关于Python中Math库的使用
Math 库概述
math 库是 Python 提供的内置数学类函数库，因为复数类型常用于科学计算，一般计算并不常用，因此 math 库不支持复数类型，仅支持整数和浮点数运算。
math 库一共提供了 4 个数学常数和 44 个函数。44 个函数分为 4 类，包括 16 个数值表示函数、8 个幂对数函数、16 个三角对数函数和 4 个高等特殊函数。
math 库中函数数量较多，我们在学习过程中只需要逐个理解函数功能，记住个别常用函数即可。实际编程中，如果需要采用 math 库，可以随时查看 math 库快速参考。
math 库中的函数不能直接使用，需要首先使用保留字 import 引用该库，引用方式如下。
第一种： import math 对 math 库中函数采用 math.<b>() 形式使用
例如：
import math a=math.ceil(10.2) #向上取整 print(a)
11
第二种： from math import <函数名> 对 math 库中函数可以直接采用 <函数名>() 形式使用
例如：
from math import floor a=floor(10.2) #向下取整 print(a)
10
第二种的另一种形式是 from math import * 。如果采用这种方式引入 math 库，math 库中所有函数可以采用 <函数名>() 形式直接使用。
math 库及其他函数库的引用都可以自由选取这两种方式实现。
math 库解析
math 库的数学常数（共 4 个）
| 常数 | 描述 |
| math.pi | 圆周率，值为 3.141 592 653 589 793 |
| math.e | 自然对数，值为 2.718 281 828 459 045 |
| math.inf | 正无穷大，负无穷大为 - math.inf |
| math.nan | 非浮点数标记，NaN (Not a Number) |
math 库的数值表示函数（共 16 个）
| 函数 | 描述 |
| math.fabs(x) | 返回 x 的绝对值 |
| math.fmod(x,y) | 返回 x 与 y 的摸 |
| math.fsum([x,y,…]) | 浮点数精确求和 |
| math.ceil(x) | 向上取整，返回不小于 x 的最小整数 |
| math.floor(x) | 向下取整，返回不大于 x 的最大整数 |
| math.factorial(x) | 返回 x 的阶乘，如果 x 是小数或负数，返回 ValueError |
| math.gcd(a,b) | 返回 a 与 b 的最大公约数 |
| math.frexp(x) | 表示 x = m*2e，返回（m,e)，当 x =0，返回（0.0，0） |
| math.ldexp(x,i) | 返回 x*2i 运算值，math.frexp(x) 函数的反运算 |
| math.modf(x) | 返回 x 的小数和整数部分 |
| math.trunc(x) | 返回 x 的整数部分 |
| math.copysign(x,y) | 用数值 y 的正负号替换数值 x 的正负号 |
| math.isclose(a,b) | 比较 a 和 b 的相似性，返回 True 或 False |
| math.isfinite(x) | 当 x 不是无穷大或 NaN，返回 True；否则，返回 False |
| math.isinf(x) | 当 x 为正负无穷大，返回 True；否则，返回 False |
| math.isnan(x) | 当 x 是 NaN，返回 True；否则返回 False |
math.fsum([x,y,…]) 函数在数学求和运算中十分有用，例如：
a=0.1 + 0.2 + 0.3 print(a)
0.6000000000000001
import math a=math.fsum([0.1, 0.2, 0.3]) print(a)
0.6
浮点数，如 0.1、0.2 和 0.3，在 Python 解释器内部表示时存在一个小数点后若干位的精度尾数，当浮点数进行运算时，这个精度尾数可能会影响输出结果。因此，在涉及浮点数运算及结果比较时，建议采用 math 库提供的函数，而不直接使用 Python 提供的运算符。
math 库的幂对数函数（共 8 个）
| 函数 | 数学表示 | 描述 |
| math.pow(x,y) | xy | 返回 x 的 y 次幂 |
| math.exp(x) | ex | 返回 e 的 x 次幂，e 是自然对数 |
| math.expml(x) | ex-1 | 返回 e 的 x 次幂减 1 |
| math.sqrt(x) | √x | 返回 x 的平方根 |
| math.log(x[,base]) | logbasex | 返回 x 的对数值，只输入 x 时，返回自然对数，即 ln x |
| math.log1p(x) | ln(1+x) | 返回 1+x 的自然对数值 |
| math.log2(x) | log2x | 返回 x 的 2 对数值 |
