Python pandas 重命名索引和列名称的实现
更新时间：2022年07月25日 09:06:11 作者：永远在减肥永远110的的小潘
本文主要介绍了Python pandas 重命名索引和列名称的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
本文主要介绍了Python pandas 重命名索引和列名称的实现，分享给大家，具体如下：
df=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),columns=["one","two","three","four"],index=['a','b','c','d'])
1.重命名列名称
df.rename(columns={"one":"nj","two":"bj"},inplace=True)
2.重命名索引
df.rename(index={"a":"aaa","d":"ddd"},inplace=True)
3.重置索引
另外对dataframe做concat等操作后，索引可能是乱。可以通过reset_index()函数来重置索引。
df.reset_index(inplace=True)
重置索引后，保留了原来的索引，如果此处不需要保留原来的索引，可以通过设置参数inplace=True
df.reset_index(drop=True,inplace=True)
另外重置索引还有其他的多种方式，可以参考这篇文章，讲得比较全面。https://www.jb51.net/article/213110.htm
到此这篇关于Python pandas 重命名索引和列名称的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python pandas重命名索引和列名称内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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