mysql之数据库常用脚本总结
更新时间:2023年03月31日 10:08:44 作者:Yuhei001
这篇文章主要介绍了mysql之数据库常用脚本总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
前言:统计维度 - - 库、表结构、数据记录
一、库
新增库
create database estore; create database estore character set 'utf8mb4';
删除库
drop database estore;
修改库
alter database estore character set 'utf8mb4';
查询库
show databases;查看所有数据库名 show create database estore;查看库编码
使用库
use estore;切换数据库 select database();-- 查询当前使用的数据库名称
二、表结构
2.1表
新增表
CREATE TABLE `t_user ` ( `id` varchar(22) NOT NULL, `openid` varchar(50) NOT NULL COMMENT '微信opedid', `name` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户名称', `phone` varchar(20) NOT NULL COMMENT '手机号码', `province_code` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '省份代码', `city_code` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '城市代码', `county_code` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '区县代码', `card_type` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT '证件类型', `id_card` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '身份证', `region` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '地区', `user_id` varchar(22) DEFAULT '0' COMMENT '普通用户表id', `is_homeowner` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '是否有房', `insurance_code` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '所属保险公司code', `promo_code` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '推广码', `create_time` datetime DEFAULT NULL, `create_user` varchar(22) DEFAULT NULL, `update_time` datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `update_user` varchar(22) DEFAULT NULL, `delete_flag` varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '删除标识 1是 0 否', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, UNIQUE KEY `uniq_phone` (`phone`) USING BTREE COMMENT '微信用户手机号,唯一索引', KEY `index_open_id` (`openid`) USING BTREE COMMENT 'opid普通索引,用于静默登录等' ) COMMENT '信息员表';
删除表
DROP TABLE t_user ;
改表名、改编码集、改存储引擎
-- 改表名 rename table t_user to t_user_info; -- 改编码集 alter table t_user character set 'utf8mb4'; -- 改存储引擎 alter table applicationdesk ENGINE = InnoDB;
查表
-- 查选中数据库的所有表名 show tables; -- 查表结构(表中所有字段) desc t_user; show columns from t_user;-- 展示表的列详情 -- 查建表信息 show create table t_user; show create table t_mdm_employee \G; -- 查询所有表及其注释 SELECT TABLE_NAME,TABLE_COMMENT FROM information_schema.TABLES WHERE table_schema='estore' ORDER BY table_name; -- 查询库中所有字段及其相关属性,如注释等 select table_name,column_name,column_type,column_comment from information_schema.columns where table_schema='custom_sd';
改索引
-- 删除索引 DROP INDEX uniq_phone ON t_sd_messenger_info;
2.2字段
新增字段 - - add
-- 新增字段(默认在最后一列追加) ALTER TABLE t_user ADD name varchar(22) DEFAULT NULL COMMENT '用户名称' ; -- 在age字段后面添加sex字段: alter table t_user add sex tinyint not null COMMENT '用户性别' after age ; -- 在第一列添加sex字段 alter table t_user add sex tinyint not null first;
删除字段 - - drop
alter table t_user drop name;
修改字段 - - change 、modify
-- 修改字段名 alter table t_user change address address_level varchar(2) DEFAULT NULL COMMENT '地区级别' ; -- 修改属性 alter table t_user modify name varchar(50) not null;
三、数据记录
新增数据
-- 插入三种方式 -- 1.仅对特定字段进行赋值插入 INSERT INTO t_user ( id, code ) VALUES ( 888892, 'eee' ); -- 2.对所有字段进行赋值插入 INSERT INTO `custom_sd`.`t_user `(`id`, `code`, `pid`, `name`, `delete_flag`, `create_time`, `create_user`, `update_time`, `update_user`, `standby_01`, `standby_02`, `standby_03`, `standby_04`, `standby_05`, `district_level1`) VALUES (245, '379999', '371755', '哈利路亚', 0, '2021-01-14 18:03:42', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '5'); -- 3.对所有字段进行赋值插入(可不指定字段) INSERT INTO `custom_sd`.`t_user ` VALUES (888893, '379999', '371755', '哈利路亚', 0, '2021-01-14 18:03:42', NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, NULL, '5');
删除数据
-- 根据条件删除 delete from t_user where id = 888893; -- 多表联合删除(无关联记录匹配时,不进行删除,开发中需注意区分) delete p,pp from t_a p, t_b pp where p.id = pp.PLAN_ID and pp.PRODUCT_ID = #{vo.id} delete p,pp,e from t_a p, t_b pp,t_c e where p.id = pp.PLAN_ID and e.PLAN_ID = p.ID and pp.PRODUCT_ID = #{vo.id}
修改数据
-- 修改单个或多个字段 update t_user set code = 'xxx', pid = 456 where id = 888892; -- 修改某个值的部分字符 update t_role set PERMISSION = REPLACE(PERMISSION,'\"角色设置\"','\"角色设置\", \"信息员列表\"') where name = 'xxx';
查询数据(博大精深,暂不讨论)
-- 查询列名 SELECT GROUP_CONCAT( COLUMN_NAME SEPARATOR "," ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 't_order_ext2' and TABLE_SCHEMA = 'biz_channel'; -- 查询列名,并显示驼峰别名 (仅支持单个下划线) SELECT GROUP_CONCAT( CONCAT(COLUMN_NAME," ",if(LOCATE('_', "abc_bcd")>0,COLUMN_NAME,CONCAT(left(COLUMN_NAME,LOCATE('_', COLUMN_NAME)-1),UPPER(substring(COLUMN_NAME,LOCATE('_', COLUMN_NAME) + 1,1)),right(COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME) - LOCATE('_', COLUMN_NAME) - 1)))) SEPARATOR "," ) FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 't_order_ext2'; -- 查询列名,并显示驼峰别名 (可支持两个下划线) -- 注意:有重复数据,需取后面,可使用关键字去重,但去重后默认进行了排序 SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT(COLUMN_NAME," ",IF (LOCATE('_',COLUMN_NAME)=0,COLUMN_NAME,CONCAT(LEFT (COLUMN_NAME,LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1),UPPER(substring(COLUMN_NAME,LOCATE('_',COLUMN_NAME)+1,1)),IF (LOCATE('_',RIGHT (COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME)-LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1))=0,RIGHT (COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME)-LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1),CONCAT(LEFT (RIGHT (COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME)-LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1),LOCATE('_',RIGHT (COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME)-LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1))-1),UPPER(substring(RIGHT (COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME)-LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1),LOCATE('_',RIGHT (COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME)-LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1))+1,1)),RIGHT (RIGHT (COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME)-LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1),LENGTH(RIGHT (COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME)-LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1))-LOCATE('_',RIGHT (COLUMN_NAME,LENGTH(COLUMN_NAME)-LOCATE('_',COLUMN_NAME)-1))-1)))))) SEPARATOR ",") FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='imgrecord'; -- 统计查询 if使用方法 mybatis select <include refid="BaseSql"/> , sum(if(u.is_entering = 0,1,0)) AS count, sum(if(u.is_entering = 1,1,0)) AS total, sum(if(u.is_entering = 1 and is_supplementary_data = 1,1,0)) AS countTotal from t_sd_info m left join t_su_info u on m.id= u.im_id where m.u_id = #{uId}
总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
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