Python面向对象的内置方法梳理讲解
首先class类里的内置方法,比如:__call__
,__str__
这些都是在一定条件下自动运行的。
下面我们来介绍几个内置方法
1、__str__
先讲讲他的作用,在print打印对象的时候会自动触发运行
例子1:
class Student: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age stu1 = Student('xiaoming',18) print(stu1) #运行原理就是,先在Student类里找__str__方法,没有就去他的父类找 print(object.__str__(stu1)) #验证了Student的父类里面有__str__方法
输出结果是
#<__main__.Student object at 0x0000023A1170C128>
#<__main__.Student object at 0x0000023A1170C128>
例子2:
我们可以在Student类自己定义一个__str__
方法来验证,执行print打印操作,原理#是执行了__str__
方法的
class Student: def __init__(self,name,age): self.name = name self.age = age def __str__(self): print(self.name) return '<name:%s age:%s>' %(self.name,self.age) stu1 = Student('xiaoming',18) print(stu1) #这个stu1就是__str__的返回值
输入结果是:
xiaoming
<name:xiaoming age:18>
补充一下,对象的查找属性的顺序:对象自己的名称空间,对象对应类的名称空间,该类的基类的名称空间
2、__del__方法
作用是,会在删除对象之前自动触发该方法
我就直接上代码吧
class Student: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __del__(self): print('%s 已经被删除' % self.name) stu1 = Student('xiaoming', 18) stu2 = Student('zhangsan', 18) print('主')
他的执行结果是
主
xiaoming 已经被删除
zhangsan 已经被删除
讲讲为什么是这个输出结果:这个python解释器的垃圾回收机制吧,一个程序运行完毕,python会回收该程序在内存中产生的数据,当执行到print(‘主’),后面没有代码执行了,就会删掉stu1,stu2这两个对象,删除这两个对象之前呢,会执行__del__
方法,所以会出现上面的结果。
3、__call__
在调用该对象时,也就是实例化的时候,会自动运行其类和类的基类中的__call__
方法,如果没有的,那么该对象是不可调用的对象
class Student: #补充:class Student: 相当于就是 Student = type(类名,该类的基类们,类体代码产生的名称空间) pass Student()
分析一下:首先一切皆对象,Student就是一个对象,Student他是通过元类(type)实例化得来的,所以说调用Student(),就是去找type元类中找__call__
方法去执行,很明显type类中有__call__
方法,运行上面那段代码,不会出错。
下面举个例子来验证下上面的结论
class Student: # (相当于上面例子的type) def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age stu1 = Student('xiaoming', 18) # stu1(相当于上面例子的Student) try: # 这里我们通过捕捉异常来打印出错原因 stu1() # 这里相当于上面Student() except Exception as e: print(e) # 打印结果是:'Student' object is not callable # “Student”对象不可调用,也就是stu1是不可调用的
结论:通过这两个例子可以得到,只要该对象的类中有__call__
方法,那该对象就可以调用,也就是实例化。
该对象实例化,就是运行其类中的__call__
方法
验证下:该对象实例化,就是运行其类中的__call__
方法
class Teacher: def __init__(self, name): self.name = name def __call__(self, *args, **kwargs): print('我被%s调用了' % self.name) tea1 = Teacher('xiaoming') tea1()
#输出结果是:我被xiaoming调用了
如何通过元类来控制类的调用
通过在自定义元类里的__call__
方法,来实现对类的调用控制
1、首先类的调用原理就是运行元类里的__call__
方法
2、通过__call__
方法来实现对对象的初始化操作
class Mymeta(type): def __call__(self, *args, **kwargs): # self就是Student *args和**kwargs就是Student后面的参数 # print(self) # print(args) # print(kwargs) obj = self.__new__(self) # 就是创建一个Student的空对象 self.__init__(obj, *args, **kwargs) # 执行__init__方法 这里需要注意查找顺序 return obj # 将实例化完的对象返回回去 class Student(object, metaclass=Mymeta): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age stu1 = Student('xiaoming', age=18) print(type(stu1),stu1.__dict__)
这就是类的实例化的整个过程,不过这是我们通过自定义元类来控制类的调用,也就是再__call__
多些代码而已
在默认元类type里,肯定有__call__
方法,该方法下面就是产生个空对象,再执行__init__
方法
先讲到这三个方法,其他那些__dict__,class,__name__这些就不说了
到此这篇关于Python面向对象的内置方法梳理讲解的文章就介绍到这了,更多相关Python面向对象内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
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