PyQt5+QtChart实现绘制极坐标图

更新时间：2022年12月16日 09:56:04 作者：SongYuLong的博客

QChart是一个QGraphicScene中可以显示的QGraphicsWidget。本文将利用QtChart实现极坐标图的绘制，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以了解一下

散点极坐标图

import sys
import random
import math

from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtChart import QScatterSeries, QPolarChart, QChart, QChartView, QValueAxis

class MyPolarWindow(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MyPolarWindow, self).__init__(parent)

        # 创建图表
        polarChart = QPolarChart()
        chartView = QChartView()

        # 创建Series
        scatterSeries = QScatterSeries()

        # 添加数据
        for value in range(1, 50):
            scatterSeries.append(value, random.random()*10)
            #scatterSeries.append(QPointF(value, random.random()*10))
        
        scatterSeries.setMarkerSize(10)
        scatterSeries.setColor(Qt.red)
        scatterSeries.setBorderColor(Qt.yellow)
        scatterSeries.setMarkerShape(QScatterSeries.MarkerShapeCircle)  # 圆形标记
        # scatterSeries.setMarkerShape(QScatterSeries.MarkerShapeRectangle) # 方形标记        
        scatterSeries.setName("星位图")

        polarChart.addSeries(scatterSeries)
        polarChart.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
        polarChart.setTheme(QChart.ChartThemeBlueCerulean)
        # polarChart.createDefaultAxes()


        # 设置 角向轴
        angularAxis = QValueAxis()
        angularAxis.setTickCount(9)
        angularAxis.setLabelFormat("%.2f")
        angularAxis.setShadesVisible(True)
        angularAxis.setShadesBrush(QBrush(QColor(230, 230, 255)))
        polarChart.addAxis(angularAxis, QPolarChart.PolarOrientationAngular)
        angularAxis.setRange(0, 20) # 必须设置范围，否则图表无法显示

        # 设置 径向轴
        radialAxis = QValueAxis()
        radialAxis.setTickCount(5)
        radialAxis.setLabelFormat("%d")
        polarChart.addAxis(radialAxis, QPolarChart.PolarOrientationRadial)
        radialAxis.setRange(0, 10)
        
        chartView.setChart(polarChart)
        chartView.setFocusPolicy(Qt.NoFocus)
        chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

        vbox = QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(chartView)
        self.setLayout(vbox)

        # polarChart.zoomOut()
        # polarChart.zoomIn()
        # polarChart.scroll(-1.0, 0)
        # polarChart.scroll(1.0, 0)
        # polarChart.scroll(0, 1.0)
        # polarChart.scroll(0, -1.0)

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    win = MyPolarWindow()
    win.show()
    sys.exit(app.exec_())

折线极坐标图

import sys
import random
import math

from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtChart import QLineSeries, QPolarChart, QChart, QChartView, QValueAxis

class MyPolarWindow(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MyPolarWindow, self).__init__(parent)
        self.setWindowTitle("散点极坐标图")
        # 创建图表
        polarChart = QPolarChart()
        chartView = QChartView()

        # 创建Series
        scatterSeries = QLineSeries()

        # 添加数据
        for value in range(1, 50):
            scatterSeries.append(value, random.random()*10)
            #scatterSeries.append(QPointF(value, random.random()*10))
        

        scatterSeries.setName("折线极坐标图")

        polarChart.addSeries(scatterSeries)
        polarChart.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
        polarChart.setTheme(QChart.ChartThemeBlueCerulean)
        # polarChart.createDefaultAxes()


        # 设置 角向轴
        angularAxis = QValueAxis()
        angularAxis.setTickCount(9)
        angularAxis.setLabelFormat("%.2f")
        angularAxis.setShadesVisible(True)
        angularAxis.setShadesBrush(QBrush(QColor(230, 230, 255)))
        polarChart.addAxis(angularAxis, QPolarChart.PolarOrientationAngular)
        angularAxis.setRange(0, 20) # 必须设置范围，否则图表无法显示

        # 设置 径向轴
        radialAxis = QValueAxis()
        radialAxis.setTickCount(5)
        radialAxis.setLabelFormat("%d")
        polarChart.addAxis(radialAxis, QPolarChart.PolarOrientationRadial)
        radialAxis.setRange(0, 10)
        
        chartView.setChart(polarChart)
        chartView.setFocusPolicy(Qt.NoFocus)
        chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

        vbox = QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(chartView)
        self.setLayout(vbox)

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    win = MyPolarWindow()
    win.show()
    sys.exit(app.exec_())

曲线极坐标图

import sys
import random
import math

from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtChart import QSplineSeries, QPolarChart, QChart, QChartView, QValueAxis

class MyPolarWindow(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MyPolarWindow, self).__init__(parent)
        self.setWindowTitle("散点极坐标图")
        # 创建图表
        polarChart = QPolarChart()
        chartView = QChartView()

        # 创建Series
        scatterSeries = QSplineSeries()

        # 添加数据
        for value in range(1, 50):
            scatterSeries.append(value, random.random()*10)
            #scatterSeries.append(QPointF(value, random.random()*10))
        

        scatterSeries.setName("曲线极坐标图")

        polarChart.addSeries(scatterSeries)
        polarChart.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
        polarChart.setTheme(QChart.ChartThemeBlueCerulean)
        # polarChart.createDefaultAxes()


