Golang哈希算法实现配置文件的监控功能详解
SHA(secure hashing algorithm)表示安全哈希算法.SHA是MD5的修正版本，用于数据摘要和认证。哈希和加密类似，唯一区别是哈希是单项的，即哈希后的数据无法解密。SHA有不同的算法，主要包括SHA-1, SHA-2, SHA-256, SHA-512, SHA-224, and SHA-384等，其中SHA-256是SHA-2家族的一个成员，它把原数据转为256字节固定长度摘要信息，SHA256的内部块大小为32位。本文介绍Golang如何使用sha256算法实现对配置文件的监控。
Golang hash256实现包
hash256包实现了FIPS 180-4规范中定义的SHA224、SHA256哈希算法。主要包括下面几个函数：
func New() hash.Hash: 返回 hash.Hash，用于计算SHA256哈希值。
func Sum256(data []byte) [Size]byte :返回计算SHA256的哈希值。
使用sha256.New()
下面示例使用New()函数返回Hash.hash:
package main
import (
"crypto/sha256"
"fmt"
)
func main() {
h := sha256.New()
h.Write([]byte("this is a password"))
// Calculate and print the hash
fmt.Printf("%x", h.Sum(nil))
}
过程很简单，运行输出结果：
289ca48885442b5480dd76df484e1f90867a2961493b7c60e542e84addce5d1e
使用sha256.Sum256()函数
package main
import (
"crypto/sha256"
"fmt"
)
func main() {
sum := sha256.Sum256([]byte("this is a password"))
fmt.Printf("%x", sum)
}
更简洁，输出结果一样。
下面示例展示两个字符串，尽管只有一个字符微小差异，但生成的hash却完全不同：
package main
import (
"crypto/sha256"
"fmt"
)
func main() {
sum := sha256.Sum256([]byte("this is a password"))
sumCap := sha256.Sum256([]byte("This is a password"))
fmt.Printf("lowercase hash: %x", sum)
fmt.Println("")
fmt.Printf("Capital hash: %x", sumCap)
}
运行输出结果：
lowercase hash: 289ca48885442b5480dd76df484e1f90867a2961493b7c60e542e84addce5d1e
Capital hash: 9ae12b1403d242c53b0ea80137de34856b3495c3c49670aa77c7ec99eadbba6e
监控配置文件变化
我们需要观察文件是否变化，标准实现使用time.Ticker每隔几秒重新计算配置文件的哈希值，如果哈希值发生变化，则重新加载。
获取配置hash值
func getCfgHash() string {
file, err := os.Open("test.cfg")
defer file.Close()
if err != nil {
panic(err)
}
hash := sha256.New()
if _, err := io.Copy(hash, file); err != nil {
panic(err)
}
sum := fmt.Sprintf("%x", hash.Sum(nil))
return sum
}
上面方法步骤：
- 打开配置文件
- 从crypto/sha256创建hash.Hash对象
- 解析文件内容到hash对象
- 调用Sum方法获得hash值
上面示例中test测试文件，可以随便输入一些内容，生成文件hash值。
下面实现比较hash值方法：
func compare(new string) bool {
var oldStr = ""
oldFile, _ := os.Open("tmp.hash")
oldBytes, _ := io.ReadAll(oldFile)
oldStr = string(oldBytes)
oldFile.Close()
if oldStr != new {
newFile, _ := os.Create("tmp.hash")
fmt.Println("new hash:", new)
newFile.WriteString(new)
RefreshCfg()
return false
}
return true
}
先加载上一次保存的配置文件hash值，与本次传入最新hash值进行比较，如不同则保存最新hash值用于下一次比较，同时调用RefreshCfg()方法，该方法是具体业务实现，这里仅给出空实现：
func RefreshCfg() {
fmt.Println(" refresh config information.")
}
最后是main函数部分：
func main() {
// 先记录配置文件hash值
cfgHash := getCfgHash()
fmt.Println("cfg hash:", cfgHash)
file, _ := os.Create("tmp.hash")
file.WriteString(cfgHash)
file.Close()
// define an interval and the ticker for this interval
interval := time.Duration(2) * time.Second
// create a new Ticker
tk := time.NewTicker(interval)
// start the ticker by constructing a loop
for range tk.C {
fmt.Println("time running...")
loadStr := getCfgHash()
if !compare(loadStr) {
fmt.Println("config file has changed...")
