Java实现将类数据逐行写入CSV文件的方法详解

 更新时间:2022年11月08日 10:18:10   作者:Toblerone_Wind  
这篇文章主要为大家详细介绍了Java如何实现将类数据逐行写入CSV文件,文中的示例代码讲解详细,具有一定的参考价值,需要的可以借鉴一下

1. 需求和思路

最近要用java制作一个数据集,每一行是一个样本,格式是csv。用了一下java类的相关概念,把csv文件里的每一行,即每一个样本视为一个类。

2. 现有方法

目前已有的csv包如opencsv,可以支持字符串,也可以支持javabean(即java类)。相关教程如下

Java OpenCSV|极客教程

由于墙的原因,我maven老是下载不到opencsv的jar包,没办法我只能手写个平民版的

3. 代码

自定义的CodeObject类

public class CodeObject {
    private String filePath;
    private String methodName;
    private String content;
 
    public void setFilePath(String filePath){ this.filePath = filePath;}
    public void setMethodName(String methodName) { this.methodName = methodName;}
    public void setContent(String content) { this.content = content;}
 
    public String getFilePath() { return filePath;}
    public String getMethodName() { return methodName;}
    public String getContent() { return content;}
}

mycsv类

import java.io.BufferedWriter;
import java.io.File;
import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
 
public class mycsv {
    private File csvFile;
 
    public mycsv(String fileName){
        try {
            csvFile = new File(fileName);
            if (!csvFile.exists()){
                csvFile.createNewFile();
            }
        }catch (IOException e){
            System.out.println("error in io");
        }
    }
    public void writeCSVFile(String header[], ArrayList<CodeObject> cos){
        try{
            FileWriter fw  = new FileWriter(csvFile);
            BufferedWriter bw = new BufferedWriter(fw);
            // 写表头
            for (int i = 0; i < header.length; i++){
                if (i < header.length-1){
                    bw.append(header[i] + ",");
                }else{
                    bw.append(header[i] + "\r\n");
                }
            }
            // 写数据
            for(CodeObject co: cos){
                bw.append(co.getFilePath()+",");
                bw.append(co.getMethodName()+",");
                bw.append(CSVFormatter(co.getContent())+"\r\n");
            }
            bw.close();
            fw.close();
        }catch (IOException e){
            System.out.println("error in io");
        }
    }
    public String CSVFormatter(String s){
        if (s == null) {
            return "";
        }
        if (s.contains("\"")) {
            s = s.replaceAll("\"", "\"\"");
        }
        return "\"" + s + "\"";
    }
}

调用方式

public static void main(String[] args) {
        ArrayList<CodeObject> methods = new ArrayList<>();
        /*
            一些操作将数据写入methods中
        */
        String header[] = {"FilePath", "MethodName", "Content"};
        mycsv m = new mycsv("a.csv");
        m.writeCSVFile(header, methods);
}

4. 参考

因为我做的是把java文件里的方法切分开,每一个方法视为一个样本,content的部分就是方法的代码。由于方法里面有各种字符,如引号,直接写入csv会出现错位、串行、串列的问题。于是我在mycsv里面加了一个CSVFormatter,这块代码主要参考了下文。

Java处理CSV文件中的换行符等字符

开发的时候需要导出一批数据,为了方便使用的CSV格式。当时就只是简单的用逗号分隔,但是因为部分字段含有换行符、引号、逗号,导致用Excel打开的时候部分数据错位了,于是又将那几个字段处理了一下。

CSV文件本质是一种用逗号和(回车)换行符分割的文本文件,是可以直接中Excel打开的。

处理方式就是在这个字段前后添加双引号,并且将字段中原有的双引号替换为两个双引号。

/**
 * @author pzzhao
 * @version 创建时间:2022-5-8 14:46
 */
public class CsvUtils {

    /**
     * @description: 处理csv文件字段中需要转义的引号
     *               添加双引号,防止被字段中的逗号和换行符干扰
     *               使其显示为一个单元格
     * @param value 待处理的字段值
     * @return: {@link String}
     * @author: pzzhao
     * @date: 2022-05-08 14:49:46
     */
    public static String processValueForCsv(String value) {
        if (value == null) {
            return "";
        }

        if (value.contains("\"")) {
            value = value.replaceAll("\"", "\"\"");
        }
         value = "\"" + value + "\"";

        return value;
    }
}

网上有很多现成的CSV工具类的,使用的时候建议还是使用成熟的工具类,也就不用操心这些转义字符的问题了。hutool 工具类里就有现成的CsvUtil。我这个是懒得引用额外的包,所以就自己简单处理了。

下面附上CSV文件个规则:

  • 开头是不留空,以行为单位。
  • 可含或不含列名,含列名则居文件第一行。
  • 一行数据不跨行,无空行。
  • 以半角英文逗号(即,)作分隔符,列为空也要表达其存在。
  • 列内容如存在半角引号(即"),替换成半角双引号(“”)转义,即用半角引号(即"")将该字段值包含起来。
  • 文件读写时引号,逗号操作规则互逆。
  • 内码格式不限,可为 ASCII、Unicode 或者其他。
  • 不支持数字
  • 不支持特殊字符

到此这篇关于Java实现将类数据逐行写入CSV文件的方法详解的文章就介绍到这了,更多相关Java类数据写入CSV文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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