pandas学习之df.set_index的具体使用

DataFrame.set_index(self, keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'height':[178,171,185,196],'weight':[156,90,140,142],
                        'name':['小王','小明','小绿','小红']})
df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小绿
3    196        142        小红

df.set_index('name')#指定某一列为索引

    height    weight
name        
小王    178        156
小明    171        90
小绿    185        140
小红    196        142

df.set_index('name',drop=False)

        height    weight    name
name            
小王    178        156        小王
小明    171        90        小明
小绿    185        140        小绿
小红    196        142        小红

df.set_index(df['name'],append = True)

            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小绿    185        140        小绿
3    小红    196        142        小红
# 前两列都为索引

df#原df

    height    weight    name
0    178        156        小王
1    171        90        小明
2    185        140        小绿
3    196        142        小红

df.set_index(df['name'],append = True，inplace = True)
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小绿    185        140        小绿
3    小红    196        142        小红

df#无需对df重新赋值，df即为上边代码的结果
            height    weight    name
    name            
0    小王    178        156        小王
1    小明    171        90        小明
2    小绿    185        140        小绿
3    小红    196        142        小红