Python redis模块的使用教程指南
1.安装模块
Python 要使用 redis,需要先安装 redis 模块:
pip install redis
测试安装:
redis 取出的结果默认是字节,我们可以设定 decode_responses=True 改成字符串
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.set('name', 'dahezhiquan') # 设置 name 对应的值 print(r['name']) # dahezhiquan print(r.get('name')) # dahezhiquan print(type(r.get('name'))) # <class 'str'>
2.连接池
redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。
默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数 Redis,这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。
redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.set('name', 'dahe') print(r.get('name')) # dahe
3.redis 基本命令 String
set,在 Redis 中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改:
语法:
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
参数:
- ex - 过期时间(秒)
- px - 过期时间(毫秒)
- nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
- xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行
案例1:(3秒后,name的值就会变为None)
redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.set('name', 'xiaoqian', ex=3) # 设置过期时间为3秒 print(r.get('name')) # xiaoqian
三秒后再次获取name的值:
print(r.get('name')) # None
mset,批量获取值:
redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.set("name1", "xiaoqian") r.set("name2", "xiaoguo") print(r.mget('name1', 'name2')) # ['xiaoqian', 'xiaoguo']
getset(name, value),设置新值并获取原来的值:
redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) print(r.getset("name1", "heihei")) # xiaoqian print(r.get("name1")) # heihei
strlen(name),返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节):
print(r.strlen("name"))
incr(name, amount=1),自增 name 对应的值,当 name 不存在时,则创建 name=amount,否则,则自增:
参数:
- name - Redis的name
- amount - 自增数(必须是整数)
redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.set("like", 521) r.incr("like", amount=1) print(r.get("like")) # 522
可以使用incrbyfloat方法自增浮点数类型
使用decr进行自减操作
append(key, value),在redis name对应的值后面追加内容:
参数:
- key - redis的name
- value - 要追加的字符串
r.append("name1", "world") print(r.get("name1"))
4.redis 基本命令 hash
hset(name, key, value),单个增加–修改:
name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)
参数:
- name - redis的name
- key - name对应的hash中的key
- value - name对应的hash中的value
redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.hset("dahe", "name", "guo") r.hset("dahe", "age", 28) # 获取dahe的所有key print(r.hkeys("dahe")) # ['name', 'age'] print(r.hget("dahe", "name")) # guo print(r.hmget("dahe", "name", "age")) # ['guo', '28']
hmset(name, mapping),在name对应的hash中批量设置键值对:
redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.hmset("hash1", {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"}) print(r.hmget("hash1", "k1", "k2", "k3")) # ['v1', 'v2', 'v3']
hgetall(name),取出所有的键值对:
print(r.hgetall("dahe")) # {'name': 'guo', 'age': '28'}
hvals(name),得到所有的value:
print(r.hvals("dahe")) # ['guo', '28']
hdel(name,*keys),将name对应的hash中指定key的键值对删除:
r.hdel("hash1", "k1") print(r.hgetall("hash1")) # {'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
hincrby(name, key, amount=1),自增自减整数:
参数:
name - redis中的name
key - hash对应的key
amount - 自增数(整数,负数表示自减)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)表示自增自减浮点数
5.redis基本命令 list
lpush(name,values),增加:
在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.lpush("score", 10, 20, 30, 40) print(r.lrange("score", 0, -1)) # ['40', '30', '20', '10']
rpush表示从右边增加
r.lset(name, index, value),对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值:
参数:
- name - redis的name
- index - list的索引位置
- value - 要设置的值
redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r.lset("score", 0, 521) print(r.lrange("score", 0, 4)) # ['521', '30', '20', '10', '40']
r.lrem(name, value, num),删除:
参数:
name - redis的name
value - 要删除的值
num - num=0,删除列表中所有的指定值;
- num=2 - 从前到后,删除2个, num=1,从前到后,删除左边第1个
- num=-2 - 从后向前,删除2个
r.lrem("list2", "11", 1) # 将列表中左边第一次出现的"11"删除 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.lrem("list2", "99", -1) # 将列表中右边第一次出现的"99"删除 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.lrem("list2", "22", 0) # 将列表中所有的"22"删除 print(r.lrange("list2", 0, -1))
lindex(name, index),取值:
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引号是0的值
自定义增量迭代:
由于redis类库中没有提供对列表元素的增量迭代,如果想要循环name对应的列表的所有元素,那么就需要获取name对应的所有列表。
但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步时就将程序的内容撑爆,所有有必要自定义一个增量迭代的功能:
def list_iter(name): """ 自定义redis列表增量迭代 :param name: redis中的name,即:迭代name对应的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in range(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter('list2'): # 遍历这个列表 print(item)
6.redis基本命令 set
sadd(name,values),新增:
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素 print(r.scard("set1")) # 4(集合长度) print(r.smembers("set1")) # {'66', '44', '55', '33'}(取出集合所有元素)
srem(name, values),在name对应的集合中删除某些值:
r.srem("set1", 66) print(r.smembers("set1")) # {'44', '33', '55'}
python-redis set支持集合的所有操作,请参考官方文档
7.其他常用操作
delete(*names),删除:
根据删除redis中的任意数据类型(string、hash、list、set、有序set)
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.delete("set2")
expire(name ,time),为某个redis的某个name设置超时时间:
r.expire("set1", time=3)
rename(src, dst),重命名:
r.rename("dahe", "dahe-1")
8.管道
redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline是原子性操作
实例:
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline() # 创建一个管道 pipe.set('name', 'jack') pipe.set('role', 'sb') pipe.sadd('age', '18') pipe.execute()
以上就是Python redis模块的使用教程指南的详细内容,更多关于Python redis模块的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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