python实现excel和csv中的vlookup函数示例代码

更新时间：2023年01月16日 08:36:57 作者：孟意昶

这篇文章主要介绍了python实现excel和csv中的vlookup函数,介绍如何使用python在excel和csv里实现vlookup函数的功能，首先需要简单了解一下python如何操作excel，需要的朋友可以参考下

1. python处理excel

1.1 删除excel中指定行

在文件夹里创建了一个excel文件，可以看到里面放的是三国人物的数据

在这里插入图片描述

会发现在【蜀】里，多了一个【晋】，所以此时我们先实现删掉这条数据

import pandas as pd
import openpyxl
import os

shu = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/蜀.xlsx'
#删除指定行
df_shu = pd.read_excel(shu)
selected_rows = df_shu.loc[df_shu["国家"] == "晋"]
print(selected_rows)

这时我们就已经将需要删除的数据找了出来

在这里插入图片描述

此时可以使用数据框的drop()方法来删除选定的行

df_shu = df_shu.drop(selected_rows.index)
print(df_shu)

在这里插入图片描述

现在只需要将结果存回excel就完成了这个需求

#保存至excel
df_shu.to_excel(shu, index=False)

此时再打开文件夹内的excel就会发现已经删掉了【晋】的数据

在这里插入图片描述

1.2 获取excel的最大行数

在不打开一个excel的前提下，可以通过openpyxl来直接获取这个文件的最大行数，方便对这个文件大小有个初步的理解

import pandas as pd
import openpyxl
import os

shu = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/蜀.xlsx'
wei = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/魏.xlsx'
wu = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/吴.xlsx'
#删除指定行
df_shu = pd.read_excel(shu)
df_wei = pd.read_excel(wei)
df_wu = pd.read_excel(wu)

#查看最大行数
workbook = openpyxl.load_workbook(wei)
worksheet = workbook['Sheet1']
max_row = worksheet.max_row

print(max_row)

这样就可以直接获取最大行数为4

在这里插入图片描述

1.3 将excel表进行上下拼接

在当前的示例中，魏蜀吴三个势力的数据是分开存放的，现在想要汇总出整个三国的数据，就可以先提取表头，再将剩下的内容合并在一起，这时可以通过concat函数进行实现

import pandas as pd
import openpyxl
import os

shu = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/蜀.xlsx'
wei = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/魏.xlsx'
wu = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/吴.xlsx'
#删除指定行
df_shu = pd.read_excel(shu)
df_wei = pd.read_excel(wei)
df_wu = pd.read_excel(wu)

#两张表进行上下拼接
df = pd.concat([df_shu, df_wei, df_wu])

# 将合并后的数据写入新的Excel文件
df.to_excel(r"D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/三国.xlsx", index=False)

运行之后就会发现在当前文件夹里多出来了一个新文件

在这里插入图片描述

而里面的内容也确实是几个文件的内容拼接

在这里插入图片描述

1.4 实现excel中的vlookup函数

平时在工作中，会需要将两份excel进行vlookup操作，如果数据量比较大，则程序会运行的比较慢，这时候就可以用merge函数进行实现

import pandas as pd
import openpyxl
import os

#两张表进行vlookup
sanguo = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/三国.xlsx'
wuqi = r'D:/Python_Project/data_analysis/csdn/pandas/pandas合并excel/源文件/武器.xlsx'

df_sanguo = pd.read_excel(sanguo)
df_wuqi = pd.read_excel(wuqi)

df=pd.merge(df_sanguo, df_wuqi, how= 'left',left_on = '人物', right_on = '名称')
print(df)

其中how参数是连接方式，这里使用的是左连接，left_on 和right_on 参数是两张表关联所使用的字段名称，运行程序后会直接看到关联后的结果

在这里插入图片描述

2. python处理csv

经过实测，对csv文件进行vlookup操作和对excel是一样的，都可以直接使用merge函数

到此这篇关于python实现excel和csv中的vlookup函数的文章就介绍到这了,更多相关python vlookup函数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

Python实现经典算法拓扑排序、字符串匹配算法和最小生成树实例
这篇文章主要介绍了Python实现经典算法拓扑排序、字符串匹配算法和最小生成树实例,拓扑排序、字符串匹配算法和最小生成树是计算机科学中常用的数据结构和算法，它们在解决各种实际问题中具有重要的应用价值,需要的朋友可以参考下
2023-08-08
python动画manim中的颜色ManimColor的使用方法详解
这篇文章主要介绍了python动画manim中的颜色ManimColor的使用方法,本文通过实例图文展示给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
2024-08-08
如何利用Python让Excel快速按条件筛选数据
平时总是要对Excel进行操作,整理了一下平时经常会用到的操作,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python让Excel快速按条件筛选数据的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
2022-12-12
python操作xlsx格式文件并读取
python操作xlsx格式文件是比较常见的一个问题，本文给大家介绍xlrd库读取，pandas库读取的实例代码，给大家讲解的很详细，需要的朋友跟随小编一起看看吧
2021-06-06
如何将DataFrame数据写入csv文件及读取
在Python中进行数据处理时,经常会用到CSV文件的读写操作,当需要将list数据保存到CSV文件时,可以使用内置的csv模块,若data是一个list,saveData函数能够将list中每个元素存储在CSV文件的一行,但需要注意的是,默认情况下读取出的CSV数据类型为str
2024-09-09
使用Python实现多功能课堂点名器与抽签工具
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现多功能课堂点名器,也可以用作抽签工具,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下
2024-02-02
python 读取串口数据的示例
这篇文章主要介绍了python 读取串口数据的示例，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下
2020-11-11
如何使用PyCharm引入需要使用的包的方法
这篇文章主要介绍了如何使用PyCharm引入需要使用的包的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2020-09-09
基于Python实现粒子滤波效果
这篇文章主要介绍了基于Python实现粒子滤波效果,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2020-12-12
在python中利用dict转json按输入顺序输出内容方式
今天小编就为大家分享一篇在python中利用dict转json按输入顺序输出内容方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-02-02