GraphQL在react中的应用示例详解
什么是 GraphQL
GraphQL由Facebook发起,其手机客户端自2012年起,就全面采用了GraphQL查询语言, 2015年, Facebook全面开源了第一份GraphQL规范。 GraphQL 对你的 API 中的数据提供了一套易于理解的完整描述,是一种规范,使得客户端能够准确地获得它需要的数据,而且没有任何冗余.
GraphQL出现的意义
传统API存在的主要问题:
- 接口数量众多维护成本高:接口的数量通常由业务场景的数量决定,为了尽量减少接口数量,服务端工程师通常会对业务做抽象,首先构建粒度较小的数据接口,再根据业务场景对数据接口进行组合,对外暴露业务接口,即便这样,服务端对前端暴露的接口数量还是非常多,因为业务总是多变的。
- 接口扩展成本高:出于带宽的考虑移动端我们要求接口返回尽量少的字段,PC 端通常要展现更多字段;考虑首屏性能,我们又要求对接口做合并;传统 API 应对这些需求,前后端都面临改造,成本较高。
- 接口响应的数据格式无法预知:由于接口文档几乎总是不能及时更新,前端工程师无法预知接口响应的数据格式,影响前端开发进度。
GraphQL 如何解决问题
请求参数在发送到服务端之前会先经过 GraphQL Client 转换成客户端 Schema,这段 Schema 其实是一段 query 开头的字符串,描述了客户端的对数据的述求:调用哪个方法,传递什么样的参数,返回哪些字段。服务端拿到这段 Schema 之后,通过事先定义好的服务端 Schema 接收请求参数并执行对应的 resolve 函数提供数据服务。
GraphQL基本语法
参考 [GraphQL][1] 官网文档
标量类型
GraphQL 自带一组默认标量类型: Int:有符号 32 位整数。 Float:有符号双精度浮点值。 String:UTF‐8 字符序列。 Boolean:true 或者 false。 ID:ID 标量类型表示一个唯一标识符,通常用以重新获取对象或者作为缓存中的键。ID 类型使用和 String 一样的方式序列化。
对象类型
一个 GraphQL schema 中的最基本的组件是对象类型,它就表示你可以从服务上获取到什么类型的对象,以及这个对象有什么字段
type Character { name: String! list: [Episode!]! }
myField: [String!] myField: null myField: [] myField: ['a', 'b'] myField: ['a', null, 'b'] myField: [String]! myField: null myField: [] myField: ['a', 'b'] myField: ['a', null, 'b']
GraphQL 对象类型上的每一个字段都可能有零个或者多个参数,
type Starship { id: ID! name: String! length(unit: LengthUnit = METER): Float }
枚举类型
enum Episode { NEWHOPE EMPIRE JEDI }
这表示无论我们在 schema 的哪处使用了 Episode,都可以肯定它返回的是 NEWHOPE、EMPIRE 和 JEDI 之一。
对象类型、标量以及枚举是 GraphQL 中你唯一可以定义的类型种类。但是当你在 schema 的其他部分使用这些类型时,或者在你的查询变量声明处使用时,你可以给它们应用额外的类型修饰符来影响这些值的验证。
type Character { name: String! list: [Episode]! }
GraphQL 内置指令
GraphQL 中内置了两款逻辑指令,指令跟在字段名后使用。
@include 当条件成立时,查询此字段
query { search { actors @include(if: $queryActor) { name } } }
@skip 当条件成立时,不查询此字段
query { search { comments @skip(if: $noComments) { from } } }
- 操作类型:指定本请求体要对数据做什么操作,类似与 REST 中的 GET POST。GraphQL 中基本操作类型有 query 表示查询,mutation 表示对数据进行操作,例如增删改操作,subscription 订阅操作。
- 操作名称:操作名称是个可选的参数,操作名称对整个请求并不产生影响,只是赋予请求体一个名字,可以作为调试的依据。
- 变量定义:在 GraphQL 中,声明一个变量使用符号开头,冒号后面紧跟着变量的传入类型。如果要使用变量,直接引用即可,例如上面的movie就可以改写成movie(name:符号开头,冒号后面紧跟着变量的传入类型。如果要使用变量,直接引用即可,例如上面的 movie 就可以改写成 movie(name: 符号开头,冒号后面紧跟着变量的传入类型。如果要使用变量,直接引用即可,例如上面的movie就可以改写成movie(name:name)。
query Hero($episode: Int!, $withFriends: Boolean!) { hero(episode: $episode) { name friends @include(if: $withFriends) { name } } }
什么是 Apollo
Meteor 团队有着很丰富的数据流控制经验,他们发现了 Relay 的不便之处,引领业界通过使用他们开发的 Apollo 享受到更简洁的接口,Apollo 是基于GraphQL的全栈解决方案集合。包括了 apollo-client 和 apollo-server ;从后端到前端提供了对应的 lib ,使开发使用 GraphQL 更加的方便。
apollo-server
apollo-server是一个在nodejs上构建grqphql服务端的web中间件。支持express,koa 等框架。 参考 [apollo-server][2] 官网文档
处理流程
主要是通过官方graphql-js库进行处理
1.解析阶段
为了识别客户端 Schema, graphql-js 定义了一系列的特征标识符:
export const TokenKind = Object.freeze({ BANG: '!', DOLLAR: '$', PAREN_L: '(', PAREN_R: ')', SPREAD: '...', COLON: ':', EQUALS: '=', BRACKET_L: '[', BRACKET_R: ']', ... });
并定义了 AST 语法树规范,规定语法树支持以下节点:
