深入Java线程中断的本质与编程原则的概述
更新时间:2013年05月04日 14:51:53 作者:
本篇文章对Java线程中断的本质与编程原则进行了详细的概述,需要的朋友参考下
在历史上,Java试图提供过抢占式限制中断,但问题多多,例如前文介绍的已被废弃的Thread.stop、Thread.suspend和 Thread.resume等。另一方面,出于Java应用代码的健壮性的考虑,降低了编程门槛,减少不清楚底层机制的程序员无意破坏系统的概率。
如今,Java的线程调度不提供抢占式中断,而采用协作式的中断。其实,协作式的中断,原理很简单,就是轮询某个表示中断的标记,我们在任何普通代码的中都可以实现。
例如下面的代码:
volatile bool isInterrupted;
//…
while(!isInterrupted) {
compute();
}
但是,上述的代码问题也很明显。当compute执行时间比较长时,中断无法及时被响应。另一方面,利用轮询检查标志变量的方式,想要中断wait和sleep等线程阻塞操作也束手无策。
如果仍然利用上面的思路,要想让中断及时被响应,必须在虚拟机底层进行线程调度的对标记变量进行检查。是的,JVM中确实是这样做的。
下面摘自java.lang.Thread的源代码:
public static boolean interrupted() {
return currentThread().isInterrupted(true);
}
//…
private native boolean isInterrupted(boolean ClearInterrupted);
可以发现,isInterrupted被声明为native方法,取决于JVM底层的实现。
实际上,JVM内部确实为每个线程维护了一个中断标记。但应用程序不能直接访问这个中断变量,必须通过下面几个方法进行操作:
public class Thread {
//设置中断标记
public void interrupt() { ... }
//获取中断标记的值
public boolean isInterrupted() { ... }
//清除中断标记,并返回上一次中断标记的值
public static boolean interrupted() { ... }
}
通常情况下,调用线程的interrupt方法,并不能立即引发中断,只是设置了JVM内部的中断标记。因此,通过检查中断标记,应用程序可以做一些特殊操作,也可以完全忽略中断。
你可能想,如果JVM只提供了这种简陋的中断机制,那和应用程序自己定义中断变量并轮询的方法相比,基本也没有什么优势。
JVM内部中断变量的主要优势,就是对于某些情况,提供了模拟自动“中断陷入”的机制。
在执行涉及线程调度的阻塞调用时(例如wait、sleep和join),如果发生中断,被阻塞线程会“尽可能快的”抛出InterruptedException。因此,我们就可以用下面的代码框架来处理线程阻塞中断:
try {
//wait、sleep或join
}
catch(InterruptedException e) {
//某些中断处理工作
}
所谓“尽可能快”,我猜测JVM就是在线程调度调度的间隙检查中断变量,速度取决于JVM的实现和硬件的性能。
然而,对于某些线程阻塞操作,JVM并不会自动抛出InterruptedException异常。例如,某些I/O操作和内部锁操作。对于这类操作,可以用其他方式模拟中断:
1)java.io中的异步socket I/O
读写socket的时候,InputStream和OutputStream的read和write方法会阻塞等待,但不会响应java中断。不过,调用Socket的close方法后,被阻塞线程会抛出SocketException异常。
2)利用Selector实现的异步I/O
如果线程被阻塞于Selector.select(在java.nio.channels中),调用wakeup方法会引起ClosedSelectorException异常。
3)锁获取
如果线程在等待获取一个内部锁,我们将无法中断它。但是,利用Lock类的lockInterruptibly方法,我们可以在等待锁的同时,提供中断能力。
另外,在任务与线程分离的框架中,任务通常并不知道自身会被哪个线程调用,也就不知道调用线程处理中断的策略。所以,在任务设置了线程中断标记后,并不能确保任务会被取消。因此,有以下两条编程原则:
1)除非你知道线程的中断策略,否则不应该中断它。
这条原则告诉我们,不应该直接调用Executer之类框架中线程的interrupt方法,应该利用诸如Future.cancel的方法来取消任务。
2)任务代码不该猜测中断对执行线程的含义。
这条原则告诉我们,一般代码遇在到InterruptedException异常时,不应该将其捕获后“吞掉”,而应该继续向上层代码抛出。
