Python之 requests的使用(一)

 更新时间:2023年04月09日 10:49:11   作者:爱吃饼干的小白鼠  
requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求,使用起来比urllib简洁很多,这篇文章主要介绍requests的基础用法

⭐️ requests的使用(一)

 大家好,今天就来说说requests的基础用法。requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求,使用起来比urllib简洁很多。

🌟1.准备工作

首先呢,我们要确保我们已经之前安装requests库,如果没有安装,按照下面步骤按照库。

✨pip 安装

无论是 Windows、Linux 还是 Mac,都可以通过 pip 这个包管理工具来安装。

在命令行下运行如下命令即可完成 requests 库的安装:

pip3 install requests

这是最简单的安装方式,推荐此种方法安装。

✨验证安装

为了验证库是否已经安装成功,可以在命令行下测试一下:

import requests
 
res = requests.get('https://www.baidu.com/')
 
print(res)

输入如上内容,如果什么错误提示也没有,那么就证明我们已经成功安装了 requests。

🌟2.实例引入

requests库请求网页用到的是get()方法,下面通过实例来看一下。

import requests
 
res = requests.get('https://www.baidu.com/')
 
print(type(res))
 
print(res)
 
print(res.text)
 
print(res.cookies)
 

这里我们调用get()方法实现,得到一个response对象,然后分别输出response的类型,状态码,内容以及cookies。

使用get()方法成功实现一个get()请求这不算什么,更方便的请求还有其他的。比如post(),put()等等。

🌟3.get()请求

HTTP最常见的请求之一就是GET请求,下面我们首先先来了解一下利用requests构建GET的方法

✨基本实例

首先,我们构建一个最简单的get请求,请求的链接如下,该网站会判断如果用户发起的的是get请求的话,它就会返回响应的请求信息

import requests
 
res = requests.get('http://httpbin.org/get')
 
print(res.text)

运行的结果如下:

{
  "args": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.27.1", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-637ae5d7-35da1bf57b139d152585d12a"
  }, 
  "origin": "223.215.67.113", 
  "url": "http://httpbin.org/get"
}

可以发现,我们成功发起了get请求,返回结果中包含请求头,url,IP等信息。

那么,对于GET请求,如果我们想要附加额外信息,一般怎么添加呢?比如讲,现在想添加两个参数,其中name是Tina,age是18。要构造这个请求链接,是不是可以直接写成:

r = requests.get('http://httpbin.org/get?name=Tina&age=18')

这样也是可以的,我们还可以通过字典来构造。利用params这个参数就好了。

import requests
 
data = {
 
    'name':'Tina',
    
    'age':'18'
    }
 
res = requests.get('http://httpbin.org/get',params = data)
 
print(res.text)

运行结果如下:

{
  "args": {
    "age": "18", 
    "name": "Tina"
  }, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.27.1", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-637ae902-695483e87b26b3ad49d15df7"
  }, 
  "origin": "223.215.67.113", 
  "url": "http://httpbin.org/get?name=Tina&age=18"
}

通过运行结果判断,请求的链接自动变成了带有后缀的链接。

另外,网页返回的类型实际上是str,但是它是json()格式的,我们可以用json返回一个字典。如果不是json格式,使用json就会报错,抛出json.decoder.JSONDecodeError异常。

🌟4.post()请求

上面我们了解了最基本的get请求,另外一种比较常见的请求方式就是post()。使用requests实现post请求也是非常简单,示例如下。

import requests
 
res = requests.post('http://httpbin.org/post')
 
print(res.text)

运行之后就会发现得到了结果,就说明我们post请求成功。

🌟5.响应

发送请求,之后得到的肯定就是响应。除了text,还有状态码,响应头,cookies等等。

requests 库可以用来发送 HTTP 请求并获取响应。当你发送一个 HTTP 请求时,你会得到一个 Response 对象,它包含了从服务器返回的所有数据。Response 对象有以下属性:

status_code:HTTP 状态码,表示服务器的响应状态。
headers:一个字典,其中包含了从服务器返回的所有头部信息。
body:一个字节串,包含了从服务器返回的所有数据。

🌟总结

requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,requests是Python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求,使用起来比urllib简洁很多。

 本文我们说了requests的简单用法,知道了如何发送请求,下一篇我们更深层次的来学习requests。我们看看高级一点的操作,比如讲文件上传,cookies设置,代理设置之类的。

到此这篇关于Python之 requests的使用(一)的文章就介绍到这了,更多相关Python requests的使用内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python不支持i++运算原理实例解析

    python不支持i++运算原理实例解析

    这篇文章主要为大家介绍了python不支持 i++运算原理实例解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-02-02
  • Python实现批量下载SMAP数据

    Python实现批量下载SMAP数据

    在科学研究和数据分析中,获取大规模的遥感数据是一个常见的任务,本文将详细为大家介绍如何利用Python实现SMAP数据的批量下载,需要的可以参考下
    2023-12-12
  • 利用Python进行数据清洗的操作指南

    利用Python进行数据清洗的操作指南

    数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。本文为大家介绍了Python进行数据清洗的操作详解,需要的可以参考一下
    2022-03-03
  • 15行Python代码实现网易云热门歌单实例教程

    15行Python代码实现网易云热门歌单实例教程

    这篇文章主要给大家介绍了关于利用15行Python代码实现网易云热门歌单的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者使用python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2019-03-03
  • Python学习之名字,作用域,名字空间(下)

    Python学习之名字,作用域,名字空间(下)

    这篇文章主要介绍了Python学习之名字,作用域,名字空间,紧接上一篇文章内容展开全文,需要的小伙伴可以参考一下,希望对你的学习有所帮助
    2022-05-05
  • Python实现多线程下载脚本的示例代码

    Python实现多线程下载脚本的示例代码

    这篇文章主要介绍了Python实现多线程下载脚本的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-04-04
  • Python中的复杂数据类型(list、tuple)

    Python中的复杂数据类型(list、tuple)

    这篇文章介绍了Python中的复杂数据类型(list、tuple),文中通过示例代码介绍的非常详细。对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • 深入学习Python中的上下文管理器与else块

    深入学习Python中的上下文管理器与else块

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python中上下文管理器与else块的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。
    2017-08-08
  • 探索Python函数调用为何加速代码执行原理

    探索Python函数调用为何加速代码执行原理

    Python 作为一种解释型语言,其执行速度相对于编译型语言可能会较慢,然而,在Python中,通常观察到代码在函数中运行得更快的现象,这个现象主要是由于函数调用的内部优化和解释器的工作方式导致的,本文将深入探讨这个现象,并通过详细的示例代码进行解释
    2024-01-01
  • python解析PDF程序代码

    python解析PDF程序代码

    python解析pdf信息,目前还是不能做到很完善,每个方法都会有它的弊端,都需要结合自己的业务场景来和其它方法一块进行使用,从而达到一个相对满意的目标,接下来给大家介绍python解析PDF的程序代码,一起看看吧
    2021-06-06

最新评论