go语言题解LeetCode674最长连续递增序列

 更新时间:2022年12月28日 15:52:19   作者:刘09k11  
这篇文章主要为大家介绍了go语言题解LeetCode674最长连续递增序列示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪

题目描述

674. 最长连续递增序列

给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。

连续递增的子序列 可以由两个下标 lr(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。

示例 1:

输入:nums = [1,3,5,4,7]
输出:3
解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。
尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。 

示例 2:

输入:nums = [2,2,2,2,2]
输出:1
解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。

提示:

1 <= nums.length <= 10^4

-10^9 <= nums[i] <= 10^9

思路分析

一次遍历:

维护一个记录当前递增的长度的数值:temp = 1,因为最少的递增长度也为 1

更新temp:

  • 当前数值 大于 之前的数值时, 为递增序列,temp = temp + 1
  • 当前数值 小于或等于 之前的数值时,将 temp 归入到结果列表中,重置 temp = 1

当结束时,将最后的 temp 归入到结果列表中

返回结果列表中最大的值。

当然也可以不使用列表存储,只需要再重置 temp 之前,比较当前的 temp 和 最大的 temp_max,然后更新 temp_max 即可。使用 列表更加有助于理解。

AC 代码

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        rev = []
        ln = len(nums)
        if ln == 0 or ln == 1:
            return ln
        temp = 1
        for i in range(1, ln):
            if nums[i]>nums[i-1]:
                temp += 1
            else:
                rev.append(temp)
                temp = 1
        rev.append(temp)
        return max(rev)

不使用列表:

class Solution:
    def findLengthOfLCIS(self, nums: List[int]) -> int:
        rev = 0
        ln = len(nums)
        if ln == 0 or ln == 1:
            return ln
        temp = 1
        for i in range(1, ln):
            if nums[i]>nums[i-1]:
                temp += 1
            else:
                rev = temp if temp > rev else rev
                temp = 1
        rev = temp if temp > rev else rev
        return rev

参考

画解算法:674. 最长连续递增序列 - 最长连续递增序列 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)

以上就是go语言题解LeetCode674最长连续递增序列的详细内容,更多关于go题解最长连续递增序列的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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