Docker在Windows环境的搭建和使用详解

安装WSL

Windows10和11支持Docker的安装，安装需要用到WSL。所以，我们先安装WSL。
参考文章：详解Windows 利用 WSL2 安装 Docker 的2种方式
以管理员身份打开powershell, 执行以下命令：

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

安装 WSL 2 之前，必须启用“虚拟机平台”可选功能。 计算机需要虚拟化功能才能使用此功能。

以管理员身份打开 PowerShell 并运行：

dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart

下载 Linux 内核更新包:l链接：
https://wslstorestorage.blob.core.windows.net/wslblob/wsl_update_x64.msi
下载完成后更新。

将 WSL 2 设置为默认版本，命令：

wsl --set-default-version 2

打开 Microsoft Store，搜索WSL，选择你偏好的 Linux版本。

我选择的是Ubuntu22.04版本。点进去就可以看到下载链接

下载即可。下载完成后，启动系统，配置用户名和密码。

安装Docker

下载链接：https://www.docker.com/get-started/，点击进去。

点击红框的按钮，后可以看到下载链接。

点击下载按钮，下载最新的Docker。

双击安装文件，一步步安装。

安装Docker镜像

下载Docker镜像

docker pull ultralytics/yolov5:latest

启动

docker run -v  yolov5  --ipc=host -it ultralytics/yolov5:latest

如果电脑没有gpu，可以使用这种方式。

gpu启动

格式如下：

docker run -itd --gpus all --name 容器名 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all 镜像名

例如：

 docker run  -itd  --gpus all --name yolov5 -e NVIDIA_DRIVER_CAPABILITIES=compute,utility -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all ultralytics/yolov5:latest

推荐使用这种方式。

传送文件

从Docker环境将文件复制到Win11系统

docker cp yolov5:/usr/src/app/runs/detect D:\datasets\uniform\runs

将Win11系统的文件传送到Docker环境中

docker cp D:\TrackAndReID\yolov5-master yolov5:/usr/src/app/

训练yolov5

打开docker，选择运行的yolov5容器,单机红框的位置，进入容器的里面。

选择Terminal就可以像在pycharm里面一样输入命令了。

如果不喜欢还可以点击右上角，红框位置的Open in external terminal,重新开启一个窗口。

然后输入命令:

cd yolov5-master
python train.py

开始训练yolov5

这篇文章告诉大家如何在Docker环境中更换python版本。

更换python版本

添加PPA源

执行命令：

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa

如果出现：add-apt-repository: command not found的问题，则执行：

sudo apt-get update
sudo apt-get install software-properties-common

add-apt-repository 命令是software-properties-common包的一部分，因此安装这个包就OK了

更新

sudo apt update

安装python3.8

sudo apt install python3.8 python3.8-dev -y

修改python命令默认指向

查看默认python指向：

ls -l /usr/bin | grep python 

删除原有python软连接

rm /usr/bin/python

建立python到python3.8新的软链接

ln -s /usr/bin/python3.8 /usr/bin/python

到此这篇关于Docker在Windows环境的搭建和使用的文章就介绍到这了,更多相关Docker Windows环境搭建使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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