使用node-canvas在服务端渲染echarts图表解析

 更新时间:2022年10月11日 10:01:09   作者:元无心  
这篇文章主要介绍了使用node-canvas在服务端渲染echarts图表解析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教

踩了很长时间的坑,总算是能跑起来了

但是如果要我给echarts的SSR一个评价,那就是不好用……可能是我太菜了。而且,因为我是Windows用户,这个过程对Windows极其不友好。

友情提示:入坑请慎重

在服务端渲染图表,绕不开的一个问题就是,没有DOM怎么绘图?这个主要有两种解决方案,一个是用那些headless的浏览器去渲染,然后进行截图;另一个就是在Node环境下模拟DOM元素,比如我在这里想用canvas,就得装个node-canvas;如果想用SVG,就得用JSDOM一类的库。我这里主要是用的canvas,所以就用node-canvas了。

首先,需要安装node-canvas和echarts。echarts不用多说,但是有一点,不建议使用官方推荐的node-echarts,版本陈旧,而且依赖的库新版本的Node(12.x)不支持。

node-canvas安装请参考官方文档,因为安装流程比较复杂,尤其是Windows用户:https://github.com/Automattic/node-canvas/wiki/Installation:-Windows

当然,因为众所周知的原因,最后一步用npm install安装node-canvas是个问题,因为它预编译的安装包好像是在AWS上,大概率会卡在这里:

node-pre-gyp WARN Using request for node-pre-gyp https download

或者,还有可能卡在这里:

node-pre-gyp info install unpacking Release/
node-pre-gyp info install unpacking Release/canvas.exp
node-pre-gyp info install unpacking Release/canvas.ilk

然后还有可能直接报错。解决方案就是,加个–build-from-source,不用他编译好的,而是在我们本机进行编译:

npm install canvas --verbose --build-from-source

在这个过程中,还有可能报错,比较常见的有这些

1、找不到node-gyp。

决办法:npm install -g node-gyp,装一个就是了。不过一般来说会自带才对……

2、fatal error C1083: 无法打开包括文件: “cairo.h”: No such file or directory。

解决方法:参考官方文档安装GTK 2,并放在合适的路径。

3、fatal error C1083: 无法打开包括文件: “jpeglib.h”: No such file or directory

解决方法:参考官方文档安装libjpeg-turbo,并放在合适的路径。

注意,对于Windows用户,一定要安装for VC++的版本,不要装成for gcc的版本。

4、Error: Cannot find module '../build/Release/canvas.node'

解决方法:进入node_modules/canvas目录,然后使用node-gyp configure build手动编译。

5、gyp: binding.gyp not found

解决方法:同4。还有一种可能是缺少windows-build-tools,这个在第7点中说。

6、node.lib已损坏。

解决方法:升级Node版本,或者尝试Node安装包的repair功能。大概率是Node没装好,或者你使用了canvas-prebuilt这个已经废弃的库。实测升级到最新版本12.16.1可以修复。

7、与windows-build-tools相关的一系列错误。

解决方法:npm install --global --production windows-build-tools

但是在此过程中可能会出现一系列问题。可能会卡在这里:

Python 2.7.16 is already installed, not installing again.

也有可能卡在这里:

Successfully installed Python 2.7

或者提示安装完了,但一直没有退出,请往下看。

第一次卡住的时候,尝试重复一遍install,如果解决了那自然最好,如果没解决,甚至报错:

Error: EBUSY: resource busy or locked

那么我们可能是遇到了同样的问题。

网上有两种方案,我放在这里做个参考,虽然对我来说都没用就是了:

1、先安装一个旧版本npm install --global --production windows-build-tools@4.0.0,然后重新npm install -g --production windows-build-tools,就可以了。

2、针对resource busy or locked的报错,先在任务管理器里kill掉BuildTolls_Full.exe这个进程,然后去C:\Users\<你的用户名>\.windows-build-tools里找到build-tools-log.txt,在这个文件的最后增加一行:

Variable: IsInstalled = 1

保存后重新install。

但是这两种对我来说都没用。后来,我无意中看到一个方法,死马当活马医,居然成了……说起来也很迷幻,加个–verbose就好了:

npm install --global --production --verbose windows-build-tools

到了这里,基本上就可以开始了。其实方法并不神秘,主要就是这么一个方法: 

const path = require('path')
const { createCanvas } = require('canvas')
const echarts = require('echarts')
function generateImage(options) {
  const canvas = createCanvas(600, 600) // 600 * 600的canvas
  const ctx = canvas.getContext('2d')
  ctx.font = '12px'
  echarts.setCanvasCreator(() => canvas) // 使用node-canvas
  const chart = echarts.init(canvas)
  options.animation = false
  options.textStyle = {
    fontSize: 12
  }
  chart.setOption(options) // 就是echarts的options
  return chart.getDom().toBuffer() // 返回buffer
}

这里也可以用fs.writeFileSync来进行文件读写,不过我更倾向于返回buffer流,个人爱好而已。

不过,返回buffer流的话,前端需要一些处理,以axios为例,需要设置responseType为blob,然后用createObjectURL来处理blob,然后把url放到img里去:

const { data } = await axios.get('/api/chart', {
    responseType: 'blob'
})
URL.createObjectURL(data) // 放进img.src的url

最终效果差不多是这样:

同时,服务端渲染还面临着服务端不支持中文导致乱码,图片不清晰等问题,这些我还没有特别好的处理办法,只能看情况进行处理。

我只说说我试过有用的办法

1、针对乱码问题,node-canvas 2.x提供了一个导入字体的方法registerFont(),可以指定中文字体。但是我并不喜欢这个方法,平白无故增加静态资源的数量。

据说在服务器上装好中文字体可以解决,但在我这里没用。

2、图片不清晰,可以在init的时候增大像素比:

echarts.init(canvas, null, {devicePixelRatio: 2});

但是这又有一个问题,这么弄出来的图片大小会翻倍。本来我用SSR就是希望提高性能,为了清晰度还得牺牲性能,就有点本末倒置了。

总的来说,目前我还没有发现对echarts进行SSR的好处,可能用那些更轻量的图表库配合SVG效果会比较好,比如D3。可能有用的场景就是显示那些对清晰度要求不太高的图表,比如图表的动态缩略图,因为有时候可能会有这样的需求,虽然是缩略图或者是示意图,也希望能够动态更新,因为前后数据变化可能比较大。

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

参考资料

https://github.com/Automattic/node-canvas/issues/1468#issuecomment-522961098

https://github.com/mapbox/node-pre-gyp/issues/477#issuecomment-534231739

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