        # 设置 角向轴
        angularAxis = QValueAxis()
        angularAxis.setTickCount(9)
        angularAxis.setLabelFormat("%.2f")
        angularAxis.setShadesVisible(True)
        angularAxis.setShadesBrush(QBrush(QColor(230, 230, 255)))
        polarChart.addAxis(angularAxis, QPolarChart.PolarOrientationAngular)
        angularAxis.setRange(0, 20) # 必须设置范围，否则图表无法显示

        # 设置 径向轴
        radialAxis = QValueAxis()
        radialAxis.setTickCount(5)
        radialAxis.setLabelFormat("%d")
        polarChart.addAxis(radialAxis, QPolarChart.PolarOrientationRadial)
        radialAxis.setRange(0, 10)
        
        chartView.setChart(polarChart)
        chartView.setFocusPolicy(Qt.NoFocus)
        chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

        vbox = QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(chartView)
        self.setLayout(vbox)

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    win = MyPolarWindow()
    win.show()
    sys.exit(app.exec_())

区域极坐标图

import sys
import random
import math

from PyQt5.QtGui import *
from PyQt5.QtCore import *
from PyQt5.QtWidgets import *
from PyQt5.QtCore import Qt
from PyQt5.QtChart import QLineSeries, QAreaSeries, QPolarChart, QChart, QChartView, QValueAxis

class MyPolarWindow(QWidget):
    def __init__(self, parent=None):
        super(MyPolarWindow, self).__init__(parent)
        self.setWindowTitle("区域极坐标图")
        # 创建图表
        polarChart = QPolarChart()
        chartView = QChartView()

         # 创建Series
        series0 = QLineSeries()
        series1 = QLineSeries()

        # 添加数据
        series0 << QPointF(1, 5) << QPointF(3, 7) << QPointF(7, 6) << QPointF(9, 7) \
        << QPointF(12, 6) << QPointF(16, 7) << QPointF(18, 5)
        series1 << QPointF(1, 3) << QPointF(3, 4) << QPointF(7, 3) << QPointF(8, 2) \
        << QPointF(12, 3) << QPointF(16, 4) << QPointF(18, 3)

        # 创建区域图
        area = QAreaSeries(series0, series1)
        area.setName("折线极坐标图")

        polarChart.addSeries(area)
        polarChart.setContentsMargins(0, 0, 0, 0)
        polarChart.setTheme(QChart.ChartThemeBlueCerulean)
        # polarChart.createDefaultAxes()


        # 设置 角向轴
        angularAxis = QValueAxis()
        angularAxis.setTickCount(9)
        angularAxis.setLabelFormat("%.2f")
        angularAxis.setShadesVisible(True)
        angularAxis.setShadesBrush(QBrush(QColor(230, 230, 255)))
        polarChart.addAxis(angularAxis, QPolarChart.PolarOrientationAngular)
        angularAxis.setRange(0, 50) # 必须设置范围，否则图表无法显示

        # 设置 径向轴
        radialAxis = QValueAxis()
        radialAxis.setTickCount(5)
        radialAxis.setLabelFormat("%d")
        polarChart.addAxis(radialAxis, QPolarChart.PolarOrientationRadial)
        radialAxis.setRange(0, 20)
        
        chartView.setChart(polarChart)
        chartView.setFocusPolicy(Qt.NoFocus)
        chartView.setRenderHint(QPainter.Antialiasing)

        vbox = QVBoxLayout()
        vbox.addWidget(chartView)
        self.setLayout(vbox)

if __name__ == "__main__":
    app = QApplication(sys.argv)
    win = MyPolarWindow()
    win.show()
    sys.exit(app.exec_())

以上就是PyQt5+QtChart实现绘制极坐标图的详细内容，更多关于PyQt5 QtChart极坐标图的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

Python使用Selenium+BeautifulSoup爬取淘宝搜索页
这篇文章主要为大家详细介绍了Python使用Selenium+BeautifulSoup爬取淘宝搜索页，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2018-02-02
在Linux命令行终端中使用python的简单方法(推荐)
下面小编就为大家带来一篇在Linux命令行终端中使用python的简单方法(推荐)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
2017-01-01
Python中如何创建和运行异步任务详解
这篇文章主要为大家介绍了Python中如何创建和运行异步任务详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪
2023-03-03
一文详解NumPy分割与搜索数组
NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组,将一个数组拆分成多个较小的子数组和提供了多种方法来搜索数组中的元素,并返回匹配项的索引,本文将给大家详细介绍NumPy分割与搜索数组,需要的朋友可以参考下
2024-05-05
新版selenium4.0 + Python使用详解
本文主要介绍了新版selenium4.0 + Python使用详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2022-07-07
Python提高运行速度工具之Pandarallel的使用教程
为了提高运行速度，我们一般会采用多进程的方式。而常见的方案对于普通python玩家来说都不是特别友好，怎样才能算作一个友好的并行处理方案？本文就来和大家讲讲pandarallel的使用
2022-09-09
pytorch关于卷积操作的初始化方式(kaiming_uniform_详解)
这篇文章主要介绍了pytorch关于卷积操作的初始化方式(kaiming_uniform_详解),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
2023-09-09
Python深度学习pytorch神经网络Dropout应用详解解
这篇文章主要为大家介绍了Python深度学习中关于pytorch神经网络Dropout的应用详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步
2021-10-10
Python中文字符串截取问题
web应用难免会截取字符串的需求,Python中截取英文很容易，但是截取utf-8的中文机会截取一半导致一些不是乱码的乱码.其实utf8截取很简单,这里记下来分享给大家
2015-06-06
Python脚本完成post接口测试的实例
今天小编就为大家分享一篇Python脚本完成post接口测试的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2018-12-12