pandas常用表连接merge/concat/join/append详解
更新时间：2023年02月10日 10:49:48 作者：KevinAha
使用python的pandas库可以很容易帮你搞定，而且性能也是很出色的；百万级的表关联，可以秒出，本文给大家分享pandas常用表连接merge/concat/join/append详解，感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
两个表的数据连接在一起，通常我们也是使用excel的vlookup搞定；但是，当你的表特别大，大到excel根本打不开，这种情况我们应该怎样连接表呢？
使用python的pandas库可以很容易帮你搞定，而且性能也是很出色的；百万级的表关联，可以秒出；
常用的主要有以下四处方法；
merge
两个合并；默认inner
支持left/right/inner/outer
支持多字段
join
基于索引合并，性能好；两个表都需要先有索引
支持left/right/inner/outer
concat
多表合并
支持类型不一致；
支持行列两种模式；默认行；
默认外连接（outer）；
支持left/right/inner/outer
append
简单追加；
示例
以下是concat的演示
import pandas as pd
fa = pd.read_csv('a.csv', low_memory=False)
fb = pd.read_csv('b.csv', low_memory=False)
pd.concat([fa, fb]).to_csv('dist.csv', encoding='utf_8_sig')到此这篇关于pandas常用表连接merge/concat/join/append详解的文章就介绍到这了,更多相关pandas表连接内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
您可能感兴趣的文章:
相关文章
在python3中，有两种字符串类型，默认的就是str，即unicode，也叫做文本类型。这篇文章主要介绍了python3中的unicode和bytes问题,需要的朋友可以参考下2019-07-07
这篇文章主要介绍了Python pip安装lxml出错的问题解决办法的相关资料,需要的朋友可以参考下2017-02-02
这篇文章主要介绍了Python封装解构以及丢弃变量，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的朋友可以参考一下2022-09-09
今天小编就为大家分享一篇Python中的取模运算方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-11-11
这篇文章主要介绍了python实现通过队列完成进程间的多任务功能,结合实例形式分析了Python队列完成进程间的多任务以及进程池pool相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-10-10
这篇文章主要介绍了20行Python代码实现视频字符化功能，本文通过实例代码截图的形式给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-04-04
这篇文章主要介绍了Python跳出多重循环的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-07-07
这篇文章主要介绍了Python通过ffmpeg实现修改图片分辨率，文中的代码介绍详细，对我们的工作或学习有一定的价值，感兴趣的小伙伴可以学习一下2021-12-12
python PyQt5对象类型的判定及对象删除操作详细解读
PyQt5主要是用来判定一个对象的类型,或者说是否继承自某个类,本文给大家介绍python PyQt5对象类型的判定,对象删除操作详细解读,感兴趣的朋友一起看看吧2024-07-07
这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于OpenCV和Gradio实现简单的人脸识别功能，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以了解一下2023-04-04
最新评论