Kubernetes Visitor设计模式及发送pod创建请求解析
确立目标
- 理解kubectl的核心实现之一:
Visitor Design Pattern
访问者模式 - 理解发送pod创建请求的细节
visitor design pattern
在设计模式中,访问者模式的定义为:
允许一个或者多个操作应用到对象上,解耦操作和对象本身
那么,对一个程序来说,具体的表现就是:
- 表面:某个对象执行了一个方法
- 内部:对象内部调用了多个方法,最后统一返回结果
举个例子,
- 表面:调用一个查询订单的接口
- 内部:先从缓存中查询,没查到再去热点数据库查询,还没查到则去归档数据库里查询
Visitor
我们来看看kubeadm中的访问者模式的定义:
// Visitor 即为访问者这个对象 type Visitor interface { Visit(VisitorFunc) error } // VisitorFunc对应这个对象的方法,也就是定义中的“操作” type VisitorFunc func(*Info, error) error
基本的数据结构很简单,但从当前的数据结构来看,有两个问题:
- 单个操作 可以直接调用
Visit
方法,那多个操作如何实现呢? - 在应用多个操作时,如果出现了error,该退出还是继续应用下一个操作呢?
Chained
以下内容在staging/src/k8s.io/cli-runtime/pkg/resource
VisitorList和EagerVisitorList是将多个对象聚合为一个对象
DecoratedVisitor和ContinueOnErrorVisitor是将多个方法聚合为一个方法
FlattenListVisitor和FilteredVisitor是将对象抽象为多个底层对象,逐个调用方法
VisitorList
封装多个Visitor为一个,出现错误就立刻中止并返回
// VisitorList定义为[]Visitor,又实现了Visit方法,也就是将多个[]Visitor封装为一个Visitor type VisitorList []Visitor // 发生error就立刻返回,不继续遍历 func (l VisitorList) Visit(fn VisitorFunc) error { for i := range l { if err := l[i].Visit(fn); err != nil { return err } } return nil }
EagerVisitorList
封装多个Visitor为一个,出现错误暂存下来,全部遍历完再聚合所有的错误并返回
// EagerVisitorList 也是将多个[]Visitor封装为一个Visitor type EagerVisitorList []Visitor // 返回的错误暂存到[]error中,统一聚合 func (l EagerVisitorList) Visit(fn VisitorFunc) error { errs := []error(nil) for i := range l { if err := l[i].Visit(func(info *Info, err error) error { if err != nil { errs = append(errs, err) return nil } if err := fn(info, nil); err != nil { errs = append(errs, err) } return nil }); err != nil { errs = append(errs, err) } } return utilerrors.NewAggregate(errs) }
DecoratedVisitor
这里借鉴了装饰器的设计模式,将一个Visitor调用多个VisitorFunc方法,封装为调用一个VisitorFunc
// 装饰器Visitor type DecoratedVisitor struct { visitor Visitor decorators []VisitorFunc } // visitor遍历调用decorators中所有函数,有失败立即返回 func (v DecoratedVisitor) Visit(fn VisitorFunc) error { return v.visitor.Visit(func(info *Info, err error) error { if err != nil { return err } for i := range v.decorators { if err := v.decorators[i](info, nil); err != nil { return err } } return fn(info, nil) }) }
ContinueOnErrorVisitor
// 报错依旧继续 type ContinueOnErrorVisitor struct { Visitor } // 报错不立即返回,聚合所有错误后返回 func (v ContinueOnErrorVisitor) Visit(fn VisitorFunc) error { errs := []error{} err := v.Visitor.Visit(func(info *Info, err error) error { if err != nil { errs = append(errs, err) return nil } if err := fn(info, nil); err != nil { errs = append(errs, err) } return nil }) if err != nil { errs = append(errs, err) } if len(errs) == 1 { return errs[0] } return utilerrors.NewAggregate(errs) }
FlattenListVisitor
将runtime.ObjectTyper解析成多个runtime.Object,再转换为多个Info,逐个调用VisitorFunc
type FlattenListVisitor struct { visitor Visitor typer runtime.ObjectTyper mapper *mapper }
FilteredVisitor
对Info资源的检验
// 过滤的Info type FilteredVisitor struct { visitor Visitor filters []FilterFunc } func (v FilteredVisitor) Visit(fn VisitorFunc) error { return v.visitor.Visit(func(info *Info, err error) error { if err != nil { return err } for _, filter := range v.filters { // 检验Info是否满足条件,出错则退出 ok, err := filter(info, nil) if err != nil { return err } if !ok { return nil } } return fn(info, nil) }) }
Implements
StreamVisitor
最基础的Visitor
type StreamVisitor struct { // 读取信息的来源,实现了Read这个接口,这个"流式"的概念,包括了常见的HTTP、文件、标准输入等各类输入 io.Reader *mapper Source string Schema ContentValidator }
FileVisitor
文件的访问,包括标准输入,底层调用StreamVisitor来访问
type FileVisitor struct { // 表示文件路径或者STDIN Path string *StreamVisitor }
URLVisitor
HTTP用GET方法获取数据,底层也是复用StreamVisitor
type URLVisitor struct { URL *url.URL *StreamVisitor // 提供错误重试次数 HttpAttemptCount int }
KustomizeVisitor
自定义的Visitor,针对自定义的文件系统,Customize 定制,是将C转成了K
type KustomizeVisitor struct { Path string *StreamVisitor }
发送创建Pod请求的实现细节
kubectl是怎么向kube-apiserver发送请求的呢?
