python的ImageTk.PhotoImage大坑及解决

python的ImageTk.PhotoImage大坑

如果大家遇到这样的报错：

Exception in Tkinter callback
Traceback (most recent call last):
  File "E:\Anaconda3_files\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2515, in fromarray
    mode, rawmode = _fromarray_typemap[typekey]
KeyError: ((1, 1, 3), '<f8')

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "E:\Anaconda3_files\lib\tkinter\__init__.py", line 1705, in __call__
    return self.func(*args)
  File "D:\Junior Spring\Digital Image Processing and Experiment\数字实验备份\结课实验\ImgProcessing.py", line 806, in Sobel_Sharpening
    image = ImageTk.PhotoImage(Image.fromarray(img))
  File "E:\Anaconda3_files\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 2517, in fromarray
    raise TypeError("Cannot handle this data type")
TypeError: Cannot handle this data type

网上很多教程的方法我也试过，没有用，也调试不出为什么

这里有个很关键的信息：Cannot handle this data type

说明是数据的类型错了，但再三检查后，明明就是带入的<class ‘numpy.ndarray’>类型

所以，大坑来了

请仔细检查自己array里面每个数的类型，它必须是<class ‘numpy.uint8’>，否则就会报错

可以这样改：

dst = dst.astype(np.uint8)
image = ImageTk.PhotoImage(Image.fromarray(dst))

Tkinter PhotoImage 踩坑记录

1.直接使用PhotoImage(file= ‘xxxx’)报错：_tkinter.TclError: couldn’t recognize data in image file “xxxxx.png”

原因：PhotoImage支持的图片格式有限。

解决办法：使用PILLOW库的ImageTk

• 1.如果没有安装PILLOW插件，请安装插件，使用 “pip install PILLOW”命令安装即可
• 2.生成PhotoImage对象：

代码：

from PIL import Image

from PIL import ImageTk

img = Image.open(filePath)

img = ImageTk.PhotoImage(img)

2.PhotoImage显示问题：显示空白框，大小是图片的真实大小

原因：见https://docs.Python.org/2/library/tkinter.html#images，说白了就是图像数据引用被回收了图片就显示不出来了，只会显示一个空box。

解决办法：保存PhotoImage对象即可，示例代码如下：

代码：

imgDict = {}
def getImgWidget(filePath):

    if os.path.exists(filePath) and os.path.isfile(filePath):

        if filePath in imgDict and imgDict[filePath]:

            return imgDict[filePath]

        img = Image.open(filePath)

        #print(img.size)

        img = ImageTk.PhotoImage(img)

        imgDict[filePath] = img

        return img

    return None

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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