Golang实现带优先级的select

 更新时间:2023年04月02日 09:42:56   作者:jxwu  
这篇文章主要为大家详细介绍了如何在Golang中实现带优先级的select,文中的示例代码讲解详细,对我们学习Golang有一定的帮助,需要的可以参考一下

背景

在 Golang 里面,我们经常使用 channel 进行协程之间的通信。这里有一个经典的场景,也就是生产者消费者模式,生产者协程不断地往 Channel 里面塞元素,而消费者协程不断地消费这些元素。

写成代码就是如下:

package main

import (
	"fmt"
	"sync"
	"time"
)

func main() {
	ch := make(chan int, 10)
	var wg sync.WaitGroup
	wg.Add(2)
	go producer(ch, &wg)
	go consumer(ch, &wg)
	wg.Wait()
}

// 生产者
func producer(ch chan int, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()
	i := 0
	for {
		select {
		case ch <- i:
		default:
			// 丢弃
			log.Println("discard")
		}
		i++
		time.Sleep(time.Second)
	}
}

// 消费者
func consumer(ch chan int, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()
	consume := func(i int) {
		fmt.Println(i)
		time.Sleep(time.Millisecond * 700)
	}
	for {
		i := <-ch
		consume(i) // 消费元素
	}
}

生产者不断产生元素,消费者消费元素。生产者不会等待消费者消费完毕(不然可能影响其他任务),如果 channel 已经满了,也就是说明消费者消费不过来,生产者就会丢弃这个任务。

生产者平均一秒生成1个,消费者0.7秒消费一个。正常情况下消费者是消费得过来的,然而很多时候消费者协程还需要做一些定时任务,比如一些定时清理工作。假如这个清理工作每2秒触发一次,清理时间一般需要1.5秒,也就是如果每次都做每一秒有0.75秒会被清理工作占有了,但是它不是一定要非常及时的,可以等空闲时再进行。 如下代码:

// 消费者
func consumer(ch chan int, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()
	t := time.NewTicker(time.Second * 2)
	consume := func(i int) {
		fmt.Println(i)
		time.Sleep(time.Millisecond * 700)
	}
	clear := func() {
		fmt.Println("clear")
		time.Sleep(time.Millisecond * 1500)
	}
	for {
		select {
		case i := <-ch:
			consume(i) // 消费元素:
		case <-t.C:
			clear() // 清理
		}
	}
}

运行程序到第15秒的时候,生产者发现 channel满了,于是开始丢包:

0
1
clear
2
3
4
5
6
clear
7
clear
8
clear
9
clear
clear
10
clear
11
12
13
14
clear
15
clear
clear
discard
16
clear
discard
discard

解决方案

既然清理任务的优先级并不高,那么它就不应该阻塞消费元素流程,而是应该在空闲时才去执行。由于 Golang 里面,如果 select 两个 case 都同时满足,会随机选一个执行,因此第一想到的可能会使用如下代码实现优先级case:

// 消费者
func consumer(ch chan int, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()
	t := time.NewTicker(time.Second * 2)
	consume := func(i int) {
		fmt.Println(i)
		time.Sleep(time.Millisecond * 700)
	}
	clear := func() {
		fmt.Println("clear")
		time.Sleep(time.Millisecond * 1500)
	}
	for {
		select {
		case i := <-ch:
			consume(i) // 消费元素
			continue   // 可能还有元素,不走清理逻辑
		default:
		}

		// 没有元素才走清理逻辑
		select {
		case <-t.C:
			clear() // 清理
		default:
		}
	}
}

如果运行这个程序,可以发现它能够满足优先级的需求,先消费元素,空闲时再执行清理任务。

然而,在没有元素可以消费,也没有清理任务可以执行的时候,这里的for将会不断地循环,浪费CPU资源。

其实,可以使用下面的方法实现优先级case,它能够在没有元素就绪的时候阻塞在 select,而不是不断循环:

