关于MySql的kill命令详解

MySql的kill命令

在 MySQL 中有两个 kill 命令：

• 一个是 kill query + 线程 id，表示终止这个线程中正在执行的语句；
• 一个是 kill connection + 线程 id，这里 connection 可缺省，表示断开这个线程的连接，当然如果这个线程有语句正在执行，也是要先停止正在执行的语句的。

不知道你在使用 MySQL 的时候，有没有遇到过这样的现象：使用了 kill 命令，却没能断开这个连接。再执行 show processlist 命令，看到这条语句的 Command 列显示的是 Killed。显示为 Killed 是什么意思，不是应该直接在 show processlist 的结果里看不到这个线程了吗？

大多数情况下，kill query/connection 命令是有效的。比如，执行一个查询的过程中，发现执行时间太久，要放弃继续查询，这时就可以用 kill query 命令，终止这条查询语句。还有一种情况是，语句处于锁等待的时候，直接使用 kill 命令也是有效的。

一起来看下这个例子：

可以看到，session C 执行 kill query 以后，session B 几乎同时就提示了语句被中断。这，就是预期的结果。

一、收到 kill 以后，线程做什么？

但是，停下来想一下：session B 是直接终止掉线程，什么都不管就直接退出吗？

显然，这是不行的。在全局锁和表锁中，当对一个表做增删改查操作时，会在表上加 MDL 读锁。所以，session B 虽然处于 blocked 状态，但还是拿着一个 MDL 读锁的。

如果线程被 kill 的时候，就直接终止，那之后这个 MDL 读锁就没机会被释放了。这样看来，kill 并不是马上停止的意思，而是告诉执行线程说，这条语句已经不需要继续执行了，可以开始“执行停止的逻辑了”。

其实，这跟 Linux 的 kill 命令类似，kill -N pid 并不是让进程直接停止，而是给进程发一个信号，然后进程处理这个信号，进入终止逻辑。只是对于 MySQL 的 kill 命令来说，不需要传信号量参数，就只有“停止”这个命令。

实现上，当用户执行 kill query thread_id_B 时，MySQL 里处理 kill 命令的线程做了两件事：

• 把 session B 的运行状态改成 THD::KILL_QUERY(将变量 killed 赋值为 THD::KILL_QUERY)；
• 给 session B 的执行线程发一个信号。

为什么要发信号呢？因为像图 1 的例子里面，session B 处于锁等待状态，如果只是把 session B 的线程状态设置 THD::KILL_QUERY，线程 B 并不知道这个状态变化，还是会继续等待。

发一个信号的目的，就是让 session B 退出等待，来处理这个 THD::KILL_QUERY 状态。

上面的分析中，隐含了这么三层意思：

• 一个语句执行过程中有多处“埋点”，在这些“埋点”的地方判断线程状态，如果发现线程状态是 THD::KILL_QUERY，才开始进入语句终止逻辑；
• 如果处于等待状态，必须是一个可以被唤醒的等待，否则根本不会执行到“埋点”处；
• 语句从开始进入终止逻辑，到终止逻辑完全完成，是有一个过程的。

到这里原来不是“说停就停的”。

看一个 kill 不掉的例子，也就是在MySQL 实例健康状态检测方法中提到的 innodb_thread_concurrency 不够用的例子。

首先，执行 set global innodb_thread_concurrency=2，将 InnoDB 的并发线程上限数设置为 2；

然后，执行下面的序列：

可以看到：

1. sesssion C 执行的时候被堵住了；
2. 但是 session D 执行的 kill query C 命令却没什么效果，
3. 直到 session E 执行了 kill connection 命令，才断开了 session C 的连接，提示“Lost connection to MySQL server during query”，
4. 但是这时候，如果在 session E 中执行 show processlist，你就能看到下面这个图。

这时候，id=12 这个线程的 Commnad 列显示的是 Killed。也就是说，客户端虽然断开了连接，但实际上服务端上这条语句还在执行过程中。为什么在执行 kill query 命令时，这条语句不像第一个例子的 update 语句一样退出呢？

在实现上，等行锁时，使用的是 pthread_cond_timedwait 函数，这个等待状态可以被唤醒。

但是，在这个例子里，12 号线程的等待逻辑是这样的：每 10 毫秒判断一下是否可以进入 InnoDB 执行，如果不行，就调用 nanosleep 函数进入 sleep 状态。

也就是说，虽然 12 号线程的状态已经被设置成了 KILL_QUERY，但是在这个等待进入 InnoDB 的循环过程中，并没有去判断线程的状态，因此根本不会进入终止逻辑阶段。

而当 session E 执行 kill connection 命令时，是这么做的，

• 把 12 号线程状态设置为 KILL_CONNECTION；
• 关掉 12 号线程的网络连接。因为有这个操作，所以你会看到，这时候 session C 收到了断开连接的提示。

那为什么执行 show processlist 的时候，会看到 Command 列显示为 killed 呢？

其实，这就是因为在执行 show processlist 的时候，有一个特别的逻辑：

如果一个线程的状态是KILL_CONNECTION，就把Command列显示成Killed。

所以其实，即使是客户端退出了，这个线程的状态仍然是在等待中。那这个线程什么时候会退出呢？答案是，只有等到满足进入 InnoDB 的条件后，session C 的查询语句继续执行，然后才有可能判断到线程状态已经变成了 KILL_QUERY 或者 KILL_CONNECTION，再进入终止逻辑阶段。

小结一下。这个例子是 kill 无效的第一类情况，即：线程没有执行到判断线程状态的逻辑。跟这种情况相同的，还有由于 IO 压力过大，读写 IO 的函数一直无法返回，导致不能及时判断线程的状态。

