numpy中轴处理的实现
更新时间：2023年03月19日 14:32:22 作者：wugou2014
本文主要介绍了numpy中轴处理的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
numpy中轴参数的意义
指定的轴是被压缩的轴
沿轴的时候可以指定两个轴，即面被压缩，以面作为输入
numpy中轴转动
numpy中添加新轴
np.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实就是 None 的一个别名
import numpy as np a=np.array([1,2,3]) b=a[np.newaxis,:] c=a[:,np.newaxis]
numpy中轴扩展
numpy.expand_dims(a,axis)
扩展一个维就是把一个维往后挪，或者增加
Numpy中广播数据维
numpy.broadcast_to函数将数组广播到新形状。它在原始数组上返回只 读视图。它通常不连续。如果新形状不符合 NumPy 的广播规则，该函数可能会抛出ValueError。
numpy.broadcast_to(array,shape, subok)
import numpy as np
a = np.arange(4).reshape(1, 4)
print(">>>")
print(a.shape)
print(a)
print()
b = np.broadcast_to(a, (4, 4))
print(">>>")
print(b.shape)
print(b)
>>>
(1, 4)
[[0 1 2 3]]
>>>
(4, 4)
[[0 1 2 3]
[0 1 2 3]
[0 1 2 3]
[0 1 2 3]]numpy中缩减轴
numpy交换两个轴
numpy.swapaxes(arr,axis1, axis2)
其中：
- arr：要交换其轴的输入数组
- axis1：对应第一个轴的整数
- axis2：对应第二个轴的整数
numpy滚动轴
numpy.rollaxis()函数向后滚动特定的轴，直到一个特定位置。这个函数接受三个参数：
numpy.rollaxis(arr,axis, start)
其中：
- arr：输入数组
- axis：要向后滚动的轴，其它轴的相对位置不会改变
- start：默认为零，表示完整的滚动。会滚动到特定位置。
a = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)
print(">>>")
print(a.shape)
print(a)
print()
roll = np.rollaxis(a, 2) # 把第2个轴滚动到0维位置
print(">>>")
print(roll.shape)
print(roll)
print()
roll2 = np.rollaxis(a, 2, 1) # 把第2个轴滚动到1维位置
print(">>>")
print(roll2.shape)
print(roll2)
print()
>>>
(2, 3, 4)
[[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]]
[[12 13 14 15]
[16 17 18 19]
[20 21 22 23]]]
>>>
(4, 2, 3)
[[[ 0 4 8]
[12 16 20]]
[[ 1 5 9]
[13 17 21]]
[[ 2 6 10]
[14 18 22]]
[[ 3 7 11]
[15 19 23]]]
>>>
(2, 4, 3)
[[[ 0 4 8]
[ 1 5 9]
[ 2 6 10]
[ 3 7 11]]
[[12 16 20]
[13 17 21]
[14 18 22]
[15 19 23]]]numpy中数据拼接操作concatenate
concatenate：沿现有轴加入一系列数组
stack：沿新轴加入一系列数组，即stack(arrays, axis=0)
column_stack：把1维数组当作列堆叠成二维数组
为了向后兼容
dstack：沿深度方向堆叠数组
hstack：沿水平方法堆叠数组
vstack：沿垂直方向堆叠数组
到此这篇关于numpy中轴处理的实现的文章就介绍到这了,更多相关numpy 轴处理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
本文给大家分享的是在Ubuntu系统中配置pyqt4的详细教程，有需要的小伙伴可以参考下2017-12-12
这篇文章主要介绍了MySQL中的触发器,包括使用触发器添加、更新、删除用户等操作,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要介绍了关于Python dict存中文字符dumps()的问题,本文给大家分享问题及解决方案，给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2021-10-10
这篇文章主要介绍了Python 避免字典和元组的多重嵌套,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2022-07-07
这篇文章主要为大家介绍了python开发App基础操作API使用的示例过程有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2021-10-10
装饰器(decorator)是一种高级Python语法。装饰器可以对一个函数、方法或者类进行加工。本文给大家介绍Python装饰器入门学习教程(九步学习)，对python装饰器相关知识感兴趣的朋友一起学习吧2016-01-01
这篇文章主要介绍了Python探针完成调用库的数据提取，Python中可以通过sys.meta_path来实现import hook的功能，下文详细资料介绍，需要的小伙伴可以参考一下2022-05-05
这篇文章主要介绍了Python下载的11种姿势(小结)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-11-11
这篇文章主要介绍了python提取照片坐标信息的实例代码，文中给大家提到了Python利用exifread库来解析照片的经纬度，通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2019-08-08
详解Python的collections模块中的deque双端队列结构
deque结构可以看作是内置的list结构的加强版,且比队列提供了更强大的方法,下面就通过几个小例子来详解Python的collections模块中的deque双端队列结构:2016-07-07
最新评论