脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Pandas替换NaN值的方法实现

Pandas替换NaN值的方法实现

 更新时间：2023年01月16日 11:11:48   作者：uncle_ll  
本文主要介绍了Pandas替换NaN值的方法实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

替换Pandas DataFram中的 NaN 值

问题

NaN 代表 Not A Number，是表示数据中缺失值的常用方法之一。它是一个特殊的浮点值，不能转换为 float 以外的任何其他类型。NaN 值是数据分析中的主要问题之一。为了得到理想的结果，对 NaN 进行处理是非常必要的。

方法

用零替换Pandas DataFram中的 NaN 值的方法:

  • fillna()： 用于使用指定的方法填充 NA/NaN 值。
  • replace()： dataframe.replace()函数用于替换字符串、正则表达式、列表、字典的简单方法。

下面以替换为0举例， 可以替换为任意值，依照个人情况考虑。关于上述两个函数的用法，可以参考官方链接，功能很强大。

替换 NaN 值的步骤

对一列数据使用fillna()：

df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].fillna(0)

对一列数据使用replace：

df['DataFrame Column'] = df['DataFrame Column'].replace(np.nan, 0)

对整个数据使用fillna()：

df.fillna(0)

对整个数据使用replace：

df.replace(np.nan, 0)

示例

对一列数据使用fillna()

# importing libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
nums = {'Set_of_Numbers': [2, 3, 5, 7, 11, 13, np.nan, 19, 23, np.nan]}
  
# Create the dataframe
df = pd.DataFrame(nums, columns =['Set_of_Numbers'])
  
# Apply the function
df['Set_of_Numbers'] = df['Set_of_Numbers'].fillna(0)
  
# print the DataFrame
df

pandas-replace-nan-1

对一列数据使用replace()

# importing libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
nums = {'Car Model Number': [223, np.nan, 237, 195, np.nan,
                             575, 110, 313, np.nan, 190, 143, 
                             np.nan],
       'Engine Number': [4511, np.nan, 7570, 1565, 1450, 3786, 
                         2995, 5345, 7777, 2323, 2785, 1120]}
  
# Create the dataframe
df = pd.DataFrame(nums, columns=['Car Model Number'])
  
# Apply the function
df['Car Model Number'] = df['Car Model Number'].replace(np.nan, 0)
  
# print the DataFrame
df

pandas-replace-nan-2

对所有数据使用fillna()

# importing libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
nums = {'Number_set_1': [0, 1, 1, 2, 3, 5, np.nan, 13, 21, np.nan],
       'Number_set_2': [3, 7, np.nan, 23, 31, 41, np.nan, 59, 67, np.nan],
       'Number_set_3': [2, 3, 5, np.nan, 11, 13, 17, 19, 23, np.nan]}
  
# Create the dataframe
df = pd.DataFrame(nums)
  
# Apply the function
df = df.fillna(0)
  
# print the DataFrame
df

pandas-replace-nan-3

对所有数据使用replace()

# importing libraries
import pandas as pd
import numpy as np
  
nums = {
         'Student Name': [ 'Shrek', 'Shivansh', 'Ishdeep', 'Siddharth', 'Nakul', 'Prakhar', 'Yash', 'Srikar', 'Kaustubh', 'Aditya',  'Manav', 'Dubey'],
        'Roll No.': [ 18229, 18232, np.nan, 18247, 18136, np.nan, 18283, 18310, 18102, 18012, 18121, 18168],
        'Subject ID': [204, np.nan, 201, 105, np.nan, 204, 101, 101, np.nan, 165, 715, np.nan],
       'Grade Point': [9, np.nan, 7, np.nan, 8, 7, 9, 10, np.nan, 9, 6, 8]}

# Create the dataframe
df = pd.DataFrame(nums)
  
# Apply the function
df = df.replace(np.nan, 0)
  
# print the DataFrame
df

pandas-replace-nan-5

参考

https://www.heywhale.com/mw/project/5d86eced8499bc002c108cc8
https://www.geeksforgeeks.org/replace-nan-values-with-zeros-in-pandas-dataframe/
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.fillna.html
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.replace.html

到此这篇关于Pandas替换NaN值的方法实现的文章就介绍到这了,更多相关Pandas替换NaN值的方法实现内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • python如何每天在指定时间段运行程序及关闭程序

    python如何每天在指定时间段运行程序及关闭程序

    这篇文章主要介绍了python如何每天在指定时间段运行程序及关闭程序问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。
    2023-04-04
  • Python设计模式之建造者模式实例详解

    Python设计模式之建造者模式实例详解

    这篇文章主要介绍了Python设计模式之建造者模式,简单说明了建造者模式的概念、原理,并结合实例形式分析了Python定义及使用建造者模式相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-01-01
  • python SMTP实现发送带附件电子邮件

    python SMTP实现发送带附件电子邮件

    这篇文章主要为大家详细介绍了python SMTP实现发送带附件电子邮件，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-05-05
  • python将字符串转换成数组的方法

    python将字符串转换成数组的方法

    这篇文章主要介绍了python将字符串转换成数组的方法,涉及Python操作字符串与数组的相关技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • python实现坦克大战游戏 附详细注释

    python实现坦克大战游戏 附详细注释

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现坦克大战游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-05-05
  • Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式

    Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式

    这篇文章主要介绍了Pytorch:torch.diag()创建对角线张量方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-06-06
  • Python迭代器和生成器定义与用法示例

    Python迭代器和生成器定义与用法示例

    这篇文章主要介绍了Python迭代器和生成器定义与用法,结合实例形式详细分析了Python迭代器和生成器的概念、原理、定义、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2018-02-02
  • Python二元赋值实用技巧解析

    Python二元赋值实用技巧解析

    这篇文章主要介绍了Python二元赋值实用技巧解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-10-10
  • Python用Try语句捕获异常的实例方法

    Python用Try语句捕获异常的实例方法

    在本篇文章中小编给大家整理了关于Python用Try语句如何捕获异常的相关知识点内容，需要的朋友们参考下。
    2019-06-06
  • Pandas中迭代DataFrame行的方法总结

    Pandas中迭代DataFrame行的方法总结

    Python是进行数据分析的一种很好的语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统,本文主要为大家介绍了如何在Pandas中迭代DataFrame中的行,有需要的可以参考下
    2023-09-09

最新评论