export const Kind = Object.freeze({ // Name NAME: 'Name', // Document DOCUMENT: 'Document', OPERATION_DEFINITION: 'OperationDefinition', VARIABLE_DEFINITION: 'VariableDefinition', VARIABLE: 'Variable', // Values INT: 'IntValue', FLOAT: 'FloatValue', STRING: 'StringValue', BOOLEAN: 'BooleanValue', ... });
有了特征字符串与 AST 语法树规范,GraphQL Server 对客户端 Schema 进行逐字符扫描,如果客户端 Schema 不符合服务端定义的 AST 规范,解析过程会直接抛出语法异常。
2.校验阶段
校验阶段用于验证客户端 Schema 是否按照服务端 Schema 定义好的方式获取数据,比如:获取数据的方法名是否有误,必填项是否有值等等,校验范围一共有几十种,不一一举例。
{ "errors":[ { "message":"Cannot query field "getU" on type "Query". Did you mean "getUser"?", "locations":[ { "line":3, "column":9 } ] } ] }
不仅返回结构化的报错信息,还非常人性化的告诉你正确的调用方式是什么。校验阶段通过之后会进入执行阶段.
3.执行阶段
执行阶段依赖的输入为:解析阶段的产出物 document ,服务端 Schema;其中 document 准确描述了客户端对数据的述求:请求哪个方法,参数是什么,需要哪些字段;服务端 Schema 描述了提供数据的方式。执行服务端 Schema 中的 resolve 函数,得到执行阶段的输出。每个类型的每个字段都由一个 resolver 函数支持,该函数由 GraphQL 服务器开发人员提供。
Schema
Schema可以说是GraphQL最具核心的部分,其描述了整个接口向外暴露的形式;像Restful API,我们会定义一个查询所有人的接口url定义为:/api/v1/user/getUsers,而查询人具体信息的接口url为:/api/v1/user/getUserById,前端人员调用起来很直观。但是graphql是完全不一样的使用方式,其向前端暴露的url就一个像/api/graphql之类的,那这么多接口怎么区分呢?
一个graphql接口都有一个Schema定义,其定义三种操作方式:query(查询),mutation(变更)和subscription(监听)。再往下延伸,一个查询中包含多个field,也就是多种不同的查询,比如query user查询人,query message查询消息,query weather查询天气,通过这些就实现了Restful API使用多个url来达到不同操作的效果。
给server端带来的便利性
由于 GraphQL 通过客户端 Schema 而不是通过 URL 描述数据述求,所以理论上服务端只需要对客户端暴露一个地址即可, 解决了接口数量众多维护成本高的问题; 同时,服务端提供的是全量字段,客户端可按需获取,面对接口扩展的需求,服务端没有开发成本;
import express from 'express'; import { graphiqlExpress, graphqlExpress } from 'apollo-server-express'; const app = express(); app.use('/graphql', graphqlExpress({ schema, })); app.use('/graphiql', graphiqlExpress({ endpointURL: '/graphql' }));
apollo-client
参考 [apollo-client][3] 官网文档
创建client
import ApolloClient from "apollo-boost"; const client = new ApolloClient({ uri: "https://48p1r2roz4.sse.codesandbox.io" });
在我们将Apollo Client连接到React之前,让我们先尝试发送查询。记住首先导入gql用于将查询字符串解析为查询文档。
import gql from "graphql-tag"; ... client.query({ query: gql` { rates(currency: "USD") { currency } } ` }) .then(result => console.log(result));
将client注入到react
react-apollo提供ApolloProvider组件,ApolloProvider类似于redux的provider。它会把apollo客户端放入到React app的上下文里,以便在组件树的任何地方都是可以获取到apollo客户端。
import React from "react"; import { render } from "react-dom"; import { ApolloProvider } from "react-apollo"; const App = () => ( <ApolloProvider client={client}> <div> <h3>My first Apollo app 🚀</h3> </div> </ApolloProvider> ); render(<App />, document.getElementById("root"));
数据请求
1.通过react-apollo提供的graphql函数获取数据,并connect到组建中,就可以在组件的this.props中看到多了个data对象,
import React, { Component } from 'react'; import { graphql } from 'react-apollo'; import gql from 'graphql-tag'; export const USERS_QUERY = gql` query UserQuery($pageNum: Int,$pageSize:Int){ users(pageNum:$pageNum,pageSize:$pageSize ) { pageNum pageSize total data { userName } } } `; const withQuery = graphql(USERS_QUERY, { options: () => ({ variables: { pageNum: 3, pageSize: 8, }, }), }); class List extends Component { constructor(props) { super(props); this.state = {}; } render() { const { data: { loading, error, users } } = this.props; if (loading) { return <div className="loading">Loading...</div>; } if (error) return `Error! ${error.message}`; const { total } = users; }; return ( <div> <p className="total">总共<span>{total}</span>人</p> </div> ); } } export default withQuery(List);
