Python制作进度条的四种方法总结

 更新时间:2022年11月09日 14:00:33   作者:快学Python  
如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码,快跟随小编一起学习学习吧

如果你之前没用过进度条,八成是觉得它会增加不必要的复杂性或者很难维护,其实不然。要加一个进度条其实只需要几行代码。

在这几行代码中,我们可以看看如何在命令行脚本以及 PySimpleGUI UI 中添加进度条。

下文将介绍 4 个常用的 Python 进度条库:

Progress

第一个要介绍的 Python 库是 Progress。

你只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条。

import timefrom progress.bar 
import IncrementalBarmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
bar = IncrementalBar( Countdown , max = len(mylist))
for item in mylist: 
  bar.next() 
  time.sleep(1) 
  bar.finish()

Progress 实现的进度条效果如下:

Progressbar 的增量进度条

如果你不喜欢该进度条的格式,还可以从以下格式中挑选:

ProgressBar 支持的进度条类型。

相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/

tqdm

下面我们看一下 tqdm 库。

和之前见过的库差不多,这两行代码也非常相似,在设置方面有一点点不同:

import timefrom tqdm 
import tqdmmylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i in tqdm(mylist): 
  time.sleep(1)

tqdm 实现的进度条效果如下:

这个进度条也提供了几种选项。

相关文档:https://tqdm.github.io/

Alive Progress

顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果。

从代码角度来说比较相似:

from alive_progress import alive_barimport 
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
with alive_bar(len(mylist)) as bar: 
  for i in mylist: 
    bar() 
    time.sleep(1)

进度条的外观和预期差不多:

这种进度条有一些与众不同的功能,使用起来会比较有趣,功能详情可见项目:https://github.com/rsalmei/alive-progress

PySimpleGUI

用 PySimpleGUI 得到图形化进度条

我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条。

为了实现上述内容,我们需要的代码是:

import PySimpleGUI as sgimport 
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
for i, item in enumerate(mylist): 
  sg.one_line_progress_meter( This is my progress meter! , i+1, len(mylist),  -key- ) 
  time.sleep(1)

PySimpleGUI 应用程序中的进度条项目作者之前曾经在 GitHub 上讨论过「如何快速启动 Python UI,然后使用 UI 创建比较工具」。

在这个项目里,作者还讨论了一下如何集成进度条。

代码如下:

import PySimpleGUI as sgimport 
timemylist = [1,2,3,4,5,6,7,8]
progressbar = [ [sg.ProgressBar(len(mylist), orientation= h , size=(51, 10), key= progressbar )]]
outputwin = [ [sg.Output(size=(78,20))]]
layout = [ [sg.Frame( Progress ,layout= progressbar)], [sg.Frame( Output , layout = outputwin)], [sg.Submit( Start ),sg.Cancel()]]
window = sg.Window( Custom Progress Meter , layout)
progress_bar = window[ progressbar ] while True: 
  event, values = window.read(timeout=10) 
  if event ==  Cancel  or event is None: 
    break 
  elif event ==  Start : 
    for i,item in enumerate(mylist): 
      print(item) 
      time.sleep(1) 
      progress_bar.UpdateBar(i + 1)window.close()

没错,在 Python 脚本中使用进度条只需要几行代码,一点也不复杂。有了进度条,以后也不用再猜测脚本运行的怎么样了。

到此这篇关于Python制作进度条的四种方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python制作进度条内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 解读Opencv中Filter2D函数的补全方式

    解读Opencv中Filter2D函数的补全方式

    这篇文章主要介绍了解读Opencv中Filter2D函数的补全方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-12-12
  • numpy添加新的维度:newaxis的方法

    numpy添加新的维度:newaxis的方法

    今天小编就为大家分享一篇numpy添加新的维度:newaxis的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-08-08
  • Jetson NX 配置 pytorch的问题及解决方法

    Jetson NX 配置 pytorch的问题及解决方法

    这篇文章主要介绍了Jetson NX 配置 pytorch的相关知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2023-03-03
  • TensorFlow的自动求导原理分析

    TensorFlow的自动求导原理分析

    这篇文章主要介绍了TensorFlow的自动求导原理分析,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2021-05-05
  • Python 人工智能老照片修复算法学习

    Python 人工智能老照片修复算法学习

    老旧或者破损的照片如何修复呢?本文主要介绍了一个非常不错的照片恢复开源项目:Bringing-Old-Photos-Back-to-Life。感兴趣的小伙伴快来看看呀
    2021-11-11
  • python编程学习np.float 被删除的问题解析

    python编程学习np.float 被删除的问题解析

    这篇文章主要为大家介绍了python编程学习np.float 被删除的问题解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-02-02
  • python集合常见运算案例解析

    python集合常见运算案例解析

    这篇文章主要介绍了python集合常见运算,结合具体实例形式分析了Python使用集合生成随机数的几种常用算法的效率比较,需要的朋友可以参考下
    2019-10-10
  • anaconda中安装的python环境中没有pip3的问题及解决

    anaconda中安装的python环境中没有pip3的问题及解决

    这篇文章主要介绍了anaconda中安装的python环境中没有pip3的问题及解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-02-02
  • Python机器学习入门(六)之Python优化模型

    Python机器学习入门(六)之Python优化模型

    这篇文章主要介绍了Python机器学习入门知识,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08
  • Python Pandas list列表数据列拆分成多行的方法实现

    Python Pandas list列表数据列拆分成多行的方法实现

    这篇文章主要介绍了Python Pandas list(列表)数据列拆分成多行的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-12-12

最新评论