Python操作csv文件之csv.writer()和csv.DictWriter()方法的基本使用

 更新时间:2022年09月26日 15:33:37   作者:booze-J  
csv文件是一种逗号分隔的纯文本形式存储的表格数据,Python内置了CSV模块,可直接通过该模块实现csv文件的读写操作,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python操作csv文件之csv.writer()和csv.DictWriter()方法的基本使用,需要的朋友可以参考下

一、csv.writer()方法的基本使用

示例代码1:

import csv
data = [
    (1,"cat",18),
    (2,"dog",17),
    (3,"tigger",16),
]
f = open('test.csv','a',encoding='utf8',newline='')
writer = csv.writer(f)  # csv.writer()中可以传一个文件对象
for line in data: # 该data既可以是列表嵌套列表的数据类型也可以是列表嵌套元组的数据类型
    writer.writerow(line)

writer()的功能是创建一个常规Writer的对象,但是调用writer()的writerow/writerows方法是要传入的是列表类型数据。

注意示例代码1中打开文件时f = open('test.csv','a',encoding='utf8',newline='')指定newline=‘’参数可以使每次写入数据不会产生空行,注意根据需求指定文件的打开方式,该案例中是使用追加的方式打开文件,这样写入数据的时候,就不会产生是数据的覆盖。

代码成功运行在test.csv中产生的结果为:

运行结果

二、csv.DictWriter()方法的基本使用

示例代码2:

import csv
data = [
    {'id':1,'name':'dog',"age":18},
    {'id':2,'name':'cat',"age":19},
    {'id':3,'name':'dog',"age":20},
]
f = open('test1.csv','a',encoding='utf8',newline='')  # 指定newline=‘'参数
writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['id','name','age'])
writer.writeheader() # 将字段写入csv格式文件首行
for line in data:
    writer.writerow(line)

DictWriter()的功能是创建一个类似于常规Writer的对象,但是调用DictWriter()的writerow/writerows方法是要传入的是字典类型数据。

示例代码2中的writer.writeheader()作用是将字段写入,即将DictWriter构造方法的fieldnames参数中的字段写入csv格式文件的首行,

如果未执行writeheader()方法的话是不会将fieldnames中的字段写入csv格式文件的首行。

代码成功运行在test1.csv中产生的结果为:

运行结果

总结 

到此这篇关于Python操作csv文件之csv.writer()和csv.DictWriter()方法基本使用的文章就介绍到这了,更多相关Python csv.writer() csv.DictWriter()方法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python 八个数据清洗实例代码详解

    Python 八个数据清洗实例代码详解

    不管你承不承认,数据清洗着实不是一件简单的任务,大多数情况下这项工作是十分耗时而乏味的,但它又是十分重要的,本篇文章带给你八个实例代码
    2022-01-01
  • 用Python调用win命令行提高工作效率的实例

    用Python调用win命令行提高工作效率的实例

    今天小编就为大家分享一篇用Python调用win命令行提高工作效率的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-08-08
  • pytorch更新tensor中指定index位置的值scatter_add_问题

    pytorch更新tensor中指定index位置的值scatter_add_问题

    这篇文章主要介绍了pytorch更新tensor中指定index位置的值scatter_add_问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-06-06
  • 浅析Python中的赋值和深浅拷贝

    浅析Python中的赋值和深浅拷贝

    Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果。接下来通过本文给大家分享Python中的赋值和深浅拷贝,感兴趣的朋友一起看看吧
    2017-08-08
  • 解读什么是npy文件,为什么要用npy格式保存文件

    解读什么是npy文件,为什么要用npy格式保存文件

    这篇文章主要介绍了什么是npy文件,为什么要用npy格式保存文件这个问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-02-02
  • 浅谈python连续赋值可能引发的错误

    浅谈python连续赋值可能引发的错误

    今天小编就为大家分享一篇浅谈python连续赋值可能引发的错误,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-11-11
  • Python 如何创建一个线程池

    Python 如何创建一个线程池

    这篇文章主要介绍了Python 如何创建一个线程池,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-07-07
  • python随机数分布random均匀分布实例

    python随机数分布random均匀分布实例

    今天小编就为大家分享一篇python随机数分布random均匀分布实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • 使用python获取cpu每秒的使用率

    使用python获取cpu每秒的使用率

    这篇文章主要介绍了使用python获取cpu每秒的使用率,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-05-05
  • Tensorflow训练模型越来越慢的2种解决方案

    Tensorflow训练模型越来越慢的2种解决方案

    今天小编就为大家分享一篇Tensorflow训练模型越来越慢的2种解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02

最新评论