Python有序容器的 sort 方法详解
1. sort 方法介绍
容器.sort(key=选择排序依据的函数, reverse=True|False)
可以将有序容器进行排序。
- 参数 key 是要求传入一个函数,表示将容器的每一个元素都传入函数中,返回排序的依据,即确定通过哪个值去排序。
- 参数 reverse 表示是否反转排序结果,True 表示降序,False 表示升序,默认为 False。
对只含有简单元素的容器,则可以直接通过 sort() 方法进行排序,但对于例如如下的容器:
my_list = [['a', 33], ['b', 55], ['c', 11]]
则需要搭配 key 参数来确定排序容器的依据是容器中的哪个值。
使用方法包括带名函数或者匿名函数的形式,具体介绍如下。
2. 带名函数形式
示例代码:
my_list = [['a', 33], ['b', 55], ['c', 11]] # 定义排序方法(通过列表中下标为1的元素进行比较排序) def choose_sort_key(element): return element[1] my_list.sort(key=choose_sort_key) print(my_list)
3. 匿名 lambda 形式
my_list = [['a', 33], ['b', 55], ['c', 11]] my_list.sort(key=lambda element: element[1]) print(my_list)
补充介绍:python中的sort的方法使用详解
本文摘自php中文网,作者不言,侵删。
这篇文章主要介绍了python中的sort方法,需要的朋友可以参考下
Python中的sort()方法用于数组排序,本文以实例形式对此加以详细说明:
一、基本形式
列表有自己的sort方法,其对列表进行原址排序,既然是原址排序,那显然元组不可能拥有这种方法,因为元组是不可修改的。
x = [4, 6, 2, 1, 7, 9] x.sort() print x # [1, 2, 4, 6, 7, 9]
如果需要一个排序好的副本,同时保持原有列表不变,怎么实现呢
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = x[ : ] y.sort() print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
注意:y = x[:] 通过分片操作将列表x的元素全部拷贝给y,如果简单的把x赋值给y:y = x,y和x还是指向同一个列表,并没有产生新的副本。
另一种获取已排序的列表副本的方法是使用sorted函数:
x =[4, 6, 2, 1, 7, 9] y = sorted(x) print y #[1, 2, 4, 6, 7, 9] print x #[4, 6, 2, 1, 7, 9]
sorted返回一个有序的副本,并且类型总是列表,如下:
print sorted('Python') #['P', 'h', 'n', 'o', 't', 'y']
二、自定义比较函数
可以定义自己的比较函数,然后通过参数传递给sort方法:
def comp(x, y): if x < y: return 1 elif x > y: return -1 else: return 0 nums = [3, 2, 8 ,0 , 1] nums.sort(comp) print nums # 降序排序[8, 3, 2, 1, 0] nums.sort(cmp) # 调用内建函数cmp ,升序排序 print nums # 降序排序[0, 1, 2, 3, 8]
三、可选参数
sort方法还有两个可选参数:key和reverse
1、key在使用时必须提供一个排序过程总调用的函数:
x = ['mmm', 'mm', 'mm', 'm' ] x.sort(key = len) print x # ['m', 'mm', 'mm', 'mmm']
2、reverse实现降序排序,需要提供一个布尔值:
y = [3, 2, 8 ,0 , 1] y.sort(reverse = True) print y #[8, 3, 2, 1, 0]
到此这篇关于Python有序容器的 sort 方法的文章就介绍到这了,更多相关Python sort 方法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
Python Numpy:找到list中的np.nan值方法
今天小编就为大家分享一篇Python Numpy:找到list中的np.nan值方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10Python 如何将 matplotlib 图表集成进到PDF 中
这篇文章主要介绍了Python 如何将 matplotlib 图表集成进到PDF 中,文章介绍内容详细,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下,希望对你的学习有所帮助2022-03-03对Python3中dict.keys()转换成list类型的方法详解
今天小编就为大家分享一篇对Python3中dict.keys()转换成list类型的方法详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
最新评论