Python网络爬虫之获取网络数据

Python 语言的优势在于其功能强大，可以用于网络数据采集、数据分析等各种应用场景。本篇文章将介绍如何使用 Python 获取网络数据、使用 requests 库、编写爬虫代码以及使用 IP 代理。

使用 Python 获取网络数据

使用 Python 语言从互联网上获取数据是一项非常常见的任务。Python 有一个名为 requests 的库，它是一个 Python 的 HTTP 客户端库，用于向 Web 服务器发起 HTTP 请求。

我们可以通过以下代码使用 requests 库向指定的 URL 发起 HTTP 请求：

import requests
response = requests.get('<http://www.example.com>')

其中，response 对象将包含服务器返回的响应。使用 response.text 可以获取响应的文本内容。

此外，我们还可以使用以下代码获取二进制资源：

import requests
response = requests.get('<http://www.example.com/image.png>')
with open('image.png', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

使用 response.content 可以获取服务器返回的二进制数据。

编写爬虫代码

爬虫是一种自动化程序，可以通过网络爬取网页数据，并将其存储在数据库或文件中。爬虫在数据采集、信息监控、内容分析等领域有着广泛的应用。Python 语言是爬虫编写的常用语言，因为它具有简单易学、代码量少、库丰富等优点。

我们以“豆瓣电影”为例，介绍如何使用 Python 编写爬虫代码。首先，我们使用 requests 库获取网页的 HTML 代码，然后将整个代码看成一个长字符串，使用正则表达式的捕获组从字符串提取需要的内容。

豆瓣电影 Top250 页面的地址是 https://movie.douban.com/top250?start=0，其中 start 参数表示从第几个电影开始获取。每页共展示了 25 部电影，如果要获取 Top250 数据，我们共需要访问 10 个页面，对应的地址是 https://movie.douban.com/top250?start=xxx，这里的 xxx 如果为 0 就是第一页，如果 xxx 的值是 100，那么我们可以访问到第五页。

我们以获取电影的标题和评分为例，代码如下所示：

import re
import requests
import time
import random
for page in range(1, 11):
    resp = requests.get(
        url=f'<https://movie.douban.com/top250?start=>{(page - 1) * 25}',
        headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'}
    )
    # 通过正则表达式获取class属性为title且标签体不以&开头的span标签并用捕获组提取标签内容
    pattern1 = re.compile(r'<span class="title">([^&]*?)</span>')
    titles = pattern1.findall(resp.text)
    # 通过正则表达式获取class属性为rating_num的span标签并用捕获组提取标签内容
    pattern2 = re.compile(r'<span class="rating_num".*?>(.*?)</span>')
    ranks = pattern2.findall(resp.text)
    # 使用zip压缩两个列表，循环遍历所有的电影标题和评分
    for title, rank in zip(titles, ranks):
        print(title, rank)
    # 随机休眠1-5秒，避免爬取页面过于频繁
    time.sleep(random.random() * 4 + 1)

在上述代码中，我们通过正则表达式获取标签体为标题和评分的 span 标签，并用捕获组提取标签内容。使用 zip 压缩两个列表，循环遍历所有电影标题和评分。

使用 IP 代理

许多网站对爬虫程序比较反感，因为爬虫程序会耗费掉它们很多的网络带宽，并制造很多无效的流量。为了隐匿身份，通常需要使用 IP 代理来访问网站。商业 IP 代理（如蘑菇代理、芝麻代理、快代理等）是一个好的选择，使用商业 IP 代理可以让被爬取的网站无法获取爬虫程序来源的真实 IP 地址，从而无法简单的通过 IP 地址对爬虫程序进行封禁。

以蘑菇代理为例，我们可以在该网站注册一个账号，然后购买相应的套餐来获得商业 IP 代理。蘑菇代理提供了两种接入代理的方式，分别是 API 私密代理和 HTTP 隧道代理，前者是通过请求蘑菇代理的 API 接口获取代理服务器地址，后者是直接使用统一的代理服务器 IP 和端口。

使用 IP 代理的代码如下所示：

import requests
proxies = {
    'http': '<http://username:password@ip>:port',
    'https': '<https://username:password@ip>:port'
}
response = requests.get('<http://www.example.com>', proxies=proxies)

其中，username 和 password 分别是蘑菇代理账号的用户名和密码，ip 和 port 分别是代理服务器的 IP 地址和端口号。注意，不同的代理提供商的接入方式可能不同，需要根据实际情况进行相应的修改。

总结

本文介绍了 Python 获取网络数据、使用 requests 库、编写爬虫代码以及使用 IP 代理的方法。Python 的 requests 库非常方便，可以帮助我们快速访问网络资源。编写爬虫程序需要掌握正则表达式、HTTP 协议等知识，同时需要注意爬取速度和频率，以避免对被爬取网站造成负担。最后，使用 IP 代理可以帮助我们隐匿身份，保护我们的网络安全。

到此这篇关于Python网络爬虫之获取网络数据的文章就介绍到这了,更多相关Python获取网络数据内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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