python调用dll出现精度问题解决
问题:python 在调用dll 的时候出现了精度问题
总结:使用decimal库进行转换就可以正常传递。
遇到的问题具体情况
dll 生成函数代码声明如下
extern __declspec(dllexport) void LinearCompute(GoFloat64 currentX, GoFloat64 currentY, GoFloat64 targetX, GoFloat64 targetY, GoFloat64* resultX, GoFloat64* resultY);
使用python调用代码
from ctypes import * # c_double 声明c 双精度小数变量 result_x = c_double(0) result_y = c_double(0) x_c = 1400. y_c = 1450. x_t = 1500. y_t = 5600. # byref 调用指针 dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y)) print(result_x.value, ' ', result_y.value)
但是输出的内容显示,输入到函数中的 x_c ,y_c 等数据对不上。
这里需要使用 decimal 库进行精度方面转换
所以以上代码改为如下:
from ctypes import * from decimal import * result_x = c_double(0) result_y = c_double(0) x_c = Decimal(1400) y_c = Decimal(1450) x_t = Decimal(1500) y_t = Decimal(5600) dll.LinearCompute(c_double(x_c), c_double(y_c), c_double(x_t), c_double(y_t), byref(result_x), byref(result_y)) print(result_x.value, ' ', result_y.value)
然后运行的结果如下
可以看见 传入的数值变得正常了。
附:https://www.jb51.net/article/275779.htm
Decimal类型的优点
Decimal类型是在浮点类型的基础上设计的,但是它在几个地方上要优于floating point:
- Decimal类型可以非常精确地在计算机中存储,而学过c++的都知道,浮点型在计算机中是无法精确存储的,比如1.1和2.2在计算机中存储后,运算(1.1+2.2)表达式的值结果会是3.3000000000000003;Decimal类型则不会出现这种情况。同样,由于无法精确存储,浮点型也就无法精确计算(相对于Decimal类型),可以再测试(0.1+0.1+0.1-0.3)两种类型的计算结果。
- Decimal类型会自动保留小数点后面不需要的0,以与输入的精度相匹配,比如下面小程序中的例子:浮点型的1.20+1.30结果是2.5;而Decimal类型结果是2.50,这样貌似比较人性化。
- Decimal类型可以根据需要自己设置小数点后精度。通过getcontext().prec = x (x为你想要的精度来设置,getcontext()函数下面再详细介绍)。
- Decimal类型有很强的管理功能,它能够根据需要设置,来控制输出的格式,得到或者忽略某类错误(如除0,可以设置忽略它,而得到一个Infinity的Decimal值)。
比较重要的一点,如果使用 decimal 转换小数时,需要使用 单引号 引起来。
from decimal import * print(Decimal(1.1) + Decimal(3.3)) print(Decimal(1.1) - Decimal(3.3)) print(Decimal(1.1) * Decimal(3.3)) print(Decimal(1.1) / Decimal(3.3)) #输出结果 ''' 4.399999999999999911182158030 -2.199999999999999733546474090 3.630000000000000097699626167 0.3333333333333333781908292778 '''
但是如果使用字符串,就可以得到正常的结果了。
到此这篇关于python调用dll出现精度问题解决的文章就介绍到这了,更多相关python调用dll精度问题内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
Python内建函数之raw_input()与input()代码解析
这篇文章主要介绍了Python内建函数之raw_input()与input()代码解析,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。2017-10-10Python使用pyautocad+openpyxl处理cad文件示例
这篇文章主要介绍了Python使用pyautocad+openpyxl处理cad文件,结合实例形式分析了Python使用pyautocad与openpyxl模块读写cad文件相关应用操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-07-07
最新评论