// 消费者
func consumer(ch chan int, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()
	t := time.NewTicker(time.Second * 2)
	consume := func(i int) {
		fmt.Println(i)
		time.Sleep(time.Millisecond * 700)
	}
	clear := func() {
		fmt.Println("clear")
		time.Sleep(time.Millisecond * 1500)
	}
	for {
		select {
		case i := <-ch:
			consume(i) // 消费元素
		case <-t.C:
		priority:
			for { // 清理前先把元素消费完
				select {
				case i := <-ch:
					consume(i) // 消费元素
				default:
					break priority // 注:这里会跳过这个循环,而不是再次执行
				}
			}
			clear() // 清理
		}
	}
}

这里的关键是在触发清理case的时候,先去把channel里面的元素消费完,再进行清理,从而保证能够留下足够的channel缓冲区给生产者放置生产的元素。

一个封装

上面那段优先级case代码其实挺常用的,但是几乎都是模板代码,特别是需要在两个地方写consume(i),因此我们可以封装一下这段代码,方便使用,减少出错:

// 优先级select ch1 的任务先执行完毕后才会执行 ch2 里面的任务
func PrioritySelect[T1, T2 any](ch1 <-chan T1, f1 func(T1), ch2 <-chan T2, f2 func(T2)) {
	for {
		select {
		case a := <-ch1:
			f1(a)
		case b := <-ch2:
		priority:
			for {
				select {
				case a := <-ch1:
					f1(a)
				default:
					break priority
				}
			}
			f2(b)
		}
	}
}

这样,我们的消费者代码就可以简化为:

// 消费者
func consumer(ch chan int, wg *sync.WaitGroup) {
	defer wg.Done()
	t := time.NewTicker(time.Second * 2)
	consume := func(i int) {
		fmt.Println(i)
		time.Sleep(time.Millisecond * 700)
	}
	clear := func(time.Time) {
		fmt.Println("clear")
		time.Sleep(time.Millisecond * 1500)
	}
	PrioritySelect(ch, consume, t.C, clear)
}

到此这篇关于Golang实现带优先级的select的文章就介绍到这了,更多相关Golang带优先级select内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Go本地测试小技巧解耦任务拆解

    Go本地测试小技巧解耦任务拆解

    这篇文章主要为大家介绍了Go本地测试解耦任务拆解及沟通详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-06-06
  • go语言使用jwt认证的实现

    go语言使用jwt认证的实现

    本文主要介绍了go语言使用jwt认证的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-04-04
  • go语言限制协程并发数的方案详情

    go语言限制协程并发数的方案详情

    一个线程中可以有任意多个协程,但某一时刻只能有一个协程在运行,多个协程分享该线程分配到的计算机资源,接下来通过本文给大家介绍go语言限制协程的并发数的方案详情,感兴趣的朋友一起看看吧
    2022-01-01
  • Golang: 内建容器的用法

    Golang: 内建容器的用法

    这篇文章主要介绍了Golang: 内建容器的用法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2021-05-05
  • Golang必知必会之Go Mod命令详解

    Golang必知必会之Go Mod命令详解

    go mod可以使项目从GOPATH的强制依赖中独立出来,也就是说你的项目依赖不再需要放在在GOPATH下面了,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Golang必知必会之Go Mod命令的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07
  • Golang操作命令行的几种方式总结

    Golang操作命令行的几种方式总结

    这篇文章主要介绍了Golang操作命令行的几种方式总结,文章通过围主题思想展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-09-09
  • Go语言LeetCode500键盘行题解示例详解

    Go语言LeetCode500键盘行题解示例详解

    这篇文章主要为大家介绍了Go语言LeetCode500键盘行题解示例详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-12-12
  • golang实现PHP数组特性的方法

    golang实现PHP数组特性的方法

    我们做业务过程中,对应强类型语言使用有个痛点,就是使用变量之前一定要定义变量类型,那么本文就来介绍一下golang实现PHP数组特性的方法
    2021-12-12
  • 详解Opentelemetry Collector采集器

    详解Opentelemetry Collector采集器

    这篇文章主要为大家介绍了Opentelemetry Collector神秘的采集器详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2022-12-12
  • go-zero 应对海量定时/延迟任务的技巧

    go-zero 应对海量定时/延迟任务的技巧

    这篇文章主要介绍了go-zero 如何应对海量定时/延迟任务,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-10-10

最新评论