mysql> select substr(ename,1,1) from emp;
+-------------------+
| substr(ename,1,1) |
+-------------------+
| S                 |
| A                 |
| W                 |
| J                 |
| M                 |
| B                 |
| C                 |
| S                 |
| K                 |
| T                 |
| A                 |
| J                 |
| F                 |
| M                 |
+-------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

字符串拼接

拼接每个人的empno和ename：

mysql> select concat(empno,ename) from emp;
+---------------------+
| concat(empno,ename) |
+---------------------+
| 7369SMITH           |
| 7499ALLEN           |
| 7521WARD            |
| 7566JONES           |
| 7654MARTIN          |
| 7698BLAKE           |
| 7782CLARK           |
| 7788SCOTT           |
| 7839KING            |
| 7844TURNER          |
| 7876ADAMS           |
| 7900JAMES           |
| 7902FORD            |
| 7934MILLER          |
+---------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

求长度

取出每个人名字的字符数：

mysql> select length(ename) from emp;
+---------------+
| length(ename) |
+---------------+
|             5 |
|             5 |
|             4 |
|             5 |
|             6 |
|             5 |
|             5 |
|             5 |
|             4 |
|             6 |
|             5 |
|             5 |
|             4 |
|             6 |
+---------------+
14 rows in set (0.00 sec)

去除前后空白

查询名字为KING的详细信息，不包含前后空白：

mysql> select * from emp where ename = trim('KING ');
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB       | MGR  | HIREDATE   | SAL     | COMM | DEPTNO |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
|  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL |     10 |
+-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

四舍五入

对123.456保留0位小数

mysql> select round(123.456,0) from emp;
+------------------+
| round(123.456,0) |
+------------------+
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
|              123 |
+------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

生成随机数

生成0到1的随机小数：

mysql> select rand() from emp;
+---------------------+
| rand()              |
+---------------------+
| 0.06316715857309024 |
|  0.5963954959031152 |
|  0.7924760345299505 |
| 0.17319371567405176 |
| 0.48854050551405226 |
|   0.923121411281751 |
|  0.1499855706002429 |
|  0.9805636498896066 |
|  0.4528615683809496 |
|  0.3226169229695731 |
| 0.25449994043866164 |
|   0.304648964018234 |
|    0.75974502950883 |
|  0.8847782862230933 |
+---------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

空转换

数据库中对于NULL进行运算结果一定为NULL 于是就有了NULL处理函数

例如：计算每个员工的年收入（月薪+月奖金）：

mysql> select ename,job,sal,
    -> (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal*1.2 end) as newsal
    -> from emp;
+--------+-----------+---------+---------+
| ename  | job       | sal     | newsal  |
+--------+-----------+---------+---------+
| SMITH  | CLERK     |  800.00 |  960.00 |
| ALLEN  | SALESMAN  | 1600.00 | 2400.00 |
| WARD   | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| JONES  | MANAGER   | 2975.00 | 3272.50 |
| MARTIN | SALESMAN  | 1250.00 | 1875.00 |
| BLAKE  | MANAGER   | 2850.00 | 3135.00 |
| CLARK  | MANAGER   | 2450.00 | 2695.00 |
| SCOTT  | ANALYST   | 3000.00 | 3600.00 |
| KING   | PRESIDENT | 5000.00 | 6000.00 |
| TURNER | SALESMAN  | 1500.00 | 2250.00 |
| ADAMS  | CLERK     | 1100.00 | 1320.00 |
| JAMES  | CLERK     |  950.00 | 1140.00 |
| FORD   | ANALYST   | 3000.00 | 3600.00 |
| MILLER | CLERK     | 1300.00 | 1560.00 |
+--------+-----------+---------+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

到此这篇关于MySQL数据库学习之排序与单行处理函数详解的文章就介绍到这了,更多相关MySQL排序单行处理函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

MySQL创建用户与授权方法
MySQL中创建用户与授权的实现方法，对于刚开始接触mysql的朋友可以参考下
2012-11-11
mysql自增长id用完了该怎么办
如果你用过或了解过MySQL,那你一定知道自增主键了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于mysql自增长id用完了该怎么办的相关资料,需要的朋友可以参考下
2022-02-02
Mysql常用函数之Rank排名函数详解
这篇文章主要介绍了Mysql常用函数之Rank排名函数详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2024-01-01
mysql 5.7.17的最新安装教程图文详解
mysql-5.7.17-winx64是现在最新版本的Mysql，这是免安装的，所以要进行些配置，下面通过本文给大家介绍mysql 5.7.17的最新安装教程图文详解，感兴趣的朋友一起学习吧
2017-03-03
深入mysql慢查询设置的详解
本篇文章是对mysql慢查询设置进行了详细的分析介绍，需要的朋友参考下
2013-06-06
mysql下载与安装过程详解
这篇文章主要介绍了mysql下载与安装过程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2019-03-03
mysql group_concat()函数用法总结
这篇文章主要介绍了mysql group_concat()函数用法,结合实例形式较为详细的group_concat()函数的功能、使用方法与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
2016-06-06
一句命令完成MySQL的数据迁移(轻量级数据)
有时候我们需要将数据库迁移的本地，对于数据量不大的数据完全可以采用下面的命令实现，如果数据量比较大，建议使用专业的工具，例如帝国备份王等
2013-08-08
Ubuntu中更改MySQL数据库文件目录的方法
这篇文章主要给大家介绍了关于在Ubuntu中更改MySQL数据库文件目录的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2018-11-11
MySQL 视图、函数和存储过程详解
视图、函数和存储过程都是 MySQL 中非常重要的数据库对象，它们可以提高数据库的效率和可重用性，使开发人员更加高效地处理数据，这篇文章主要介绍了MySQL 视图、函数和存储过程,需要的朋友可以参考下
2023-04-04