另一类情况是，终止逻辑耗时较长。这时候，从 show processlist 结果上看也是 Command=Killed，需要等到终止逻辑完成，语句才算真正完成。这类情况，比较常见的场景有以下几种：

1. 超大事务执行期间被 kill。这时候，回滚操作需要对事务执行期间生成的所有新数据版本做回收操作，耗时很长。大查询回滚。如果查询过程中生成了比较大的临时文件，加上此时文件系统压力大，删除临时文件可能需要等待 IO 资源，导致耗时较长。
2. DDL 命令执行到最后阶段，如果被 kill，需要删除中间过程的临时文件，也可能受 IO 资源影响耗时较久。

如果直接在客户端通过 Ctrl+C 命令，是不是就可以直接终止线程呢？答案是，不可以。

这里有一个误解，其实在客户端的操作只能操作到客户端的线程，客户端和服务端只能通过网络交互，是不可能直接操作服务端线程的。而由于 MySQL 是停等协议，所以这个线程执行的语句还没有返回的时候，再往这个连接里面继续发命令也是没有用的。

实际上，执行 Ctrl+C 的时候，是 MySQL 客户端另外启动一个连接，然后发送一个 kill query 命令。所以，可别以为在客户端执行完 Ctrl+C 就万事大吉了。

因为，要 kill 掉一个线程，还涉及到后端的很多操作。

二、另外两个关于客户端的误解

1、如果库里面的表特别多，连接就会很慢。

有些线上的库，会包含很多表（我见过最多的一个库里有 6 万个表）。

每次用客户端连接都会卡在下面这个界面上。

而如果 db1 这个库里表很少的话，连接起来就会很快，可以很快进入输入命令的状态。因此，有同学会认为是表的数目影响了连接性能。每个客户端在和服务端建立连接的时候，需要做的事情就是 TCP 握手、用户校验、获取权限。但这几个操作，显然跟库里面表的个数无关。

但实际上，正如图中的文字提示所说的，当使用默认参数连接的时候，MySQL 客户端会提供一个本地库名和表名补全的功能。

为了实现这个功能，客户端在连接成功后，需要多做一些操作：

• 执行 show databases；
• 切到 db1 库，执行 show tables；
• 把这两个命令的结果用于构建一个本地的哈希表。

在这些操作中，最花时间的就是第三步在本地构建哈希表的操作。所以，当一个库中的表个数非常多的时候，这一步就会花比较长的时间。也就是说，感知到的连接过程慢，其实并不是连接慢，也不是服务端慢，而是客户端慢。

图中的提示也说了，如果在连接命令中加上 -A，就可以关掉这个自动补全的功能，然后客户端就可以快速返回了。

这里自动补全的效果就是，你在输入库名或者表名的时候，输入前缀，可以使用 Tab 键自动补全表名或者显示提示。

实际使用中，如果你自动补全功能用得并不多，建议每次使用的时候都默认加 -A。

2、加–quick(或者简写为 -q) 参数，也可以跳过这个阶段

但是，这个–quick 是一个更容易引起误会的参数，也是关于客户端常见的一个误解。

设置了这个参数可能会降低服务端的性能。为什么这么说呢？MySQL 客户端发送请求后，接收服务端返回结果的方式有两种：

• 一种是本地缓存，也就是在本地开一片内存，先把结果存起来。如果你用 API 开发，对应的就是 mysql_store_result 方法。
• 另一种是不缓存，读一个处理一个。如果你用 API 开发，对应的就是 mysql_use_result 方法。

MySQL 客户端默认采用第一种方式，而如果加上–quick 参数，就会使用第二种不缓存的方式。

采用不缓存的方式时，如果本地处理得慢，就会导致服务端发送结果被阻塞，因此会让服务端变慢。

为什么要给这个参数取名叫作 quick 呢？

这是因为使用这个参数可以达到以下三点效果：

• 第一点，跳过表名自动补全功能。
• 第二点，mysql_store_result 需要申请本地内存来缓存查询结果，如果查询结果太大，会耗费较多的本地内存，可能会影响客户端本地机器的性能；
• 第三点，是不会把执行命令记录到本地的命令历史文件。

–quick 参数的意思，是让客户端变得更快。

三、总结

这些“kill 不掉”的情况，其实是因为发送 kill 命令的客户端，并没有强行停止目标线程的执行，而只是设置了个状态，并唤醒对应的线程。而被 kill 的线程，需要执行到判断状态的“埋点”，才会开始进入终止逻辑阶段。

并且，终止逻辑本身也是需要耗费时间的。所以，如果发现一个线程处于 Killed 状态，可以做的事情就是，通过影响系统环境，让这个 Killed 状态尽快结束。比如，如果是第一个例子里 InnoDB 并发度的问题，就可以临时调大 innodb_thread_concurrency 的值，或者停掉别的线程，让出位子给这个线程执行。而如果是回滚逻辑由于受到 IO 资源限制执行得比较慢，就通过减少系统压力让它加速。

做完这些操作后，其实已经没有办法再对它做什么了，只能等待流程自己完成。

如果你碰到一个被 killed 的事务一直处于回滚状态，你认为是应该直接把 MySQL 进程强行重启，还是应该让它自己执行完成呢？为什么呢？

1. 等。死等。 重启依然需要回滚完之后，重启才能完成。
2. 若影响了其他线程，可以进行主备切换。

到此这篇关于关于MySql的kill命令详解的文章就介绍到这了,更多相关MySql的kill命令内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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