Python中aiohttp的简单使用

 更新时间:2023年03月28日 09:26:54   作者:小Pawn爷  
aiohttp是Python中一个强大的异步HTTP客户端和服务器框架,它可以帮助开发者快速构建高性能的Web应用程序。本文将介绍aiohttp的基本概念、使用方法和常见应用场景,帮助读者更好地了解和使用这个优秀的框架

1.定义

aiohttp 是一个基于 asyncio 的异步 HTTP 网络模块,它既提供了服务端,又提供了客户端

2.基本使用

import aiohttp
import asyncio


async def fetch(session, url):
    # 声明一个支持异步的上下文管理器
    async with session.get(url) as response:
        # response.text()是coroutine对象 需要加await
        return await response.text(), response.status


async def main():
    # 声明一个支持异步的上下文管理器
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        html, status = await fetch(session, 'https://cuiqingcai.com')
        print(f'html: {html[:100]}...')
        print(f'status: {status}')


if __name__ == '__main__':
    #  Python 3.7 及以后,不需要显式声明事件循环,可以使用 asyncio.run(main())来代替最后的启动操作
    asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

3.请求类型

session.post('http://httpbin.org/post', data=b'data')
session.put('http://httpbin.org/put', data=b'data')
session.delete('http://httpbin.org/delete')
session.head('http://httpbin.org/get')
session.options('http://httpbin.org/get')
session.patch('http://httpbin.org/patch', data=b'data')

4.相应字段

print('status:', response.status) # 状态码
print('headers:', response.headers)# 响应头
print('body:', await response.text())# 响应体
print('bytes:', await response.read())# 响应体二进制内容
print('json:', await response.json())# 响应体json数据

5.超时设置

import aiohttp
import asyncio
async def main():
   #设置 1 秒的超时 
   timeout = aiohttp.ClientTimeout(total=1)
   async with aiohttp.ClientSession(timeout=timeout) as session:
       async with session.get('https://httpbin.org/get') as response:
           print('status:', response.status)
if __name__ == '__main__':
   asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

6.并发限制

import asyncio
import aiohttp
# 声明最大并发量为5
CONCURRENCY = 5
semaphore = asyncio.Semaphore(CONCURRENCY)
URL = 'https://www.baidu.com'

session = None
async def scrape_api():
   async with semaphore:
       print('scraping', URL)
       async with session.get(URL) as response:
           await asyncio.sleep(1)
           return await response.text()
    
async def main():
   global session
   session = aiohttp.ClientSession()
   scrape_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrape_api()) for _ in range(10000)]
   await asyncio.gather(*scrape_index_tasks)
if __name__ == '__main__':
   asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

7.实际应用

import asyncio
import aiohttp
import logging
import json
logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    format='%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')
INDEX_URL = 'https://dynamic5.scrape.center/api/book/?limit=18&offset={offset}'
DETAIL_URL = 'https://dynamic5.scrape.center/api/book/{id}'
PAGE_SIZE = 18
PAGE_NUMBER = 100
CONCURRENCY = 5

semaphore = asyncio.Semaphore(CONCURRENCY)
session = None

async def scrape_api(url):
   async with semaphore:
       try:
           logging.info('scraping %s', url)
           async with session.get(url) as response:
               return await response.json()
       except aiohttp.ClientError:
           logging.error('error occurred while scraping %s', url, exc_info=True)

async def scrape_index(page):
   url = INDEX_URL.format(offset=PAGE_SIZE * (page - 1))
   return await scrape_api(url)

async def main():
   global session
   session = aiohttp.ClientSession()
   scrape_index_tasks = [asyncio.ensure_future(scrape_index(page)) for page in range(1, PAGE_NUMBER + 1)]
   results = await asyncio.gather(*scrape_index_tasks)
   logging.info('results %s', json.dumps(results, ensure_ascii=False, indent=2))
   

if __name__ == '__main__':
   asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

到此这篇关于Python中aiohttp的简单使用的文章就介绍到这了,更多相关Python aiohttp 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python趣味挑战之pygame实现无敌好看的百叶窗动态效果

    Python趣味挑战之pygame实现无敌好看的百叶窗动态效果

    最近写了很多期关于pygame的案例和知识点,自己也收获了很多知识,也在这个过程中成长了不少, 这次还是围绕surface对象进行详细介绍,并形成完整的案例过程,文中有非常详细实现百叶窗动态效果的代码示例,需要的朋友可以参考下
    2021-05-05
  • Python的自动化部署模块Fabric的安装及使用指南

    Python的自动化部署模块Fabric的安装及使用指南

    这篇文章主要介绍了Python的自动化部署模块Fabric的安装及使用指南,文中以Debian系统为环境进行了实例演示,需要的朋友可以参考下
    2016-01-01
  • python 如何比较两集合的大小关系

    python 如何比较两集合的大小关系

    这篇文章主要介绍了python 比较两集合的大小关系操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-03-03
  • python通过urllib2获取带有中文参数url内容的方法

    python通过urllib2获取带有中文参数url内容的方法

    这篇文章主要介绍了python通过urllib2获取带有中文参数url内容的方法,涉及Python中文编码的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • 使用Python打造高效多进程TCP服务器

    使用Python打造高效多进程TCP服务器

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现多进程的TCP服务器,通过为每个连接进来的客户端分配一个进程,实现并发处理多个客户端请求的能力,感兴趣的可以了解下
    2024-01-01
  • python数字图像处理之高级形态学处理

    python数字图像处理之高级形态学处理

    这篇文章主要介绍了python数字图像处理之高级形态学处理,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • 使用python如何对图片进行压缩

    使用python如何对图片进行压缩

    这篇文章主要介绍了使用python如何对图片进行压缩,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-11-11
  • python数据预处理方式 :数据降维

    python数据预处理方式 :数据降维

    今天小编就为大家分享一篇python数据预处理方式 :数据降维,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • python Event事件、进程池与线程池、协程解析

    python Event事件、进程池与线程池、协程解析

    这篇文章主要介绍了python Event事件、进程池与线程池、协程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-10-10
  • python PyQt5中QButtonGroup的详细用法解析与应用实战记录

    python PyQt5中QButtonGroup的详细用法解析与应用实战记录

    在PyQt5中,QButtonGroup是一个用于管理按钮互斥性和信号槽连接的类,它可以将多个按钮划分为一个组,管理按钮的选中状态和ID,本文详细介绍了QButtonGroup的创建、使用方法和实际应用案例,适合需要在PyQt5项目中高效管理按钮组的开发者
    2024-10-10

最新评论