Mysql中count(*)、count(1)、count(主键id)与count(字段)的区别
count()函数
count() 是一个聚合函数,对于返回的结果集,一行行地判断,如果 count 函数的参数不是 NULL,累计值就加 1,否则不加。最后返回累计值。
count(*)、count(1) 、count(主键id) 和 count(字段) 区别
count(*)、count(1) 和 count(主键id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而count(字段)则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。
count(主键id) 与 count(1)
- 对于 count(主键id) 来说,InnoDB 引擎会遍历整张表,把每一行的 id 值都取出来,返回给 server 层。server 层拿到 id 后,判断 id 不为 NULL 的,就按行累加
- 对于 count(1) 来说,InnoDB 引擎遍历整张表,但不取值。server 层对于返回的每一行,放一个数字 “1” 进去,判断是不可能为空的,按行累加
- 总的来说, count(1) 执行得要比 count(主键id) 快一些。因为从引擎返回 id 会涉及到解析数据行,以及拷贝字段值的操作
count(字段)
count(非空字段)
- 如果这个 “字段” 定义为 not null,一行行地从记录里面读出这个字段,判断不可能为 null,按行累加。
- 注意:count(非空字段)与count(主键id) 的效率是一样的
count(可空字段)
- 如果这个 “字段” 定义为 可为null,那么执行的时候,判断到有可能是 null,还要把值取出来再判断一下,不是 null 才累加
count(*)
count(*) 是例外,优化器专门对其做了优化,并不会把全部字段取出来,而是直接按行累加。
执行效率
按照效率排序,count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键id)< count(1) ≈ count(*),所以尽量使用 count(*) 就行了
执行效果上:
- count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL。
- count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL 。
- count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。
执行效率上:
- 列名为主键,count(列名)会比count(1)快。
- 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快。
- 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)。
- 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的。
- 如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。
实例分析
mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into counttest values -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), -> ('b', NULL), ('b', '16'), -> ('c', '17'), -> ('d', null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from counttest; +------+------+ | name | age | +------+------+ | a | 14 | | a | 15 | | a | 15 | | b | NULL | | b | 16 | | c | 17 | | d | NULL | | e | | +------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age)) -> from counttest -> group by name; +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) | +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | | b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | | c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | | d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | | e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
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