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ROW_NUMBER SQL Server 2005的LIMIT功能实现(ROW_NUMBER()排序函数)

 更新时间：2012年06月03日 21:25:01   作者：  
SQL Server 2005新增了一个ROW_NUMBER()函数，通过它可实现类似MySQL下的LIMIT功能。下面的语法说明摘自SQL Server 2005的帮助文件
语法：
ROW_NUMBER() OVER([ <partition_by_clause>] <order_by_clause>)

备注：
ORDER BY子句可确定在特定分区中为行分配唯一ROW_NUMBER的顺序。

参数：
<partition_by_clause> 将FROM子句生成的结果集划入应用了ROW_NUMBER函数的分区。
<order_by_clause> 确定将ROW_NUMBER值分配给分区中的行的顺序。有关详细信息，请参阅ORDER BY子句(Transact-SQL)。

返回类型：
bigint

类似于MySQL的LIMIT功能语法实例：
复制代码 代码如下:

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY id ASC) AS rownum, * FROM MyTable) AS items WHERE items.rownum BETWEEN 20 AND 30;


sql ROW_NUMBER() 排序函数

1使用row_number（）函数进行编号：如
复制代码 代码如下:

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理：先按psd进行排序，排序完后，给每条数据进行编号。
2.在订单中按价格的升序进行排序，并给每条记录进行排序
代码如下：
复制代码 代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序，同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了。


代码如下：
复制代码 代码如下:
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

代码如下：
复制代码 代码如下:

with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
)
select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小，而且并统计改订单中，客户是第几次购买的。
如图：

上图：rows表示客户是第几次购买。

思路：利用临时表来执行这一操作
1.先按客户进行分组，然后按客户的下单的时间进行排序，并进行编号。
2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。
3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。
代码如下：
复制代码 代码如下:

with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
)
select * from tabs
where totalPrice in
(
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID
)

5.筛选出客户第一次下的订单。

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。
代码如下:
复制代码 代码如下:

with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order
)
select * from tabs where rows = 1
select * from OP_Order

6.rows_number()可用于分页
思路：先把所有的产品筛选出来，然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

7.注意：在使用over等开窗函数时，over里头的分组及排序的执行晚于“where，group by，order by”的执行。
如下代码：
复制代码 代码如下:

select
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,
customerID,totalPrice, DID
from OP_Order where insDT>'2011-07-22'

以上代码是先执行where子句，执行完后，再给每一条记录进行编号。
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