SQL 中的For Xml Path详解

最近出的每日一题里面，有一道是关于合并同类型数据为一行的题，使用SQL Server 2017版本及以上的直接使用STRING_AGG()函数即可，但是2016版本以下是没有这个功能的，那该如何求解？

今天就给大家介绍一下FOR XML PATH，它就是用来处理低版本数据库中数据合并的，是一个比较古老的功能了，新版本中也依然还能使用。

FOR XML PATH是什么

FOR XML PATH 是将查询结果集以XML形式展现，将多行的结果，展示在同一行。

我们用实例来给大家介绍它的神奇之处。

创建测试数据

我们创建一个统计学生爱好的表

CREATE TABLE Stu_Hobby(
Stu_Name NVARCHAR(20),--姓名
Age INT,--年龄
Hobby NVARCHAR(20)  --爱好
)
INSERT INTO Stu_Hobby
VALUES  ( N'张三',19,N'踢足球'),
 ( N'张三',19,N'打篮球'),
 ( N'张三',19,N'游泳'),
 ( N'李四',21,N'看电影'),
 ( N'李四',21,N'阅读'),
 ( N'王五',22,N'唱歌'),
 ( N'王五',22,N'玩游戏'),
 ( N'马六',19,N'踢足球'),
 ( N'赵七',20,N'爬山'),
 ( N'赵七',20,N'跑步')

查询学生爱好表Stu_Hobby里面的数据:

使用方法介绍

测试数据建立好后，我们开始对这个表里面的数据进行查询，并使用上FOR XML PATH。

SELECT *FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH;

结果如下：

它会生成一段XML代码，我们点击这行代码会弹出一整个XML的页面，由于篇幅较长，我们只截取一部分，具体如下：

此外我们还可以在FOR XML PATH的后面写参数，如果后面接参数，会将节点换成参数名称，例如：

SELECT *
FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH(hobby)

结果如下图：

已经变成了我们添加的参数了。

跟我们实际需求相接近的是下面这个功能

我们可以单独输出某个字段的值，例如我们想看看学生爱好表中Hobby这一列具体有一些什么值，可以这样写：

SELECT Hobby+'、'
FROM dbo.Stu_Hobby FOR XML PATH('')

注意：上面的+是字段拼接，就是将两个字符串用+连成一个字符串。然后我们把XML中的给去掉。

结果如下：

可以看到我们写的所有爱好都给列出来了，没有去掉重复的，可以理解成把列里的值都显示出来了。

具体实际应用

我们现在想把上面的学生表里每个学生的爱好单独显示一行，爱好用"、"隔开。

SELECT
A.Stu_Name,
A.Age,
(SELECT Hobby+'、'  
FROM [dbo].Stu_Hobby
WHERE
--必须加的匹配条件
Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age  
FOR XML PATH('')) AS Hobby
FROM [dbo].Stu_Hobby A
GROUP BY A.Stu_Name,A.Age

见证奇迹的时刻到了！！！

对比我们先前建的表，这里已经将Hobby列的数据按每个学生变成了一行。

上面的WHERE条件是必须要的，如果去掉会怎么样呢？我们把WHERE条件注释掉看看会怎么样？

SELECT
A.Stu_Name,
A.Age,
(SELECT Hobby+'、'
FROM [dbo].Stu_Hobby
--WHERE
--必须加的匹配条件
--Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age
FOR XML PATH('')) AS Hobby
FROM [dbo].Stu_Hobby A
GROUP BY A.Stu_Name,A.Age

结果如下：

就会将Hobby列所有值都显示出来，很显然这不是我们要的结果

代码优化

不知道小伙伴们有没有发现Hobby列的结果尾部多了一个"、"，看着好别扭，有没有什么办法将它去掉呢？答案是肯定的。

先用一个LEFT()和LEN()函数来处理一下Hobby列

SELECT
T.Stu_Name,
T.Age,
LEFT(T.Hobby,LEN(T.Hobby)-1) AS Hobby
FROM
(SELECT
A.Stu_Name,
A.Age,
(SELECT Hobby+'、'
FROM [dbo].Stu_Hobby
WHERE
--必须加的匹配条件
Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age
FOR XML PATH('')) AS Hobby
FROM [dbo].Stu_Hobby A
GROUP BY A.Stu_Name,A.Age
) T

结果如下：

这样我们的需求就得到了完美解决，但是这个代码有点长额，能不能简短一点呀？答案也是肯定滴！在将代码精简之前，我们需要先给大家介绍一个配合使用的函数：

STUFF()

STUFF()函数的作用

STUFF()函数用于删除指定长度的字符，并可以在指定的起点处插入另一组字符。STUFF()函数中如果开始位置或长度值是负数，或者如果开始位置大于第一个字符串的长度，将返回空字符串。如果要删除的长度大于第一个字符串的长度，将删除到第一个字符串中的第一个字符。

STUFF()函数的语法

STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression )

参数解释

character_expression：一个字符数据表达式。character_expression 可以是常量、变量，也可以是字符列或二进制数据列。

start ：一个整数值，指定删除和插入的开始位置。如果 start 或 length 为负，则返回空字符串。如果 start 比第一个 character_expression 长，则返回空字符串。start 可以是 bigint 类型。

length：一个整数，指定要删除的字符数。如果 length 比第一个 character_expression 长，则最多删除到最后一个 character_expression 中的最后一个字符。length 可以是 bigint 类型。

返回类型

如果 character_expression 是受支持的字符数据类型，则返回字符数据。如果 character_expression 是一个受支持的 binary 数据类型，则返回二进制数据。

注意事项

1.如果开始位置或长度值是负数，或者如果开始位置大于第一个字符串的长度，将返回空字符串。如果要删除的长度大于第一个字符串的长度，将删除到第一个字符串中的第一个字符。

2.如果结果值大于返回类型支持的最大值，则产生错误。

--以上信息来源微软官方文档

这定义看的头晕，我们还是来看看怎么使用吧

实例：

SELECT STUFF('abcdefg',1,0,'1234') --结果为'1234abcdefg'
SELECT STUFF('abcdefg',1,1,'1234') --结果为'1234bcdefg'
SELECT STUFF('abcdefg',2,1,'1234') --结果为'a1234cdefg'
SELECT STUFF('abcdefg',2,2,'1234') --结果为'a1234defg'

说了这么多，我们看看STUFF怎么解决我们上面的问题吧，上代码：

SELECT
A.Stu_Name,
A.Age,
STUFF(
(SELECT '、'+Hobby
FROM [dbo].Stu_Hobby
WHERE
--必须加的匹配条件
Stu_Name=A.Stu_Name AND Age=A.Age    
FOR XML PATH('')
),1,1,'') AS Hobby
FROM [dbo].Stu_Hobby A
GROUP BY A.Stu_Name,A.Age

是不是比LEFT简短一些啦？我们看一下结果是不是我们想要的。

完美！

好了，FOR XML PATH就介绍到这里了，小伙伴可以对比以上两种优化的方法，自行比较哪种方式更加简单易懂。

到此这篇关于SQL 中的For Xml Path的文章就介绍到这了,更多相关SQL For Xml Path内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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