python ChainMap的使用详解
链接字典
chainMap是逻辑上合并两个字典为一个逻辑单元，合并后的结构实际上是一个列表，只是逻辑上是仍然为一个字典（并未生成新的），对此列表的操作模拟了各种字典的操作。合并后的取值及操作仍然是对原始字典的操作。
相同的key值合并后取第一个字典里的值作为重复key的值，
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
#相同的key值合并后取第一个dict里的值作为重复key的值
print(chain_dict["x"])
print(chain_dict["z"])结果：
1
3
对chain_dict的增删改查影响的都是第一个字典
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
#对chain_dict的增删改查影响的都是dict1
chain_dict["a"]=10
print(dict1)
chain_dict["x"]=100
print(dict1)
del dict1["t"]
print(dict1)
print(dict2)结果：
{'x': 1, 'y': 3, 't': 12, 'a': 10}
{'x': 100, 'y': 3, 't': 12, 'a': 10}
{'x': 100, 'y': 3, 'a': 10}
{'x': 5, 'z': 3}
maps属性可输出所以合并的字典
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(chain_dict.maps)结果：
[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
new_child()方法是在合并后的映射列表头部位置插入空映射{}
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(chain_dict.maps)
a=chain_dict.new_child()
print(a)
print(a.maps)结果：
[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
ChainMap({}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
[{}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
new_child()可以衍生出parent()方法的使用，parent()其实是在合并后的映射列表去掉头部位置第一个映射后的结果：
from collections import ChainMap
dict1={"x":1,"y":3,"t":12}
dict2={"x":5,"z":3}
chain_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(chain_dict.maps)
a=chain_dict.new_child()
print(a)
print(a.maps)
b=a.parents
print("b=",b)
bb=b.parents
print("bb=",bb)结果：
[{'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
ChainMap({}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
[{}, {'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3}]
b= ChainMap({'x': 1, 'y': 3, 't': 12}, {'x': 5, 'z': 3})
bb= ChainMap({'x': 5, 'z': 3})
链接字典的应用：
链接字典及它的new_child和parent方法特性适合处理作用域及查找链类似问题：
1，查找链
import builtins pylookup = ChainMap(locals(), globals(), vars(builtins))
2，作用域
比如用户指定的命令行参数优先于环境变量的示例，而环境变量优先于默认值：
import os, argparse
defaults = {'color': 'red', 'user': 'guest'}
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-u', '--user')
parser.add_argument('-c', '--color')
namespace = parser.parse_args()
command_line_args = {k:v for k, v in vars(namespace).items() if v}
combined = ChainMap(command_line_args, os.environ, defaults)
print(combined['color'])
print(combined['user'])用例参考资料：
到此这篇关于python ChainMap的使用的文章就介绍到这了,更多相关python ChainMap的使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
Visdom 是一个专门用于 PyTorch 的交互式可视化工具,可以对实时数据进行丰富的可视化,帮助我们实时监控在远程服务器上进行的科学实验,这篇文章主要给大家介绍了关于Pytorch可视化之Visdom使用的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-08-08
Python ORM数据库框架Sqlalchemy的使用教程详解
对象关系映射（Object Relational Mapping，简称ORM）模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。本文主要介绍了其使用的相关资料，感兴趣的小伙伴可以学习一下2022-10-10
这篇文章主要介绍了关于Python代码混淆和加密技术,Python进行商业开发时, 需要有一定的安全意识, 为了不被轻易的逆向还原,混淆和加密就有所必要了,需要的朋友可以参考下2023-07-07
今天小编就为大家分享一篇python实现在多维数组中挑选符合条件的全部元素，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
一直以来，中国象棋都是中华民族的一种象征，当然也是人们最为喜感的一种娱乐方式。这篇文章主要介绍了如何基于Python实现有趣的象棋游戏，感兴趣的可以了解一下2023-03-03
这篇文章主要介绍了python打造爬虫代理池过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
python requests包的request()函数中的参数-params和data的区别介绍
这篇文章主要介绍了python requests包的request()函数中的参数-params和data的区别介绍，具有很好参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-05-05
这篇文章主要给大家分享的是25个值得收藏的Python文本处理案例。Python 处理文本是一项非常常见的功能，本文整理了多种文本提取及NLP相关的案例，还是非常有收藏价值的，文章很长，可以收藏起来，总会用到的2022-02-02
这篇文章主要给大家介绍了关于python selenium中Excel数据维护的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2022-03-03
这篇文章主要介绍了Python简单删除列表中相同元素的方法,结合具体实例形式分析了Python使用list、set方法针对列表元素的去重与排序操作实现技巧,非常简单实用,需要的朋友可以参考下2017-06-06
最新评论