data中包含loading, error, users等字段
当React安装Query组件时,Apollo Client会自动触发查询。如果想延迟触发查询,直到用户执行操作(例如单击按钮),该怎么办?对于这种情况,可以使用ApolloConsumer组件并直接调用client.query()。
import React, { Component } from 'react'; import { ApolloConsumer } from 'react-apollo'; class DelayedQuery extends Component { state = { dog: null }; onDogFetched = dog => this.setState(() => ({ dog })); render() { return ( <ApolloConsumer> {client => ( <div> {this.state.dog && <img src={this.state.dog.displayImage} />} <button onClick={async () => { const { data } = await client.query({ query: GET_DOG_PHOTO, variables: { breed: "bulldog" } }); this.onDogFetched(data.dog); }} > Click me! </button> </div> )} </ApolloConsumer> ); } }
2.通过apollo提供的组件获取
import gql from "graphql-tag"; import { Query } from "react-apollo"; const GET_DOG_PHOTO = gql` query Dog($breed: String!) { dog(breed: $breed) { id displayImage } } `; const DogPhoto = ({ breed }) => ( <Query query={GET_DOG_PHOTO} variables={{ breed }} pollInterval={500}> {({ loading, error, data, startPolling, stopPolling }) => { if (loading) return null; if (error) return `Error!: ${error}`; return ( <img src={data.dog.displayImage} style={{ height: 100, width: 100 }} /> ); }} </Query> );
通过设置pollInterval为500,每隔0.5秒看到一个新的小狗图像。 当我们从Query组件中获取数据时,看看Apollo Client幕后发生的事情。
1.当Query组件安装时,Apollo Client会为我们的查询创建一个observable。我们的组件通过Apollo Client缓存订阅查询结果。
2.首先,我们尝试从Apollo缓存加载查询结果。如果它不在那里,我们将请求发送到服务器。
3.数据恢复后,我们将其标准化并将其存储在Apollo缓存中。由于Query组件订阅了结果,因此它会自动更新数据。
数据缓存
创建本地缓存
import { ApolloClient } from 'apollo-client' import { withClientState } from 'apollo-link-state' import { HttpLink } from 'apollo-link-http' import { InMemoryCache } from 'apollo-cache-inmemory' import { resolvers, typeDefs, defaults } from '../client/index' const cache = new InMemoryCache() const client = new ApolloClient({ cache, // 本地数据存储 link: withClientState({ resolvers, defaults, cache, typeDefs }).concat( new HttpLink({ uri: 'http://localhost:4001/graphql', opts: { credentials: 'cross-origin', }, }) ), })
要直接与缓存交互,可以使用Apollo Client方法readQuery,readFragment,writeQuery和writeFragment。
总结
如果使用 GraphQL,那么后端将不再产出 API,而是将 Controller 层维护为 Resolver,和前端约定一套 Schema,这个 Schema 将用来生成接口文档,前端直接通过 Schema 或生成的接口文档来进行自己期望的请求。
GraphQL 的优缺点
优点
所见即所得:所写请求体即为最终数据结构 减少网络请求:复杂数据的获取也可以一次请求完成 Schema 即文档:定义的 Schema 也规定了请求的规则 类型检查:严格的类型检查能够消除一定的认为失误
缺点
增加了服务端实现的复杂度:一些业务可能无法迁移使用 GraphQL,虽然可以使用中间件的方式将原业务的请求进行代理,这无疑也将增加复杂度和资源的消耗
以上就是GraphQL在react中的应用示例详解的详细内容,更多关于GraphQL react应用的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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