MySQL with语句讲解

 更新时间:2022年11月12日 10:16:43   作者:只是甲  
这篇文章主要介绍了MySQL with语句小结,对于逻辑复杂的sql,with可以大大减少临时表的数量,提升代码的可读性、可维护性,对mysql with语句相关知识感兴趣的朋友一起看看吧

备注:测试数据库版本为MySQL 8.0

今天我们来聊聊MySQL的with语句
对于逻辑复杂的sql,with可以大大减少临时表的数量,提升代码的可读性、可维护性

MySQL 8.0终于开始支持with语句了,对于复杂查询,可以不用写那么多的临时表了。

如需要scott用户下建表及录入数据语句,可参考:
scott建表及录入数据sql脚本

语句结构:

with subquery_name1 as (subquery_body1),
        subquery_name2 as (subquery_body2)
...
select * from subquery_name1 a, subquery_name2 b
where a.col = b.col
...

优势

  • – 代码模块化
  • – 代码可读性增强
  • – 相同查询唯一化

一.提升代码的可读性和可维护性

需求:求每个部门的平均工资,以及剔除薪资低于1000的实习人员之后的平均工资

-- 求每个部门的平均工资,以及剔除薪资低于1000的实习人员之后的平均工资
-- 主查询的from后面跟了2个临时表,程序可读性不佳
select d.deptno, tmp1.avg_sal avg_sal1, tmp2.avg_sal avg_sal2
  from dept d
  left join (select e1.deptno, round(avg(ifnull(e1.sal, 0)), 2) avg_sal
               from emp e1
              group by e1.deptno) tmp1
    on d.deptno = tmp1.deptno
  left join (select e1.deptno, round(avg(ifnull(e1.sal, 0)), 2) avg_sal
               from emp e1
              where e1.sal > 1000
              group by e1.deptno) tmp2
    on d.deptno = tmp2.deptno;
    
    
-- 求每个部门的平均工资,以及剔除薪资低于1000的实习人员之后的平均工资
-- 2个临时表的定时语句通过with封装成子查询了,程序可读性增强
with tmp1 as
 (select e1.deptno, round(avg(ifnull(e1.sal, 0)), 2) avg_sal
    from emp e1
   group by e1.deptno),
tmp2 as
 (select e1.deptno, round(avg(ifnull(e1.sal, 0)), 2) avg_sal
    from emp e1
   where e1.sal > 1000
   group by e1.deptno)
select d.deptno, tmp1.avg_sal avg_sal1, tmp2.avg_sal avg_sal2
  from dept d
  left join tmp1
    on d.deptno = tmp1.deptno
  left join tmp2
    on d.deptno = tmp2.deptno;
mysql> -- 求每个部门的平均工资,以及剔除薪资低于1000的实习人员之后的平均工资
mysql> -- 主查询的from后面跟了2个临时表,程序可读性不佳
mysql> select d.deptno, tmp1.avg_sal avg_sal1, tmp2.avg_sal avg_sal2
    ->   from dept d
    ->   left join (select e1.deptno, round(avg(ifnull(e1.sal, 0)), 2) avg_sal
    ->                from emp e1
    ->               group by e1.deptno) tmp1
    ->     on d.deptno = tmp1.deptno
    ->   left join (select e1.deptno, round(avg(ifnull(e1.sal, 0)), 2) avg_sal
    ->                from emp e1
    ->               where e1.sal > 1000
    ->               group by e1.deptno) tmp2
    ->     on d.deptno = tmp2.deptno;
+--------+----------+----------+
| deptno | avg_sal1 | avg_sal2 |
+--------+----------+----------+
|     10 |  2916.67 |  2916.67 |
|     20 |  2175.00 |  2518.75 |
|     30 |  1566.67 |  1690.00 |
|     40 |     NULL |     NULL |
+--------+----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>
mysql>
mysql> -- 求每个部门的平均工资,以及剔除薪资低于1000的实习人员之后的平均工资
mysql> -- 2个临时表的定时语句通过with封装成子查询了,程序可读性增强
mysql> with tmp1 as
    ->  (select e1.deptno, round(avg(ifnull(e1.sal, 0)), 2) avg_sal
    ->     from emp e1
    ->    group by e1.deptno),
    -> tmp2 as
    ->  (select e1.deptno, round(avg(ifnull(e1.sal, 0)), 2) avg_sal
    ->     from emp e1
    ->    where e1.sal > 1000
    ->    group by e1.deptno)
    -> select d.deptno, tmp1.avg_sal avg_sal1, tmp2.avg_sal avg_sal2
    ->   from dept d
    ->   left join tmp1
    ->     on d.deptno = tmp1.deptno
    ->   left join tmp2
    ->     on d.deptno = tmp2.deptno;
+--------+----------+----------+
| deptno | avg_sal1 | avg_sal2 |
+--------+----------+----------+
|     10 |  2916.67 |  2916.67 |
|     20 |  2175.00 |  2518.75 |
|     30 |  1566.67 |  1690.00 |
|     40 |     NULL |     NULL |
+--------+----------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql>

