Python之parser.add_argument解读

Python parser.add_argument

1.Python解析参数

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description = 'TEST')
parser.add_argument ('--start-epoch', default = 0, type = int, help = 'please input number')

def main():
    global args
    args = parser.parse_args()

    print(args)
    print(args.start_epoch)

if __name__ == '__main__':
    main()

注：在参数解析时，参数中并不区分字符‘-’和‘_’；如上所述，在添加是使用的是’–start-epoch’，但是在解析时使用的是args.start_epoch。

2.parser.add_argument参数action

在使用parser进行传参时，遇到参数action，一直不得其解，终有所获，解释如下：

parser.add_argument(‘--is_train', action='store_true', default=False)

其中“–is_train”参数在调用时，如下：

python demo1.py                         #无参数传入时，使用默认值False 
python demo1.py --is_train         #当使用此参数时，表示该参数是True, 注意在这里并没有对其赋值，
                                                    #其作用是作为开关使用，来控制action动作

Python parser.add_argument函数及sys.argv[]

1.argparse

argparse 模块是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。

通过在程序中定义好我们需要的参数，然后 argparse 将会从 sys.argv 解析出这些参数。

argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册，并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。

2.步骤

1、创建一个解析器——创建 ArgumentParser() 对象

parser = argparse.ArgumentParser(description='PyTorch ImageNet Training')

变量名为parser，ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。

关键词description：

description= '关键字参数'

这个参数简要描述这个程度做什么以及怎么做。在帮助消息中，这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。

2、添加参数——调用 add_argument() 方法添加参数

调用 add_argument() 给程序添加参数信息。这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。

常用的有，

parser.add_argument('data', metavar='DIR',help='path to dataset')  # 设置数据路径
parser.add_argument('--epochs', default=200, type=int, metavar='N',  # 训练循环最高次数
                    help='number of total epochs to run')
parser.add_argument('--lr', '--learning-rate', default=0.03, type=float,  # 学习率
                    metavar='LR', help='initial learning rate', dest='lr')
parser.add_argument('--seed', default=None, type=int,
                    help='seed for initializing training. ')  # 用于指定随机数生成时所用算法开始的整数值

3、解析参数——使用 parse_args() 解析添加的参数

ArgumentParser 通过 parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行，把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。

在大多数情况下，这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行解析出的属性构建。

args = parser.parse_args()

3.add_argument() 命令行参数

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

• name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。
• action - 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。
• store_const，表示赋值为const；
• append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;
• append_const，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；
• count，存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；
• nargs - 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default，对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。
• default - 不指定参数时的默认值。
• type - 命令行参数应该被转换成的类型。
• choices - 参数可允许的值的一个容器。
• required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
• help - 参数的帮助信息，当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
• metavar - 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称。用来控制部分命令行参数的显示，注意：它只是影响部分参数的显示信息，不影响代码内部获取命令行参数的对象。
• dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.

4.sys.argv[]

是一个从程序外部获取参数的桥梁，获得的是一个列表（list)，其第一个元素是程序本身，随后才依次是外部给予的参数。

sys.argv[0]

对应的是程序本身，即xxx.py，xxx表示程序的名称。

sys.argv[1]

表示命令行外部输入的第一个参数。

sys.argv[1:]

表示遍历外部输入参数的所有。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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