| math.log10(x) | log10x | 返回 x 的 10 对数值 |
math 库的三角运算函数（共 16 个）
| 函数 | 数学表示 | 描述 |
| math.degrees(x) | 无 | 角度 x 的弧度值转角度值 |
| math.radians(x) | 无 | 角度 x 的角度值转弧度值 |
| math.hypot(x,y) | √x2+y2 | 返回 （x,y) 坐标到原点的距离 |
| math.sin(x) | sin x | 返回 x 的正弦函数值，x 是弧度值 |
| math.cos(x) | cos x | 返回 x 的余弦函数值，x 是弧度值 |
| math.tan(x) | tan x | 返回 x 的正切函数值，x 是弧度值 |
| math.asin(x) | arcsin x | 返回 x 的反正弦函数值，x 是弧度值 |
| math.acos(x) | arccos x | 返回 x 的反余弦函数值，x 是弧度值 |
| math.atan(x) | arctan x | 返回 x 的反正切函数值，x 是弧度值 |
| math.atan2(x,y) | arctan y/x | 返回 y/x 的反正切函数值，x 是弧度值 |
| math.sinh(x) | sinh x | 返回 x 的双曲正弦函数值 |
| math.cosh(x) | cosh x | 返回 x 的双曲余弦函数值 |
| math.tanh(x) | tanh x | 返回 x 的双曲正切函数值 |
| math.asinh(x) | atcsinh x | 返回 x 的反双曲正弦函数值 |
| math.acosh(x) | arccosh x | 返回 x 的反双曲余弦函数值 |
| math.atanh(x) | arctanh x | 返回 x 的反双曲正切函数值 |
math 库的高等特殊函数（共 4 个）
| math.erf(x) | 高斯误差函数，应用于概率论、统计学等领域 |
| math.erfc(x) | 余补高斯误差函数，math.erfc(x)= 1 - math.erf(x) |
| math.gamma(x) | 伽玛（Gamma）函数，也叫欧拉第二积分函数 |
| math.lgamma(x) | 伽玛函数的自然对数 |
到此这篇关于关于Python中Math库的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python Math库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
现在的人脸识别技术已经得到了非常广泛的应用，支付领域、身份验证、美颜相机里都有它的应用。下面小编给大家带来了基于50行Python代码实现人脸检测功能，一起看看吧2018-01-01
今天小编就为大家分享一篇在python中实现对list求和及求积，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-11-11
DBSCAN,即Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,基于密度的噪声应用空间聚类,本文将详细介绍DBSCAN算法的原理及其Python实现,需要的可以参考下2023-12-12
谈及鼠标事件，就是在触发鼠标按钮后程序所做出相应的反应，但是不影响程序的整个线程。本文将主要介绍OpenCV中的简单鼠标事件处理，感兴趣的可以学习一下2022-01-01
这篇文章主要介绍了python安装numpy和pandas的方法步骤，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-05-05
JSON 是文本,使用 JavaScript 对象表示法编写,Python 有一个内置的 json 包,可用于处理 JSON 数据,本文给大家介绍使用Python JSON解析和转换数据的方法,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2023-11-11
这篇文章主要介绍了pymysql模块使用的相关资料，帮助大家更好的利用python操作MySQL数据库，感兴趣的朋友可以了解下2020-11-11
下面小编就为大家带来一篇python snownlp情感分析简易demo(分享)。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-06-06
Python日志打印里logging.getLogger源码分析详解
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于Python logging.getLogger源码分析的相关内容，有兴趣的朋友们可以学习参考下。2021-01-01
这篇文章主要介绍了使用python pyserial模块串口通信方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-09-09
最新评论