二.with递归

用with递归构造数列

-- 用with递归构造1-10的数据
with RECURSIVE c(n) as
 (select 1   union all select n + 1 from c where n < 10)
select n from c;
-- 用with递归构造1-10的数据
mysql> with RECURSIVE c(n) as
    ->  (select 1   union all select n + 1 from c where n < 10)
    -> select n from c;
+------+
| n    |
+------+
|    1 |
|    2 |
|    3 |
|    4 |
|    5 |
|    6 |
|    7 |
|    8 |
|    9 |
|   10 |
+------+
10 rows in set (0.00 sec)

用with递归构造级联关系

with RECURSIVE emp2(ename,empno,mgr,lvl)
  as
   (select ename, empno, mgr, 1 lvl from emp where mgr is null
    union all
    select emp.ename, emp.empno, emp.mgr, e2.lvl+1
      from emp, emp2 e2
     where emp.mgr = e2.empno
   )
select lvl,
      concat(repeat('**',lvl),ename) nm
  from emp2
 order by lvl,ename
;
mysql> with RECURSIVE emp2(ename,empno,mgr,lvl)
    ->   as
    ->    (select ename, empno, mgr, 1 lvl from emp where mgr is null
    ->     union all
    ->     select emp.ename, emp.empno, emp.mgr, e2.lvl+1
    ->       from emp, emp2 e2
    ->      where emp.mgr = e2.empno
    ->    )
    -> select lvl,
    ->       concat(repeat('**',lvl),ename) nm
    ->   from emp2
    ->  order by lvl,ename
    -> ;
+------+---------------+
| lvl  | nm            |
+------+---------------+
|    1 | **KING        |
|    2 | ****BLAKE     |
|    2 | ****CLARK     |
|    2 | ****JONES     |
|    3 | ******ALLEN   |
|    3 | ******FORD    |
|    3 | ******JAMES   |
|    3 | ******MARTIN  |
|    3 | ******MILLER  |
|    3 | ******SCOTT   |
|    3 | ******TURNER  |
|    3 | ******WARD    |
|    4 | ********ADAMS |
|    4 | ********SMITH |
+------+---------------+
14 rows in set (0.00 sec)

到此这篇关于MySQL with语句小结的文章就介绍到这了,更多相关mysql with语句内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • MySQL5.7缺少my.ini文件的解决方法

    MySQL5.7缺少my.ini文件的解决方法

    my.ini是MySQL数据库中使用的配置文件,修改这个文件可以达到更新配置的目的。这篇文章主要介绍了MySQL5.7缺少my.ini文件的解决方法,需要的朋友可以参考下
    2018-03-03
  • Python版Mysql爆破小脚本

    Python版Mysql爆破小脚本

    本文给大家分享的是使用Python制作的MySQL在线用户密码的暴力破解脚本,非常的好用,有需要的小伙伴可以参考下
    2016-10-10
  • mysql 5.7 安装配置方法图文教程

    mysql 5.7 安装配置方法图文教程

    这篇文章主要为大家分享了mysql 5.7 安装配置方法图文教程,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-02-02
  • mysql百万数据表加索引优化的方法

    mysql百万数据表加索引优化的方法

    在大数据时代,随着数据量的快速增长,对数据库的索引优化变得尤为重要,本文主要介绍了mysql百万数据表加索引优化的方法,感兴趣的可以了解一下
    2024-02-02
  • MySQL数据误删除的快速解决方法(MySQL闪回工具)

    MySQL数据误删除的快速解决方法(MySQL闪回工具)

    Binlog2sql是一个Python开发开源的MySQL Binlog解析工具,能够将Binlog解析为原始的SQL,也支持将Binlog解析为回滚的SQL,去除主键的INSERT SQL,是DBA和运维人员数据恢复好帮手,下面小编通过教程给大介绍MySQL数据误删除的快速解决方法,一起看看吧
    2019-10-10
  • mysql unsigned 用法及相减出现补数溢出解决方法

    mysql unsigned 用法及相减出现补数溢出解决方法

    unsigned表示无符号的意思,也就是非负数,只用于整型并且unsigned 是MYSQL自定义的类型,非标准SQL。用途1是红苕说的起到约束数值的作用,2是可以增加数值范围(相当于把负数那部分加到正数上)。不过少用,不方便移植
    2012-04-04
  • MySQL中REPLACE INTO和INSERT INTO的区别分析

    MySQL中REPLACE INTO和INSERT INTO的区别分析

    REPLACE的运行与INSERT很相似。只有一点例外,假如表中的一个旧记录与一个用于PRIMARY KEY或一个UNIQUE索引的新记录具有相同的值,则在新记录被插入之前,旧记录被删除。
    2011-07-07
  • mysql同步复制搭建方法指南详细步骤

    mysql同步复制搭建方法指南详细步骤

    MySQL数据同步主要有三种方式: 1.利用MySQL自身的数据库同步功能 2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的 3.利用专用的MySQL数据库同步软件
    2008-04-04
  • MySQL数据库之字符集 character

    MySQL数据库之字符集 character

    这篇文章主要介绍了MySQL数据库之字符集 character,文章基于MySQL的的相关资料展开详细介绍,具有一定的参考价值需要的小伙伴可以参考一下
    2022-05-05
  • 详解 Mysql 事务和Mysql 日志

    详解 Mysql 事务和Mysql 日志

    这篇文章主要介绍了详解 Mysql 事务和Mysql 日志的相关资料,文中讲解非常细致,代码帮助大家更好的理解和学习,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-08-08

最新评论