python groupby函数实现分组选取最大值与最小值

 更新时间:2022年08月26日 16:20:36   作者:Vergil_Zsh  
这篇文章主要介绍了python groupby函数实现分组选取最大值与最小值,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下

原数据展示

现在需要将course分组,然后选择出每一组里面的最大值和最小值,并保留下来

实现下面数据结果:

在这里插入图片描述

直接使用groupby函数,不能直接达到此效果,需要在groupby函数上添加apply和lambda函数

代码如下:

import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])

在这里插入图片描述


前面的index,是两列,所以需要处理一下,这个是groypby函数处理之后所产生,只需要删除即可

data2 = data1.reset_index(drop=True)

在这里插入图片描述

代码整合:

import pandas as pd
data = pd.read_excel('group_apply.xlsx')
data1 = data.groupby('course').apply(lambda t: t[(t['grade']==t['grade'].min()) ^ (t['grade']==t['grade'].max())])
data2 = data1.reset_index(drop=True)

写入到excel中:

在这里插入图片描述

到此这篇关于python groupby函数实现分组选取最大值与最小值的文章就介绍到这了,更多相关python groupby内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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