pandas按某列降序的实现
更新时间：2023年01月16日 16:13:22 作者：桂花很香,旭很美
本文主要介绍了pandas按某列降序的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
升序
import pandas as pd import numpy as np data = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) data2 = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) df1 = pd.DataFrame(data,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df2 = pd.DataFrame(data2,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df1 = df1.sort_values(by=['a','b']) print(df1)
运行结果：
降序
import pandas as pd import numpy as np data = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) data2 = np.random.randint(low=2,high=10,size=(5,3)) df1 = pd.DataFrame(data,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df2 = pd.DataFrame(data2,columns=["a","b","c"],index=range(5)) df1 = df1.sort_values(by=['a','b'], ascending=[False, False]) print(df1)
运行结果：
PS： 先按a降序，再按b降序
到此这篇关于pandas按某列降序的实现的文章就介绍到这了,更多相关pandas 列降序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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