Jupyter notebook中如何添加Pytorch运行环境
更新时间：2023年02月21日 08:54:55 作者：然后就去远行吧
这篇文章主要介绍了Jupyter notebook中如何添加Pytorch运行环境，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
1.打开Anaconda中的Anaconda Navigator
如下所示：
2.修改channel环境
如下红框所示：
3.找到Jupyter Notebook的位置
点击Install，图中因为已经安装，所以是Launch，当没有下载过时，状态为Install
如下所示：
4.重启Jupyter Notebook
选择合适虚拟环境的jupyter notebook打开。
输入import torch，如果还是显示下面结果：
在jupyter notebook界面输入conda list，观测给出的列表中是否存在torch模块
如下所示：
如果没有存在torch模块，则通过pip重新安装已经下载好的torch-1.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和torch-1.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，这样就能使用torch了
具体操作如下所示：
5.总结经验
在创建的虚拟环境中通过pin安装了上面的torch-1.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl和torch-1.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl，在命令窗口中可以使用torch可以正常使用，但是在jupyter notebook中一直import torch失败，百度了很久都没有解决这个问题，最后在jupyter notebook界面输入conda list发现在jupyter notebook中并没有torch模块，所以在jupyter notebook界面下重新pip安装就能解决import torch失败的问题了。
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
今天小编就为大家分享一篇java中两个byte数组实现合并的示例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05
大家好，本篇文章主要讲的是Python扑克牌21点游戏实例代码，感兴趣的同学赶快来看一看吧，对你有帮助的话记得收藏一下，方便下次浏览2021-12-12
今天小编就为大家分享一篇对Python强大的可变参数传递机制详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
这篇文章主要介绍了在pyCharm中下载第三方库的方法,本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-04-04
本文主要介绍了Django配置kafka消息队列的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-05-05
这篇文章主要介绍了Tensorflow全局设置可见GPU编号操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
这篇文章主要为大家详细介绍了python3+PyQt5实现拖放功能，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-04-04
这篇文章主要介绍了Python操作Excel把数据分给sheet,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05
这篇文章主要介绍了UI自动化定位常用实现方法代码示例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-10-10
这篇文章主要介绍了python装饰器使用实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-12-12
最新评论