总之,Java中的非抢占式中断机制,要求我们必须改变传统的抢占式中断思路,在理解其本质的基础上,采用相应的原则和模式来编程。
如今,Java的线程调度不提供抢占式中断,而采用协作式的中断。其实,协作式的中断,原理很简单,就是轮询某个表示中断的标记,我们在任何普通代码的中都可以实现。
例如下面的代码:
volatile bool isInterrupted;
//…
while(!isInterrupted) {
compute();
}
但是,上述的代码问题也很明显。当compute执行时间比较长时,中断无法及时被响应。另一方面,利用轮询检查标志变量的方式,想要中断wait和sleep等线程阻塞操作也束手无策。
如果仍然利用上面的思路,要想让中断及时被响应,必须在虚拟机底层进行线程调度的对标记变量进行检查。是的,JVM中确实是这样做的。
下面摘自java.lang.Thread的源代码:
public static boolean interrupted() {
return currentThread().isInterrupted(true);
}
//…
private native boolean isInterrupted(boolean ClearInterrupted);
可以发现,isInterrupted被声明为native方法,取决于JVM底层的实现。
实际上,JVM内部确实为每个线程维护了一个中断标记。但应用程序不能直接访问这个中断变量,必须通过下面几个方法进行操作:
public class Thread {
//设置中断标记
public void interrupt() { ... }
//获取中断标记的值
public boolean isInterrupted() { ... }
//清除中断标记,并返回上一次中断标记的值
public static boolean interrupted() { ... }
}
通常情况下,调用线程的interrupt方法,并不能立即引发中断,只是设置了JVM内部的中断标记。因此,通过检查中断标记,应用程序可以做一些特殊操作,也可以完全忽略中断。
你可能想,如果JVM只提供了这种简陋的中断机制,那和应用程序自己定义中断变量并轮询的方法相比,基本也没有什么优势。
JVM内部中断变量的主要优势,就是对于某些情况,提供了模拟自动“中断陷入”的机制。
在执行涉及线程调度的阻塞调用时(例如wait、sleep和join),如果发生中断,被阻塞线程会“尽可能快的”抛出InterruptedException。因此,我们就可以用下面的代码框架来处理线程阻塞中断:
try {
//wait、sleep或join
}
catch(InterruptedException e) {
//某些中断处理工作
}
所谓“尽可能快”,我猜测JVM就是在线程调度调度的间隙检查中断变量,速度取决于JVM的实现和硬件的性能。
然而,对于某些线程阻塞操作,JVM并不会自动抛出InterruptedException异常。例如,某些I/O操作和内部锁操作。对于这类操作,可以用其他方式模拟中断:
1)java.io中的异步socket I/O
读写socket的时候,InputStream和OutputStream的read和write方法会阻塞等待,但不会响应java中断。不过,调用Socket的close方法后,被阻塞线程会抛出SocketException异常。
2)利用Selector实现的异步I/O
如果线程被阻塞于Selector.select(在java.nio.channels中),调用wakeup方法会引起ClosedSelectorException异常。
3)锁获取
如果线程在等待获取一个内部锁,我们将无法中断它。但是,利用Lock类的lockInterruptibly方法,我们可以在等待锁的同时,提供中断能力。
另外,在任务与线程分离的框架中,任务通常并不知道自身会被哪个线程调用,也就不知道调用线程处理中断的策略。所以,在任务设置了线程中断标记后,并不能确保任务会被取消。因此,有以下两条编程原则:
1)除非你知道线程的中断策略,否则不应该中断它。
这条原则告诉我们,不应该直接调用Executer之类框架中线程的interrupt方法,应该利用诸如Future.cancel的方法来取消任务。
2)任务代码不该猜测中断对执行线程的含义。
这条原则告诉我们,一般代码遇在到InterruptedException异常时,不应该将其捕获后“吞掉”,而应该继续向上层代码抛出。
总之,Java中的非抢占式中断机制,要求我们必须改变传统的抢占式中断思路,在理解其本质的基础上,采用相应的原则和模式来编程。
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