Python property装饰器使用案例介绍

 更新时间:2022年10月12日 11:28:26   作者:Python热爱者  
这篇文章主要介绍了Python @property装饰器的用法,在Python中,可以通过@property装饰器将一个方法转换为属性,从而实现用于计算的属性,下面文章围绕主题展开更多相关详情,感兴趣的小伙伴可以参考一下

1.property

装饰器:装饰器是在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下为被装饰对象添加新功能的可调用对象

property是一个装饰器,是用来绑定给对象的方法伪造成一个数据属性

装饰器property,可以将类中的函数“伪装成”对象的数据属性,对象在访问该特殊属性时会触发功能的执行,然后将返回值作为本次访问的结果。

使用property有效地保证了属性访问的一致性。另外property还提供设置和删除属性的功能

应用场景:有的功能属性听起来更像数据属性,python则提供了一种装饰器,可以将功能属性伪装成数据属性

2.property属性定义的两种方式

A、装饰器方式

在类的方法上应用@property装饰器,即上面那种方式。

B、类属性方式

创建一个实例对象赋值给类属性

>>> class Lemons():
        def __init__(self,unit_price=7):
            self.unit_price = unit_price
        def get_unit_price(self):
            return self.unit_price
        def set_unit_price(self,new_unit_price):
            self.unit_price = new_unit_price
        def del_unit_price(self):
            del self.unit_price
        x = property(get_unit_price, set_unit_price, del_unit_price)
>>> fruit = Lemons()
>>> 
>>> fruit.x                         #调用 fruit.x 触发 get_unit_price
7
>>> 
>>> fruit.x = 9                     #调用 fruit.x = 9 触发 set_unit_price
>>> 
>>> fruit.x
9
>>> 
>>> fruit.unit_price                #调用 fruit.unit_price 触发 get_unit_price
9
>>> del fruit.x                     #调用 del fruit.x 触发 del_unit_price 
>>> 
>>> fruit.unit_price
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
    l.unit_price
AttributeError: 'Lemons' object has no attribute 'unit_price'

property方法可以接收四个参数

  • 第一个参数是获得属性的方法名,调用 对象.属性时自动触发
  • 第二个参数是设置属性的方法名, 给属性赋值时自动触发
  • 第三个参数是删除属性的方法名,删除属性时自动触发
  • 第四个参数是字符串,是属性的描述文档,调用对象.属性.doc时触发

3.案例

"""
成人的BMI数值:
过轻:低于18.5
正常:18.5-23.9
过重:24-27
肥胖:28-32
非常肥胖, 高于32
  体质指数(BMI)=体重(kg)÷身高^2(m)
  EX:70kg÷(1.75×1.75)=22.86
"""  

案例一:

 class People:
     def __init__(self, name, weight, height):
         self.name = name
         self.weight = weight
         self.height = height
# 定义函数的原因1:
# 1、从bmi的公式上看,bmi应该是触发功能计算得到的
# 2、bmi是随着身高、体重的变化而动态变化的,不是一个固定的值
#    说白了,每次都是需要临时计算得到的
# 但是bmi听起来更像是一个数据属性,而非功能
	 @property
	 def bmi(self):
		return self.weight / (self.height ** 2)
 obj1 = People('egon', 70, 1.83)
 print(obj1.bmi())
 obj1.height=1.86
 print(obj1.bmi())
 print(obj1.bmi)

案例二:

'''
学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:711312441
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!
'''
 class People:
     def __init__(self, name):
         self.__name = name
     def get_name(self):
         return self.__name
     def set_name(self, val):
         if type(val) is not str:
             print('必须传入str类型')
             return
         self.__name = val
     def del_name(self):
         print('不让删除')
         # del self.__name
     name=property(get_name,set_name,del_name)
 obj1=People('egon')
 # print(obj1.get_name())
 # obj1.set_name('EGON')
 # print(obj1.get_name())
 # obj1.del_name()
 # 人正常的思维逻辑
 print(obj1.name) #
 # obj1.name=18
 # del obj1.name

案例三:

class People:
    def __init__(self, name):
        self.__name = name
    @property
    def name(self): # obj1.name
        return self.__name
    @name.setter
    def name(self, val): # obj1.name='EGON'
        if type(val) is not str:
            print('必须传入str类型')
            return
        self.__name = val
    @name.deleter
    def name(self): # del obj1.name
        print('不让删除')
        # del self.__name
obj1=People('egon')
# 人正常的思维逻辑
print(obj1.name) #
# obj1.name=18
# del obj1.name

到此这篇关于Python property装饰器使用案例介绍的文章就介绍到这了,更多相关Python property内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • YOLOv5改进之添加CBAM注意力机制的方法

    YOLOv5改进之添加CBAM注意力机制的方法

    注意力机制最先被用在NLP领域,Attention就是为了让模型认识到数据中哪一部分是最重要的,为它分配更大的权重,获得更多的注意力在一些特征上,让模型表现更好,这篇文章主要给大家介绍了关于YOLOv5改进之添加CBAM注意力机制的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2022-11-11
  • python实现批量改文件名称的方法

    python实现批量改文件名称的方法

    这篇文章主要介绍了python实现批量改文件名称的方法,涉及Python中os模块rename方法的相关使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • 三个Python常用的数据清洗处理方式总结

    三个Python常用的数据清洗处理方式总结

    这篇文章主要为大家详细介绍了python数据处理过程中三个主要的数据清洗说明,分别是缺失值/空格/重复值的数据清洗,感兴趣的小伙伴可以了解一下
    2022-12-12
  • Python实现区间调度算法

    Python实现区间调度算法

    区间调度算法是一种在给定的一组任务中,选择尽可能多的相互不冲突的任务的算法,本文主要介绍了如何使用Python实现区间调度算法,有需要的可以参考下
    2024-10-10
  • 详解Python如何获取和理用户的连续输入

    详解Python如何获取和理用户的连续输入

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何在 Python 中获取和处理用户的连续输入,包括基本的输入方法、输入验证、异常处理以及一些常见的应用场景,感兴趣的可以了解下
    2024-03-03
  • python3中确保枚举值代码分析

    python3中确保枚举值代码分析

    在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python3中确保枚举值代码分析内容,有兴趣的朋友们可以学习下。
    2020-12-12
  • 深入探究Python Numba库编译优化利器

    深入探究Python Numba库编译优化利器

    这篇文章主要为大家介绍了Python Numba库编译优化利器深入探究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-01-01
  • Python基于动态规划算法计算单词距离

    Python基于动态规划算法计算单词距离

    这篇文章主要介绍了Python基于动态规划算法计算单词距离的方法,实例分析了Python动态规划算法的实现与使用技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-07-07
  • Python3.4学习笔记之常用操作符,条件分支和循环用法示例

    Python3.4学习笔记之常用操作符,条件分支和循环用法示例

    这篇文章主要介绍了Python3.4常用操作符,条件分支和循环用法,结合实例形式较为详细的分析了Python3.4常见的数学运算、逻辑运算操作符,条件分支语句,循环语句等功能与基本用法,需要的朋友可以参考下
    2019-03-03
  • python中如何调用ansys

    python中如何调用ansys

    这篇文章主要介绍了python中如何调用ansys问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-02-02

最新评论