}
}
}
首先保存当前配置文件的Hash值。然后利用Ticker每2秒比较一次比较。运行程序修改配置文件，可以立刻看到程序监控到变化并调用RefreshCfg方法。
下面给出完整代码实现：
package main
import (
"crypto/sha256"
"time"
"fmt"
"io"
"os"
)
func main() {
// 先记录配置文件hash值
cfgHash := getCfgHash()
fmt.Println("cfg hash:", cfgHash)
file, _ := os.Create("tmp.hash")
file.WriteString(cfgHash)
file.Close()
// define an interval and the ticker for this interval
interval := time.Duration(2) * time.Second
// create a new Ticker
tk := time.NewTicker(interval)
// start the ticker by constructing a loop
for range tk.C {
fmt.Println("time running...")
loadStr := getCfgHash()
if !compare(loadStr) {
fmt.Println("config file has changed...")
}
}
}
func RefreshCfg() {
fmt.Println(" refresh config information.")
}
func getCfgHash() string {
file, err := os.Open("test.cfg")
defer file.Close()
if err != nil {
panic(err)
}
hash := sha256.New()
if _, err := io.Copy(hash, file); err != nil {
panic(err)
}
sum := fmt.Sprintf("%x", hash.Sum(nil))
return sum
}
func compare(new string) bool {
var oldStr = ""
oldFile, _ := os.Open("tmp.hash")
oldBytes, _ := io.ReadAll(oldFile)
oldStr = string(oldBytes)
oldFile.Close()
if oldStr != new {
newFile, _ := os.Create("tmp.hash")
fmt.Println("new hash:", new)
newFile.WriteString(new)
RefreshCfg()
return false
}
return true
}总结
数据加密算法规范非常复杂，在大多数应用场景中需要广泛研究。但Golang提供了专门的库，实现了许多流行的加密算法。本文演示了如何使用crypto/sha256对配置文件进行监控，变化则重新加载配置文件。
到此这篇关于Golang哈希算法实现配置文件的监控功能详解的文章就介绍到这了,更多相关Golang哈希算法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
今天小编就为大家分享一篇golang解析html网页的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-08-08
这篇文章主要介绍了go语言通过zlib压缩数据的方法,实例分析了Go语言中zlib的使用技巧,需要的朋友可以参考下2015-03-03
本文主要介绍了Go 每日一库之termtables的使用，termtables处理表格形式数据的输出。是一个很小巧的工具库。具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-07-07
接口函数指的是用函数实现接口，这样在调用的时候就会非常简便，这种方式适用于只有一个函数的接口，这里以迭代一个map为例，演示这一实现的技巧，对Golang接口型函数使用知识感兴趣的朋友一起看看吧2022-06-06
这篇文章主要为大家介绍了Go语言LeetCode题解706设计哈希映射示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-12-12
环形缓冲器（ringr buffer）是一种用于表示一个固定尺寸、头尾相连的缓冲区的数据结构，适合缓存数据流。本文将利用Golang实现一个环形缓冲器，需要的可以参考一下2022-09-09
Golang range slice 与range array 之间的区别
这篇文章主要介绍了Golang range slice 与range array 之间的区别,文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-07-07
社区不少人在谈论 golang 为毛不用try/catch模式，而采用苛刻的recovery、panic、defer组合，本文就来详细的介绍一下，感兴趣的可以了解一下2021-07-07
这篇文章主要介绍了Golang实现多存储驱动设计SDK案例，Gocache是一个基于Go语言编写的多存储驱动的缓存扩展组件，更多具体内容感兴趣的小伙伴可以参考一下2022-09-09
golang使用map支持高并发的方法(1000万次操作14ms)
这篇文章主要介绍了golang使用map支持高并发的方法(1000万次操作14ms),本文给大家详细讲解，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2022-11-11
最新评论