conda查看、创建、删除、激活与退出环境命令详解
最好不要在
base环境中安装或者配置一些包之类的，它是 Python 的基础环境，为了更好的管理 Python 环境，需要创建属于自己的环境。
1、查看已有的环境
打开anaconda prompt，或者在cmd 中输入activate进入base环境。
命令 conda info --envs 查看已有的环境，目前我们只有base环境
2、新建环境，并指定该环境的python版本
例如新建一个名为py37的环境，并且环境中python版本为python3.7，输入以下命令进行新建。
conda create -n py37 python=3.7
选择 y（yes）
安装完成
再次查看已有环境，这时除了base之外还多了py37
此外，从anaconda的安装位置中，也可在envs文件夹中找到刚刚创建好的环境
3、激活环境
想使用刚刚创建的py37环境进行编程，需要激活进入py37这个环境，命令 conda activate py37
这时已经进入py37环境中。
4、退出环境
命令 conda deactivate，退出当前环境，回到base中
5、 删除环境
命令 conda remove -n py37 --all
输入y（yes），即可删除环境以及环境中的所有packages
再次查看目前已有的环境，发现只剩下base环境
6、clone环境
(a).根据环境名clone新的环境
# conda create -n [新环境名称] --clone [现有环境名称] conda create -n new_name --clone conda_name
(b).根据环境路径复制生成新的环境
若已有环境路径为C:\Python\Anaconda3\envs\huggingface，需要生成的新的环境名为B，如下例：
# conda create -n [新环境名称] --clone [现有环境地址] conda create -n new_name --clone C:\Python\Anaconda3\envs\huggingface
生成的新的环境的位置在anaconda的安装路径下，如例中即在 C:\Python\Anaconda3\envs 位置
总结
到此这篇关于conda查看、创建、删除、激活与退出环境命令的文章就介绍到这了,更多相关conda环境常用命令内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
Python利用pandas和matplotlib实现绘制双柱状图
在数据分析和可视化中,常用的一种图形类型是柱状图,柱状图能够清晰地展示不同分类变量的数值,并支持多组数据进行对比,本篇文章将介绍python如何使用pandas和matplotlib绘制双柱状图,需要的可以参考下2023-11-11
这篇文章主要给大家介绍了关于Python安装配置OpenGL环境的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-03-03
今天小编就为大家分享一篇Python修改文件往指定行插入内容的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01
这篇文章主要介绍了Python基于opencv的图像压缩算法,结合实例形式分析了使用opencv进行图像压缩的常用操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下2018-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了python3实现多线程聊天室，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-12-12
Python 中的函数eval()是一个非常有用的工具。在本文中，云朵君将和大家一起学习 eval() 如何工作，以及如何在 Python 程序中安全有效地使用它，需要的可以参考一下2022-09-09
今天小编就为大家分享一篇python跳出双层for循环的解决方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
今天小编就为大家分享一篇对python For 循环的三种遍历方式解析，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
这篇文章主要介绍了Python实现彩票机选器的方法,可以模拟彩票号码的随机生成功能,需要的朋友可以参考下2015-06-06
这篇文章主要介绍了Python基于分水岭算法解决走迷宫游戏,结合具体实例形式分析了分水岭算法解决迷宫问题的相关步骤与操作技巧,需要的朋友可以参考下2017-09-09
最新评论