Python小知识之几种推导式用法示例

 更新时间:2023年01月10日 09:44:49   作者:小圆-  
Python推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python小知识之几种推导式用法的相关资料,需要的朋友可以参考下

前言

Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。

Python 支持各种数据结构的推导式:

  • 列表(list)推导式
  • 字典(dict)推导式
  • 集合(set)推导式
  • 元组(tuple)推导式

1.列表推导式

列表推导式格式为:

[表达式 for 变量 in 列表] 
[out_exp_res for out_exp in input_list]
或者 
[表达式 for 变量 in 列表 if 条件]
[out_exp_res for out_exp in input_list if condition]

  • out_exp_res:列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数。
  • for out_exp in input_list:迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res
    表达式中。
  • if condition:条件语句,可以过滤列表中不符合条件的值。

过滤掉长度小于或等于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母:

>>> names = ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith']
>>> new_names = [name.upper()for name in names if len(name)>3]
>>> print(new_names)
['ALICE', 'JERRY', 'WENDY', 'SMITH']

计算 30 以内可以被 3 整除的整数:

>>> multiples = [i for i in range(30) if i % 3 == 0]
>>> print(multiples)
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

2.字典推导式

字典推导基本格式:

{ key_expr: value_expr for value in collection }
或
{ key_expr: value_expr for value in collection if condition }

使用字符串及其长度创建字典:

listdemo = ['Google','Lizexiong', 'Taobao']
# Python学习交流群:770699889
# 将列表中各字符串值为键,各字符串的长度为值,组成键值对
>>> newdict = {key:len(key) for key in listdemo}
>>> newdict
{'Google': 6, 'Lizexiong': 6, 'Taobao': 6}

提供三个数字,以三个数字为键,三个数字的平方为值来创建字典:

>>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
>>> dic
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> type(dic)
<class 'dict'>

3.集合推导式

集合推导式基本格式:

{ expression for item in Sequence }
或
{ expression for item in Sequence if conditional }

计算数字 1,2,3 的平方数:

>>> setnew = {i**2 for i in (1,2,3)}
>>> setnew
{1, 4, 9}

判断不是 abc 的字母并输出:

>>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'d', 'r'}
>>> type(a)
<class 'set'>

4.元组推导式

元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成一个满足指定需求的元组。

元组推导式基本格式:

(expression for item in Sequence )
或
(expression for item in Sequence if conditional )

元组推导式和列表推导式的用法也完全相同,只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来,而列表推导式用的是中括号 [],另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。

例如,我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组:

>>> a = (x for x in range(1,10))
>>> a
<generator object <genexpr> at 0x7faf6ee20a50>  # 返回的是生成器对象

>>> tuple(a)       # 使用 tuple() 函数,可以直接将生成器对象转换成元组
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

最后

到此这篇关于Python小知识之几种推导式用法的文章就介绍到这了,更多相关Python推导式用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python 2.6.6升级到python 2.7.x版本的方法

    python 2.6.6升级到python 2.7.x版本的方法

    这篇文章主要介绍了python 2.6.6升级到python 2.7.x版本的方法,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2016-10-10
  • 使用tensorflow框架在Colab上跑通猫狗识别代码

    使用tensorflow框架在Colab上跑通猫狗识别代码

    这篇文章主要介绍了使用tensorflow框架在Colab上跑通猫狗识别代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • Matplotlib中文乱码的3种解决方案

    Matplotlib中文乱码的3种解决方案

    当我们用matplotlib作图时,往往会发现中文的文字变成了小方块,我在绘制决策树的时候就碰到了这个问题。下面这篇文章主要给大家总结介绍了关于Matplotlib中文乱码的3种解决方案,需要的朋友可以参考下
    2018-11-11
  • 详解Python如何优雅的重试

    详解Python如何优雅的重试

    这篇文章主要为大家介绍了Python如何优雅的重试详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-07-07
  • Python使用百度通用API进行翻译实现

    Python使用百度通用API进行翻译实现

    本文主要介绍了Python使用百度通用API进行翻译实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • 怎样在Pandas DataFrame列中搜索值

    怎样在Pandas DataFrame列中搜索值

    这篇文章主要介绍了怎样在Pandas DataFrame列中搜索值问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-09-09
  • linux安装python修改默认python版本方法

    linux安装python修改默认python版本方法

    在本文中我们给大家总结了关于linux安装python修改默认python版本的方法和相关知识点,需要的读者们参考下。
    2019-03-03
  • 对Python 文件夹遍历和文件查找的实例讲解

    对Python 文件夹遍历和文件查找的实例讲解

    下面小编就为大家分享一篇对Python 文件夹遍历和文件查找的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • TensorFlow tensor的拼接实例

    TensorFlow tensor的拼接实例

    今天小编就为大家分享一篇TensorFlow tensor的拼接实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-01-01
  • Python 正则表达式 re . 符号示例详解

    Python 正则表达式 re . 符号示例详解

    (点号) 在默认模式下,匹配除换行符以外的任意字符, 如果指定了 flags 参数 DOTALL ,它将匹配包括换行符在内的任意字符,下面通过示例代码介绍Python 正则表达式 re . 符号,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2024-05-05

最新评论