Python中namedtuple 命名元祖的使用
更新时间：2023年04月14日 16:06:40 作者：@@老胡
本文主要介绍了Python中namedtuple 命名元祖的使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
前言
from collections import namedtuple()命名元祖的工厂函数：
在python中，collections 包中的 namedtuple() 函数可以创建命名元组，并提供可读性和自文档性。它可以用于普通元组并使用名称或索引获取值。例子如下：
from collections import namedtuple
"""
collections 包中的 namedtuple() 函数可以创建命名元组，
并提供可读性和自文档性。
它可以用于普通元组并使用名称或索引获取值。
"""
# 创建一个命名元祖子类User，其中的索引为name和age
User=namedtuple('User',['name','age'])
u=User('kerun',22)
print(u) # User(name='kerun', age=22)
print(type(u)) # <class '__main__.User'>语法
collections.namedtuple(typename, field_names, *, rename=False, defaults=None, module=None)
- typename 是创建得到的元组子类名
- field_names 域名序列，可以是一个字符串序列 [x, y]，或者用空格、逗号隔开的字符串 x y 或 x, y ；任何有效的字符串都可以当做域名，除了以下划线和数字开头的字符串和关键字，比如 _name, ‘class’ 等
- rename 无效域名会自动转换成位置名。比如 [‘abc’, ‘def’, ‘ghi’, ‘abc’] 转换成 [‘abc’, ‘_1’, ‘ghi’, ‘_3’] ， 消除关键词 def 和重复域名 abc。
- defaults 可以为 None 或者是一个默认值的 iterable 。如果一个默认值域必须跟其他没有默认值的域在一起出现，defaults 就应用到最右边的参数。比如如果域名 [‘x’, ‘y’, ‘z’] 和默认值 (1, 2) ，那么 x 就必须指定一个参数值 ，y 默认值 1 ， z 默认值 2 。
- module 值如果有定义，命名元组的 module 属性值就被设置。
命名元组实例没有字典，所以它们要更轻量，并且占用更小内存。
除了继承元祖的昂发外，命名元祖还支持三个额外的方法和两个属性，wield防止域名冲突，方法和属性以下划线开始
classmethod somenamedtuple._make(iterable) 类方法从存在的序列或迭代实例创建一个新实例。
t=User._make(['kerun',18]) print(t)# User(name='kerun', age=18)
somenamedtuple._asdict() 返回一个新的 OrderedDict ，它将字段名称映射到它们对应的值
a=t._asdict()
print(t)# User(name='kerun', age=18)
print(a)# {'name': 'kerun', 'age': 18}
somenamedtuple._replace(**kwargs) 返回一个新的命名元组实例，并将指定域替换为新的值
b=t._replace(name='jj') print(t)# User(name='kerun', age=18) print(b)# User(name='jj', age=18)
somenamedtuple._fields 字符串元组列出了域名。用于提醒和从现有元组创建一个新的命名元组类型。
print(t._fields)# ('name', 'age')
somenamedtuple._field_defaults 默认值的字典。
>>> User = namedtuple('User', ['name', 'age'], defaults=['wxnacy', 18])
>>> u = User()
>>> u._fields_defaults
{'name': 'wxnacy', 'age': 18}
完整代码
from collections import namedtuple
"""
collections 包中的 namedtuple() 函数可以创建命名元组，
并提供可读性和自文档性。
它可以用于普通元组并使用名称或索引获取值。
"""
# 创建一个命名元祖子类User，其中的索引为name和age
User=namedtuple('User',['name','age'])
u=User('kerun',22)
print(u) # User(name='kerun', age=22)
print(type(u)) # <class '__main__.User'>
t=User._make(['kerun',18])
print(t)# User(name='kerun', age=18)
a=t._asdict()
print(t)# User(name='kerun', age=18)
print(a)# {'name': 'kerun', 'age': 18}
b=t._replace(name='jj')
print(t)# User(name='kerun', age=18)
print(b)# User(name='jj', age=18)
print(t._fields)# ('name', 'age')到此这篇关于Python中namedtuple 命名元祖的使用的文章就介绍到这了,更多相关Python namedtuple 命名元祖内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
详解利用python识别图片中的条码（pyzbar）及条码图片矫正和增强
这篇文章主要介绍了详解利用python识别图片中的条码（pyzbar）及条码图片矫正和增强，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-11-11
这篇文章主要为大家介绍了python实现GATK多线程加速示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-07-07
Python调用系统命令os.system()和os.popen()的实现
这篇文章主要介绍了Python调用系统命令os.system()和os.popen()的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-12-12
这篇文章主要给大家介绍了关于Django模型验证器与源码分析的相关资料，文中通过图文介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-09-09
Scrapy是一个为了爬取网站数据提取结构性数据而编写的应用框架。这篇文章主要介绍了Python安装scrapy的正确姿势,非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2018-06-06
这篇文章主要介绍了pytorch如何定义新的自动求导函数问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。2022-12-12
本篇文章给大家分享了关于python3中tkinter的相关知识点以及实例代码，有兴趣的朋友参考下。2018-06-06
这篇文章主要介绍了django通过ajax发起请求返回JSON格式数据的方法,较为详细的分析了django处理ajax请求的技巧,需要的朋友可以参考下2015-06-06
这篇文章主要介绍了用Python告诉你奶茶哪家最好喝性价比最高，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习吧2022-09-09
这篇文章主要为大家介绍了Gradio构建交互式Python应用使用示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-12-12
最新评论