JS递归遍历查询是否有权限示例详解
前言
最近参与了一个基于 qiankun 构建的微前端大型项目,涉及到十几个子应用,基于基座独立开发了一个完善的权限中心模块。而权限中心中涉及到了 模块 > 一级菜单 > N级菜单/按钮 结构的权限管理。
这次的需求是在其中一个子应用的按钮级别的权限管理,在鉴权阶段写了一个小的方法,用来从权限树中查询是否有某一个按钮的权限,从而控制用户对于按钮的使用权限。
需求分析
- 权限的每一层对应的子菜单的键不尽相同。
- 在业务中,从权限树中获取是否拥有该权限。
- 按钮级别的菜单名称可能重复。
设计思路
- 通过对权限树的分析有如下结论:
- 权限树的层级是有限的
- 子菜单对应的键不尽相同,有的是children,有的是functionList,有的是menuList
- 同一层没有重复的菜单项
- 设计一个可以遍历的数据结构,对结构进行遍历查找
- 能找到且数据结构一致则返回 true,任意一级没有找到则返回 false
代码
因为场景中,需求分析第一条中的原因,不能使用常见的递归方法,所以就结合数据创建一个可以使用递归解决问题的数据结构。
这次使用是使用 do-while 方法进行递归 findMap 模板。至于为何需要三个字段也是因为子菜单对应的键不一样。当然可以改原来的数据结构,但是改起来比较麻烦,而且影响范围太广,所以只能这么做了。
声明查找模板如下
interface findItem { findKey: string // 目标项的key findVal: string // 目标项的value childrenKey: string // 子菜单的key } // 查找模板 const findMap = [ {findkey: 'name', findVal: "模块A", childrenKey:'functionList'}, {findkey: 'functionName', findVal: '菜单1', childrenKey:'children'}, {findkey: 'functionName', findVal: '菜单1-1', childrenKey:'children'}, {findkey: 'functionName', findVal: '按钮1-1-3'} ]
接下来就是递归 findItem[]。
很明显,循环体中的查找方法其实有很多种,而我选择了数组的 filter 方法也是临时想到的,数组的方法中有好几个(例如:some/include)也可以实现循环体的结果。
js 版本
/** * 查询是否存在 findMap 的结构数据 * @param arr getJsonV2 接口返回的权限列表 * @param findMap findItem[] * @result boolean */ const isAccessInDataByMap = (arr, findMap) => { let findList = arr // 重置查找范围 let i= 0 // 初始值 let tempArr = [] // do { tempArr = findList.filter(item => item[findMap[i].findkey] === findMap[i].findVal) if(tempArr.length > 0){ findList = tempArr[0][findMap[i].childrenKey] i++ }else{ return false } } while (i< findMap.length); if(tempArr.length && i === findMap.length){ return true } }
ts 版本
// tool-is-has-access-in-data-by-map.ts // 声明接口 export interface findItem { findKey: string findVal: string childrenKey: string } /** * 查询是否存在 findMap 的结构数据 * @param arr getJsonV2 接口返回的权限列表 * @param findMap findItem[] * @result boolean */ export const isAccessInDataByMap:(data:any, findMap:findItem[]) => boolean | undefined = (data:any, findMap:findItem[]) => { let findList = data // 重置查找范围 let i= 0 // 记录下标 let tempArr = [] do { tempArr = findList.filter((item: { [x: string]: string; }) => item[findMap[i].findKey] === findMap[i].findVal) if(tempArr.length > 0){ findList = tempArr[0][findMap[i].childrenKey] i++ }else{ return false } } while (i< findMap.length); if(tempArr.length && i === findMap.length){ return true } };
后记
这个方法记下来的原因其实并不是因为这个场景,而是因为一个解决问题的思路。
常见的树状结构一般来说都是每一层的数据结构都是一样的,只有最后一层没有子元素,这样就可以作为跳出递归条件。而这个场景下虽然每一层数据结构也几乎相同,但是每一层用来 核对 的键值对却不一样。这样一来就需要有 一把尺子 来查找了。
方法不难,难的是如何总结为一个通用的解决方案,完成 从 0 到 1 的过程,进而 从 1 到 n。
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