pandas 修改列名的实现示例
更新时间:2022年08月15日 15:16:14 作者:小白_cai
本文主要介绍了pandas修改列名的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
利用pandas中修改列名
import pandas as pd df1=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]}) print(df1)
生成的df1的结果:
修改列名:
#method1,直接重新命名df1的列名 df1.columns=['a','B','c'] print('method1:\n',df1)
方法一:暴力修改列名,即重新命名列名
#method2,指定修改某列或某几列名字,是否用'inplace'参数的差别 '''no_inplace''' df1.rename(columns={'a':'A','b':'B'}) print('method2_no_inplace:\n',df1) '''inplace''' df1.rename(columns={'a':'A','b':'B'},inplace=True) print('method2_inplace:\n',df1)
方法二,利用rename修改
(1)未用’inplace’参数的df1结果,修改df1列名失败
(2)使用’inplace’参数的df1结果,修改df1列名成功,可以任意指定修改的列名
df1.rename(columns={'c':'D'},inplace=True) print('修改一个列名\nmethod2_inplace:\n',df1)
(3)可以指定修改某列名的个数
到此这篇关于pandas 修改列名的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关pandas 修改列名内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
AMP Tensor Cores节省内存PyTorch模型详解
这篇文章主要为大家介绍了AMP Tensor Cores节省内存PyTorch模型详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪2022-10-10Python强化练习之PyTorch opp算法实现月球登陆器
在面向对象出现之前,我们采用的开发方法都是面向过程的编程(OPP)。面向过程的编程中最常用的一个分析方法是“功能分解”。我们会把用户需求先分解成模块,然后把模块分解成大的功能,再把大的功能分解成小的功能,整个需求就是按照这样的方式,最终分解成一个一个的函数2021-10-10
最新评论