python读取.data文件的实现
.data文件格式
.data文件是用来存储数据的一种文件格式。之前通常数据是用逗号隔开或tab健隔开的格式，现在也可能是文本文件格式或二进制文件格式。
识别.data文件里面的数据
1、先测试一下文件是文本文件还是二进制文件
用网上可以下载到的iris.data文件来举例(iris.data文件下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data)，代码如下：
# 通过python自带的文件读取文本文件
file=open('iris.data','r')
data=file.read()
print(data)
file.close()
运行之后，可以看到结果（此处放部分数据结果）：
根据打印出来的数据结果，可以分析出来，iris.data存的是文本数据，并且是用逗号分隔的，也可以认为是csv文件格式。
如果打印出来的数据结果不是文本类型的话，可以测试一下是不是二进制文件，代码如下：
# 通过python自带的文件读取二进制文件
file=open('iris.data','rb')
data=file.read()
print(data)
file.close()2、用Pandas读取.data文件
方法如下：
用read_csv()方法读取文件，这个方法会自动创建一个dataframe，将数据转换进去，代码如下：
# 使用Pandas读取数据
import pandas as pd
data=pd.read_csv('iris.data',header=None,sep=',')
print(data)
注意：在第一步里面查看文件内容的时候，发现iris.data文件里面没有表头，iris.data的表头是在iris.names文件里面进行说明的(附上iris.names文件下载地址：https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.names)，所以在read_csv函数调用的时候，需要加上header=None，否则data里面的第一行就会自动变成表头，这样的话150行数据就变成149行。
运行之后，显示结果如下：
3、其他数据存储类型
除了上述提到的文件格式外，还有json格式和pickle。
在读取的时候，需要import json和import pickle后，调用json.dumps()方法和pickle.dump()方法进行读取。
参考资料
https://www.askpython.com/python/examples/read-data-files-in-python
到此这篇关于python读取.data文件的实现的文章就介绍到这了,更多相关python读取.data文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要为大家详细介绍了Python数据结构与算法中的栈，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望能够给你带来帮助2022-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现滑雪者小游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2020-02-02
这篇文章主要介绍了python中的scapy抓取http报文内容方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-08-08
本篇文章主要介绍了python中yaml配置文件模块的使用详解，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
这篇文章主要介绍了如何通过Flask的request对象获取url问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-07-07
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，本篇文章带你通过OpenCV实现透视变换2022-04-04
大家好，本篇文章主要讲的是python将天气预报可视化，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下，方便下次浏览2022-01-01
这篇文章主要介绍了python实现simhash算法实例,需要的朋友可以参考下2014-04-04
这篇文章主要介绍了使用Python的内建模块collections的教程,示例代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下2015-04-04
这篇文章主要介绍了Python中pandas库的常用操作实例,Pandas 库是一个免费、开源的第三方 Python 库，是 Python 数据分析必不可少的工具之一，它为 Python 数据分析提供了高性能，且易于使用的数据结构，即 Series 和 DataFrame,需要的朋友可以参考下2023-07-07
最新评论