Spring Data JPA系列JpaSpecificationExecutor用法详解

 更新时间:2022年09月28日 15:47:37   作者:AKone  
这篇文章主要为大家介绍了Spring Data JPA系列JpaSpecificationExecutor用法详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

在上一篇文章中,我们介绍了QueryByExampleExecutor动态查询的方法,那么今天我们来学习JpaSpecificationExecutor的详细用法。

1、JpaSpecificationExecutor用法

我们来创建实体类,第一步:创建User类和UserAddress类

// User类
@Data
@Entity
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@Builder
@ToString(exclude = "address")
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Integer id;
    private String name;
    private String email;
    @Enumerated(value = EnumType.STRING)
    private SexEnum sex;
    private Integer age;
    private LocalDateTime createTime;
    private LocalDateTime updateTime;
    @OneToMany(mappedBy = "user",fetch = FetchType.EAGER)
    private List<UserAddress> address;
}
// Address类
@Entity
@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@ToString(exclude = "user")
public class UserAddress {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
    private Long id;
    private String address;
    @ManyToOne(cascade = CascadeType.ALL)
    private User user;
}
// 性别枚举类
public enum SexEnum {
    BOY,
    GIRL
}

第二步:创建UserRepo ,我们继承JpaSpecificationExecutor接口

public interface UserRepo extends JpaSpecificationExecutor<User> {
}

第三步:测试,构造查询条件

  • name模糊查询
  • sex精准查询
  • age范围查询
  • address的in查询
    @Test
    public void test02(){
        User userQuery = User.builder()
                .name("jack")
                .email("123456@126.com")
                .sex(SexEnum.BOY)
                .age(20)
                .address(Lists.newArrayList(UserAddress.builder().address("shanghai").build()))
                .build();
        List<User> userList = userRepo.findAll(new Specification<User>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<User> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder cb) {
                List<Predicate> predicateList = new ArrayList<>();
                // name模糊查询
                if(StringUtils.isNotBlank(userQuery.getName())) {
                    predicateList.add(cb.like(root.get("name"),userQuery.getName()));
                }
                // sex精准查询
                if(userQuery.getSex()!=null) {
                    predicateList.add(cb.equal(root.get("sex"),userQuery.getSex()));
                }
                // age范围查询
                if(userQuery.getAge()!=null){
                    predicateList.add(cb.greaterThanOrEqualTo(root.get("age"),userQuery.getAge()));
                }
                // 关联查询
                if(!ObjectUtils.isEmpty(userQuery.getAddress())) {
                    predicateList.add(cb.in(root.join("address").get("address")).value(userQuery.getAddress().stream().map(a->a.getAddress()).collect(Collectors.toList())));
                }
                return query.where(predicateList.toArray(new Predicate[predicateList.size()])).getRestriction();
            }
        });
        System.out.println(userList);
    }

SQL执行结果如下:

select user0_.id as id1_4_, user0_.age as age2_4_, user0_.create_time as create_t3_4_, user0_.email as email4_4_, user0_.name as name5_4_, user0_.sex as sex6_4_, user0_.update_time as update_t7_4_ from user user0_ inner join user_address address1_ on user0_.id=address1_.user_id where (user0_.name like ?) and user0_.sex=? and user0_.age>=20 and (address1_.address in (?))

2、JpaSpecificationExecutor语法详解

先看源码:

public interface JpaSpecificationExecutor<T> {
   Optional<T> findOne(@Nullable Specification<T> spec);
   List<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec);
   Page<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec, Pageable pageable);
   List<T> findAll(@Nullable Specification<T> spec, Sort sort);
   long count(@Nullable Specification<T> spec);
   boolean exists(Specification<T> spec);
}
  • findOne(@Nullable Specification spec):根据Specification 条件查询单个对象
  • findAll(@Nullable Specification spec):根据Specification 条件, 查询List结果
  • findAll(@Nullable Specification spec, Pageable pageable):根据Specification 条件, 分页查询
  • findAll(@Nullable Specification spec, Sort sort):根据Specification 条件,带排序的查询结果
  • count(@Nullable Specification spec): 根据Specification 条件,查询数量
  • exists(Specification spec):根据Specification 条件,查询是否存在

2.1 Specification 接口

我们主要来看一下需要实现的方法:toPredicate(xx,xx,xx)

@Nullable
Predicate toPredicate(Root<T> root, CriteriaQuery<?> query, CriteriaBuilder criteriaBuilder);

调试代码

我们可以分别看到Root的实现类是RootImpl,CriteriaQuery的实现类是CriteriaQueryImpl,CriteriaBuilder的实现类是CriteriaBuilderImpl。这三个实现类都是由Hibernate实现,也就是说JpaSepcificationExecutor封装了原本需要我们直接操作Hibernate中Criteria的API。

2.2 Root< User >root

解释:这个root就相当于查询和操作的实体对象的根,我们就可以通过Path get(xx)的方法,来获取我们想要操作的字段。

<Y> Path<Y> get(String attributeName);

例如:获取User实体类中的name字段

predicateList.add(cb.like(root.get("name"),userQuery.getName()));

2.3 CriteriaQuery<?> query

这是一个Specific的顶层查询对象,它包含着查询的各个部分,比如select、from、where、group by 、Order by、distinct等。提供查询Root的方法,我们来看一下源码:

我们可以在上面的案例中看到query的用法:

return query.where(predicateList.toArray(new Predicate[predicateList.size()])).getRestriction();

我们可以再加一个groupBy的例子看看,如下所示:可以链式拼接

return query.where(predicateList.toArray(new Predicate[predicateList.size()])).groupBy(root.get("age")).getRestriction();

执行的SQL如下所示:

2.4 CriteriaBuilder cb

CriteriaBuilder是用来构建CritiaQuery的构建对象,其实就相当于条件或者条件组合,并以Predicate的形式返回,基本提供了所有常用的方法。

通过源码我们可以看到CriteriaBuilder 提供了and、any等用来查询条件的组合;还提供了between、equal、exist等用来做查询条件的查询。

例如:equal

predicateList.add(cb.equal(root.get("sex"),userQuery.getSex()));

例如:like

predicateList.add(cb.like(root.get("name"),userQuery.getName()));

例如:greaterThanEqualTo

predicateList.add(cb.greaterThanOrEqualTo(root.get("age"),userQuery.getAge()));

解释: 我们利用equal、like、greaterThanEqualTo 可以返回Predicate,而Predicate又可以组合起来,就构成了复杂的查询条件,完全满足日常开发使用。

以上就是Spring Data JPA系列JpaSpecificationExecutor用法详解的详细内容,更多关于Spring Data JPA JpaSpecificationExecutor的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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