send request
// 在RunCreate函数中,关键的发送函数 obj, err := resource. NewHelper(info.Client, info.Mapping). DryRun(o.DryRunStrategy == cmdutil.DryRunServer). WithFieldManager(o.fieldManager). Create(info.Namespace, true, info.Object) // 进入create函数,查看到 m.createResource(m.RESTClient, m.Resource, namespace, obj, options) // 对应的实现为 func (m *Helper) createResource(c RESTClient, resource, namespace string, obj runtime.Object, options *metav1.CreateOptions) (runtime.Object, error) { return c.Post(). NamespaceIfScoped(namespace, m.NamespaceScoped). Resource(resource). VersionedParams(options, metav1.ParameterCodec). Body(obj). Do(context.TODO()). Get() } /* 到这里,我们发现了2个关键性的定义: 1. RESTClient 与kube-apiserver交互的RESTful风格的客户端 这个RESTClient是来自于Builder时的传入,生成的Result,底层是一个NewClientWithOptions生成的 2. runtime.Object 资源对象的抽象,包括Pod/Deployment/Service等各类资源 3. 我们是传入的文件,是FileVisitor来执行的,底层Builder.mapper调用Decode来生成obj(Unstructured()) */
RESTful Client
我们先来看看,与kube-apiserver交互的Client是怎么创建的
// 从传入参数来看,数据来源于Info这个结构 r.Visit(func(info *resource.Info, err error) error{}) // 而info来源于前面的Builder,前面部分都是将Builder参数化,核心的生成为Do函数 r := f.NewBuilder(). Unstructured(). Schema(schema). ContinueOnError(). NamespaceParam(cmdNamespace).DefaultNamespace(). FilenameParam(enforceNamespace, &o.FilenameOptions). LabelSelectorParam(o.Selector). Flatten(). Do() // 大致看一下这些函数,我们可以在Unstructured()中看到getClient函数,其实这就是我们要找的函数 func (b *Builder) getClient(gv schema.GroupVersion) (RESTClient, error) // 从返回值来看,client包括默认的REST client和配置选项 NewClientWithOptions(client, b.requestTransforms...) // 这个Client会在kubernetes项目中大量出现,它是与kube-apiserver交互的核心组件,以后再深入。
Object
Object
这个对象是怎么获取到的呢?因为我们的数据源是来自文件的,那么我们最直观的想法就是FileVisitor
func (v *FileVisitor) Visit(fn VisitorFunc) error { // 省略读取这块的代码,底层调用的是StreamVisitor的逻辑 return v.StreamVisitor.Visit(fn) } func (v *StreamVisitor) Visit(fn VisitorFunc) error { d := yaml.NewYAMLOrJSONDecoder(v.Reader, 4096) for { // 这里就是返回info的地方 info, err := v.infoForData(ext.Raw, v.Source) } } // 再往下一层看,来到mapper层,也就是kubernetes的资源对象映射关系 func (m *mapper) infoForData(data []byte, source string) (*Info, error){ // 这里就是我们返回Object的地方,其中GVK是Group/Version/Kind的缩写,后续我们会涉及 obj, gvk, err := m.decoder.Decode(data, nil, nil) }
这时,我们想回头去看,这个mapper是在什么时候被定义的?
// 在Builder初始化中,我们就找到了 func (b *Builder) Unstructured() *Builder { b.mapper = &mapper{ localFn: b.isLocal, restMapperFn: b.restMapperFn, clientFn: b.getClient, // 我们查找资源用到的是这个decoder decoder: &metadataValidatingDecoder{unstructured.UnstructuredJSONScheme}, } return b } // 逐层往下找,对应的Decode方法的实现,就是对应的数据解析成data: func (s unstructuredJSONScheme) decode(data []byte) (runtime.Object, error) { // 细节暂时忽略 }
Post
了解了REST Client
和Object
的大致产生逻辑后,我们再回过头来看发送的方法
// RESTful接口风格中,POST请求对应的就是CREATE方法 c.Post(). NamespaceIfScoped(namespace, m.NamespaceScoped). Resource(resource). VersionedParams(options, metav1.ParameterCodec). Body(obj). Do(context.TODO()). Get() // Do方法,发送请求 err := r.request(ctx, func(req *http.Request, resp *http.Response) { result = r.transformResponse(resp, req) }) // Get方法,获取请求的返回结果,用来打印状态 switch t := out.(type) { case *metav1.Status: if t.Status != metav1.StatusSuccess { return nil, errors.FromObject(t) } }
站在前人的肩膀上,向前辈致敬,Respect!
Summary
通过Visitor的设计模式,从传入的参数中解析出内容,然后在Factory进行NewBuilder的时候进行配置实现RESTClient,mapper,obj的生成,Do()拿到Result,组装好POST请求发送到ApiServer。
到这里我们对kubectl的功能有了初步的了解,以下是关键内容所在:
命令行采用了cobra
库,主要支持7个大类的命令;
掌握Visitor设计模式,这个是kubectl实现各类资源对象的解析和校验的核心;
初步了解RESTClient
和Object
这两个对象,它们是贯穿kubernetes的核心概念;
调用逻辑
- cobra匹配子命令
- 用Visitor模式构建Builder
- 用RESTClient将Object发送到kube-apiserver
以上就是Kubernetes Visitor设计模式及发送pod创建请求解析的详细内容,更多关于Kubernetes Visitor发送pod请求的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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