Pandas中如何对DataFrame列名进行重命名
更新时间：2023年04月01日 09:01:52 作者：铁盒薄荷糖
在做数据挖掘的时候,想改一个DataFrame的column名称,所以就查了一下,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Pandas中如何对DataFrame列名进行重命名的相关资料,需要的朋友可以参考下
Pandas是一个用于数据分析和操作的Python库。在pandas中几乎所有的操作都围绕着DataFrame。Dataframe是一个二维表的抽象表示，可以包含各种数据。
1.重命名Pandas DataFrame Column（列）
背景：只想重命名几列，最好在创建DataFrame后使用rename方法
使用Dataframe时，列经常被称为属性或字段。
有两个选项用于操作DataFrame的列名:
- 重命名现有的DataFrame的列
- 在创建新的DataFrame时指定自定义列名
(1)重命名现有DataFrame的列——rename( )函数
使用rename()方法，它需要:
- 一个字典作为columns参数，包含 {原列名:新列名} 的键值对的映射。
- 一个boolean值作为inplace参数，如果设置为True将对原始Dataframe进行修改。
举例：
df.rename(columns = {'Name' : 'First Name', 'age' : 'Age'}, inplace = True)
PS：Pandas读取csv或excel数据时，很可能遇到的columns中，列名会带有特殊字符，例如：空格、 、 、双空格、引号等等，如果不想手动修改的话，可以df.rename()来解决。
df = pd.read_excel(data_path)
df_ = df.rename(columns=lambda x: x.replace(" ","").replace(' ','').replace(" ","").replace(r" ","").replace(r"
","")）
2.在创建Dataframe时指定列名
从一个csv文件中创建一个Dataframe并想忽略标题列名而指定自己的列名
(1)通过向names参数传递一个列表，我们可以用我们自己的列表覆盖已经存在的标题列。列表中的每一列都必须有一个名字，否则就会出现异常。
columns = ['First Name', 'Age']
df = pd.read_csv('out.csv', header = None, names = columns)
(2)另一种方法是在普通的DataFrame()构造函数中指定列名。唯一不同的是，现在接收列名列表的参数被称为column而不是 names:
import numpy as np new_columns = ['First Name', 'Age'] data = np.array([["Nicholas", 23],["Scott", 32],["David", 25]]) df = pd.DataFrame(data, columns = new_columns)
3.※使用 list 设置全部列名※
df.columns = list("abcd")
总结
到此这篇关于Pandas中如何对DataFrame列名进行重命名的文章就介绍到这了,更多相关Pandas对DataFrame列重命名内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
python matplotlib自定义colorbar颜色条及内置色条详解
由于自己画图的需要想要用一些自定义的颜色来做一个colorbar,所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于python matplotlib自定义colorbar颜色条及内置色条的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-08-08
包装是指对一个已经存在的对象进行系定义加工,实现授权是包装的一个特性,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python包装和授权的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2023-06-06
这篇文章主要介绍了Python实现登录人人网并抓取新鲜事的方法,可实现Python模拟登陆并抓取新鲜事的功能,需要的朋友可以参考下2015-05-05
python使用selenium登录QQ邮箱（附带滑动解锁）
这篇文章主要为大家详细介绍了python使用selenium登录QQ邮箱，带滑动解锁登录功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-01-01
下面小编就为大家分享一篇对Python字符串中的换行符和制表符介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05
Python机器学习pytorch模型选择及欠拟合和过拟合详解
如何发现可以泛化的模式是机器学习的根本问题，将模型在训练数据上过拟合得比潜在分布中更接近的现象称为过拟合，用于对抗过拟合的技术称为正则化2021-10-10
今天小编就为大家分享一篇在python中做正态性检验示例，具有很的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了pycharm sciview的图片另存为操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
这篇文章主要为大家介绍了CPython中处理is与is not语句示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-07-07
在 Flask 中，响应使用 Response 对象表示，响应报文中的大部分内容由服务器处理，一般情况下，我们只负责返回主体内容即可。在之前的文章中，我们了解到 Flask 会先匹配请求 url 的路由，调用对应的视图函数，视图函数的返回值构成了响应报文的主体内容。2021-11-11
最新评论